ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This Chinese-language post describes a stock-selection screen that ranks shares by a measure called capital strength, interpreted in the post as trading volume, and applies a condition on float concentration plus a limit on the price gain observed at 9:25.…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This short homework response defines quantitative investing as using scientific methods to seek profitable predictions. It identifies systematic analysis and statistical reasoning as strengths, then cautions that simulated results can create a false sense of…

สถิติการทดสอบย้อนหลังแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

The article presents five principles for trading: build decisions around one coherent set of rules, practice execution until it becomes habitual, judge performance over many trades, wait when conditions are noisy, and accept that strategies can fail. It…

การบริหารความเสี่ยงสถิติการส่งคำสั่งซื้อขายตลาดจีน
BigQuant

This retrospective examines US exchange traded products and China’s ETF market during 2020, covering fund flows, product launches, fees, providers, regulation, and investor preferences. In the United States, bond ETF inflows were strong amid Federal Reserve…

หลายสินทรัพย์หุ้นตราสารหนี้ตลาดจีน
BigQuant

This short note highlights that feature importance can differ across predictive models, naming StockRanker and XGBoost as examples. It also points to changing the number of leaf nodes and the learning rate as model-tuning choices. These observations can help…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report describes a high-frequency futures CTA approach that uses the relationship between traded prices and adjusted intraday open interest. It argues that open interest can provide information beyond trading volume, and derives directional signals from…

ฟิวเจอร์สการเทรดความถี่สูงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document addresses a timing problem when using weekly indicators in a daily trading strategy. A weekly calculation may be absent or incomplete during the current week if the data pipeline only forms values after the week closes. Its example asks how to…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This introductory tutorial presents active equity portfolio management as a connected process. An alpha model forecasts stocks’ excess returns, while estimates of return dispersion help inform position sizes. A structured risk model describes current…

หุ้นการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This essay groups chart-centered approaches such as candlestick analysis, Dow Theory, Elliott waves, Wyckoff methods, and Gann techniques under a broad category of pattern-based trading theories. It proposes examining whether any of their components have…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติการบริหารความเสี่ยงหุ้น
BigQuant

A platform user reports that a backtest transaction record can misstate realized profit and loss when a stock position passes through an ex-rights corporate action. The example compares transactions in Chinese equities before and after such an adjustment and…

หุ้นการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

The post outlines an intended Chinese equity strategy that buys stocks when their price-to-earnings ratio ranks near the low end of its rolling history and sells when it reaches the high end, while restricting the universe to companies above a large…

หุ้นตลาดจีนการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This article explains a GBDT-plus-logistic-regression method for classifying stock direction. Gradient-boosted decision trees capture nonlinear feature relationships; each tree maps observations to leaf nodes, which are encoded as indicator variables.…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นสถิติการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This Chinese-language community post outlines a stock screening rule combining three technical conditions: daily amplitude above one percent, a newly formed KDJ golden cross, and three consecutive sessions in which the close is below the open. It frames high…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
BigQuant

A user reports that a template stock strategy fails during model training after replacing its full A-share universe with a manually chosen set of only a few stocks. The response recommends expanding the sample pool, explaining that the template is designed…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงตลาดจีน
BigQuant

This report introduces machine learning as data-driven learning and outlines its three broad forms: supervised, unsupervised, and reinforcement learning. It describes how computing advances, larger datasets, and accessible software libraries have helped make…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติตลาดจีนการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This report reviews the weekly returns and directional changes of 16 equity factors. For the week covered, a three-month price momentum or reversal measure led with a reported return of 1.45%, while the 24-day Relative Strength Index returned 0.43%. All…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This research summary investigates the A-share small-cap premium, comparing its strength across market-cap segments, industries, and global markets. It reports a pronounced size effect across the broader A-share market and within CSI 500 constituents, but a…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
BigQuant

This research summary examines whether internet search attention can help anticipate rotations between Chinese large-cap and small-cap equity indices. It treats search-index changes related to the two market styles as a proxy for investor sentiment,…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This brief overview introduces genetic programming as an evolutionary approach to generating quantitative investment factors. It describes starting with basic data inputs and mathematical operators, then iteratively evolving candidate expressions through…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยสถิติหุ้น
BigQuant

The article discusses translating plain-language trading rules into Python strategies for the QMT platform. Its example is a moving-average crossover on a named Chinese equity, with an all-in position rule and adjusted price data. The author reports that an…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นการเทรดตามแนวโน้มการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This article advocates using the 20-day moving average as a simple guide to intermediate stock trends. It defines the line as the average closing price over the preceding 20 trading sessions, roughly a month of trading. The proposed reading combines the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

The document outlines an end-to-end portfolio construction framework that embeds a differentiable convex optimization layer within a neural network. Raw asset data passes through the network for feature extraction and combination, then an optimization layer…

แมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลังสถิติ
BigQuant

The document answers a data-preparation question: how to retain the time of day from a timestamp column while omitting its calendar date. It describes applying a datetime formatting operation to each value in a pandas column, creating a separate time field,…

ฟิวเจอร์สสถิติตลาดจีน
BigQuant

This short forum exchange addresses how to use a custom benchmark for a strategy such as pair trading, where a portfolio of two stocks may be a more relevant comparison than a broad market index. The suggested approach is to construct an index from the two…

หุ้นการเทรดคู่สินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอ