ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

A brief forum exchange addresses a user whose stock strategy appears not to run. The response suggests two checks: use English names for features, and print the daily buy and sell candidate lists to see whether any stocks meet the strategy’s conditions. The…

หุ้นการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This research summary proposes combining price-to-book ratio (PB) with return on equity (ROE) to find companies with stronger fundamentals and lower valuations in China’s A-share market. It treats ROE and other operating measures as indicators of value…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This market-monitoring report summarizes Chinese trading conditions for July 13, 2022. It reviews broad index and sector performance, then gauges equity sentiment using limit-up and limit-down counts, next-day returns for stocks that had hit either limit,…

หุ้นฟิวเจอร์สความเชื่อมั่นตลาดโครงสร้างจุลภาคของตลาด
BigQuant

This student submission translates a Chinese “dragon returning” trading approach into a factor-based stock strategy. It first identifies strong sectors with sector momentum, then selects leading stocks within them using stock momentum and price-volume…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
BigQuant

The document summarizes a study of dividend-focused Smart Beta strategies in Chinese equities. It argues that dividend factors show a consistent ranking pattern across the CSI 300, CSI 500, and broader market universe, with higher-dividend portfolios…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยตลาดจีนการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The document surveys a Chinese securities research team’s work on applying artificial intelligence to quantitative investing. It organizes that research around model evaluation, factor discovery, overfitting controls, synthetic data, and methods intended to…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยหุ้นการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This document summarizes a securities research report on constructing factors from high-frequency data, with a focus on combining intraday and day-level information. It frames the choice of calculation method around whether price and volume signals retain…

หุ้นการเทรดความถี่สูงการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัม
BigQuant

This Chinese-language post discusses connecting BigQuant research with Guojin Securities’ QMT platform for automated live trading. Its concrete example is a stock strategy that first processes daily data to select a watchlist, then monitors those names and…

ตลาดจีนหุ้นการทะลุกรอบราคาการเทรดความถี่สูง
BigQuant

This equity research note examines suppliers of radio-frequency components for active phased-array radar amid anticipated military equipment upgrades in China. It explains that active arrays connect a separate transmit/receive module to each radiating…

ตลาดจีนหุ้น
BigQuant

This report tests the ratio of research and development spending to revenue as an equity-selection factor across industries. Single-factor tests find some effectiveness in technology-oriented sectors, including pharmaceuticals, electronics, communications,…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The note answers whether factors shown in BigQuant’s factor dashboard can be referenced directly. It says they cannot be called directly from the dashboard; users need to open a factor’s detail page and extract its expression. When available, the displayed…

การลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

The document gives a brief historical overview of quantitative investing. It describes how advances in computing made it practical to store and process large amounts of historical data, supporting the use of statistical and mathematical models in investment…

สถิติแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

A BigQuant user raises a timing problem involving premarket data processing in backtests. In the example, a signal generated on one day leads to an order for the next day; premarket history in the backtest appears to expose that day’s open and close. Such…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาดหุ้น
BigQuant

This educational article introduces support vector machines (SVMs) as classification models, with examples framed around separating two classes using features. It explains the maximum-margin objective: choose a decision boundary that stays as far as possible…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

This report challenges mean-variance optimization assumptions that returns are normally distributed, volatility captures risk symmetrically, and portfolios should maximize return per unit of risk. It instead frames investor concerns as preserving principal…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงสถิติ
BigQuant

This article explains a Dual Thrust trend-following method and its application to a basket of nickel, rebar, and coking coal futures. It defines a range from historical highs, lows, and closes, then sets upper and lower breakout thresholds around the current…

ฟิวเจอร์สสินค้าโภคภัณฑ์การเทรดตามแนวโน้มการทะลุกรอบราคา
BigQuant

The article evaluates whether a stock’s overnight return, measured from the prior close to the next open, can proxy for firm-level investor sentiment. The rationale is that retail investors may place orders outside regular market hours, concentrating demand…

หุ้นความเชื่อมั่นตลาดการกลับสู่ค่าเฉลี่ยสถิติ
BigQuant

This reference describes several candidate fitness objectives for genetic programming that produces equity factors. It defines IC information ratio as the mean information coefficient divided by its standard deviation, with the information coefficient…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
BigQuant

This research roundup summarizes three studies. The first examines whether unexpected US monetary policy announcements affected hedge fund alpha after the financial crisis, using event studies, structural-break tests, and Markov-switching models. It reports…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอกลยุทธ์ตามเหตุการณ์ความเชื่อมั่นตลาด
BigQuant

This report examines shortcomings in the Henriksson–Merton (HM) and Treynor–Mazuy (TM) models for assessing fund managers’ market and style timing. TM represents beta adjustment as a gradual quadratic pattern, while HM assumes a two-state exposure shift;…

สถิติการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This report overview defines smart beta as a systematic, rules based way to obtain exposure to selected investment factors. It compares the United States and China through their ETF markets, describing differences in product scale, factor coverage, and index…

การลงทุนตามปัจจัยหุ้นตลาดจีนตลาดสหรัฐฯ
BigQuant

The document outlines the five factors used to explain differences in stock returns: market excess return, company size, book-to-market value, profitability, and investment. It describes each as a comparison between groups of stocks, such as small versus…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This BigQuant example builds a daily Chinese-stock portfolio by ranking eligible shares on 30-day turnover variability relative to their industry group. It filters out risk-warning stocks and applies price and listing-age conditions, then selects five names…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This market note reviews a modest rebound in Chinese equities and discusses the forces behind it. It attributes the recovery partly to expectations of improved second-quarter corporate earnings and reduced global risk aversion. It also cautions that…

หุ้นตลาดจีนการสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยง