ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This report introduces an early-stage study of market microstructure signals in the IF equity index futures contract. It proposes examining the difference between midpoint and trade-price log returns, quoted depth, large trades, and signed volume. The…

ฟิวเจอร์สโครงสร้างจุลภาคของตลาดสถิติการเทรดความถี่สูง
BigQuant

This document reviews an empirical comparison of machine learning approaches for forecasting monthly returns in China’s A-share market. The described process trains models on prior data, uses a validation period for tuning, and tests predictions out of…

ตลาดจีนหุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This research summary reviews tests of eight proprietary price-volume factors in Chinese equities, comparing monthly, weekly, and biweekly rebalancing. The factors include active buying and selling, smart money, ideal amplitude, APM, ideal reversal, large-…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

The document outlines the Chaikin oscillator, a technical indicator built from price and volume data. It first weights volume by the relationship between the close and open relative to the day's high-low range, cumulatively sums that measure, and then takes…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติหุ้น
BigQuant

This tutorial describes a Python workflow for comparing two subfunds with the China Securities 1000 Index using weekly net asset values. It calculates rolling correlations over a 20-day window and plots how those relationships change, then compares period…

ตลาดจีนสถิติการบริหารความเสี่ยงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This example describes a daily, long-only futures strategy using a 10-period average crossing a 30-period average to generate entry and exit signals. A 120-period moving average acts as a trend filter: the strategy opens a position after an upward crossover…

ฟิวเจอร์สการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document outlines a workflow for building equity strategies that adapt their stock-selection logic to market conditions. It proposes measuring market sentiment with signals such as the number of limit-up stocks and average returns, then adding industry…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This post is a satirical warning about trusting impressive quantitative strategy claims and backtest curves. It points readers toward shared deep-learning strategy code, but supplies no description of the model, training data, signals, or validation process.…

การทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะ
BigQuant

This Chinese market-timing report reviews sector strength, valuation, breadth, moving-average structure, and equity-fund positioning around July 2020. Its summary highlights stronger recent breadth: the share of stocks reaching 60-day highs and the balance…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

The article presents a robust version of equal risk contribution (risk parity) portfolio construction. It treats the estimated covariance matrix as uncertain and builds a bounded uncertainty set around the estimate. The optimization then accounts for…

การสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This research note describes an enhancement strategy for China’s CSI 1000 small-cap equity index. It combines factors representing valuation, growth, trading behavior, capital flows, and network relationships within index constituents. After neutralizing for…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This research summary describes how to build and compare active and passive portfolios of Chinese healthcare-themed funds. For active funds, it argues that screening should use actual underlying holdings, since a fund's label may not reflect a concentrated…

หุ้นตลาดจีนการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document discusses whether stochastic-process mathematics, including Brownian motion, still matters as machine learning becomes more common in quantitative finance. It presents several practitioner views: stochastic calculus has a stronger role in…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการกำหนดราคาอนุพันธ์การส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This 2018 research summary forecasts changes to the FTSE China A50, an index of large Chinese mainland stocks selected with free-float and liquidity considerations. It describes quarterly reviews in March, June, September, and December, and identifies index…

หุ้นตลาดจีนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This commentary examines sharp style swings in China’s A-share market, using recent surges and reversals in the nonferrous metals sector as its main example. It argues that a rapid rise concentrated in a small number of stocks can pull liquidity from other…

ตลาดจีนหุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

This overview distinguishes language generation from financial prediction, arguing that strong text generation does not by itself solve markets’ low signal-to-noise ratios, changing patterns, and limited data. It explains GPT’s development and instruction…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลังการกำหนดราคาอนุพันธ์
BigQuant

The document outlines a daily trend-following strategy for commodity futures based on Bollinger bands. It enters long when price breaks above the upper band and short when price breaks below the lower band, then exits when price crosses back through the…

ฟิวเจอร์สสินค้าโภคภัณฑ์การเทรดตามแนวโน้มการทะลุกรอบราคา
BigQuant

This weekly review compares style-factor performance across Chinese equity universes and summarizes quantitative public-fund returns against broader stock and equity-oriented funds. It reports that price and trading activity related factors—including…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
BigQuant

The article describes a method for estimating consensus net profit from analyst forecasts and using that estimate to build equity selection signals. It weights forecasts by report recency and by each analyst’s prior adjusted forecast error, giving greater…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This opinion article argues that retail traders face a structural disadvantage in short-term equity trading because quantitative firms can use fast systems and direct market connectivity. It attributes the gap to execution speed and claims that automated…

หุ้นการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาดการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

The article describes REDD-COPS, a dynamic allocation method designed to constrain rolling portfolio drawdown while pursuing long-term growth. It replaces a lifetime peak-to-trough reference with a rolling economic maximum, then adjusts exposure to risky…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงความผันผวน
BigQuant

This short forum exchange addresses how to adapt a BigQuant strategy to rebalance on a five-day schedule. The reply recommends defining the holding-period setting in the backtest module’s initialization function, then using the K-line processing function to…

หุ้นการทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This article explains why high-frequency trading firms invest heavily in reducing the time it takes to receive market information and send orders. It describes an earnings-news episode in which an automated firm traded before financial news terminals…

การเทรดความถี่สูงการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

The document introduces an MQL4 library that ports regular-expression functionality from the .NET Framework. It outlines the library’s components for patterns, matches, capture groups, options, and Unicode character categories. It also lists options such as…

การส่งคำสั่งซื้อขาย