ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,012 รายการ

MQL5 articles

The article presents a Frames Analyzer for reviewing strategy tester optimization results. It displays balance curves and ranks parameter sets by measures including profit, trade count, drawdown, and recovery factor. Its central feature identifies intervals…

การทดสอบย้อนหลังสถิติการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

The article introduces Harmony Search (HS), a metaheuristic that maps candidate solutions to musical harmonies and parameters to notes. It maintains a memory of candidate vectors and creates new candidates by choosing parameter values from memory, adjusting…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 articles

The article explains the Artificial Algae Algorithm (AAA), a population-based metaheuristic in which each algae colony represents a candidate solution. It describes three mechanisms: spiral movement explores the search space, an evolutionary step transfers a…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 articles

This tutorial builds intuition for fitting a straight line to a set of points by visualizing the distance between each point and a candidate line. It first corrects an indexing issue in example code that swaps coordinate values, then varies the line’s angle…

สถิติแมชชีนเลิร์นนิง
MQL5 articles

The article presents Mamba4Cast as a time-series encoder within an Actor-Director-Critic trading agent. Its described encoder processes market features, applies normalization with noise, adds hourly and daily time embeddings, uses multi-window convolutions…

แมชชีนเลิร์นนิงตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 articles

The article explains Online Decision Transformer (ODT), an approach that fine-tunes a Decision Transformer through ongoing interaction with an environment. It reviews how the base model conditions actions on recent states, actions, and return-to-go values,…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

This tutorial explains how MQL4 scripts and indicators create, modify, and delete chart objects. It walks through object creation using coordinates and types, setting visual properties such as color, width, and style, and checking return values and error…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 articles

The article describes an MQL5 Expert Advisor that represents chart swing highs and lows as graph nodes. It detects swings by comparing each bar with neighboring bars, assigns price-distance weights to paths between swings, then applies Dijkstra’s…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 articles

The article describes a MetaTrader expert advisor framework with separate scalping and swing modes across a configurable list of instruments. Its proposed scalp logic uses short timeframes, fast and slow exponential moving averages, RSI filters, and…

คริปโตตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

This article presents a reusable function library for MQL4 Expert Advisors. Its order-opening functions support stop-loss and take-profit levels specified either as distances from entry or as absolute chart prices. Separate function variants address brokers…

การกำหนดขนาดสถานะการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 articles

This article describes updates to an object-oriented Expert Advisor framework. It introduces CUnIndicator, a general interface for accessing built-in and custom indicators without writing a separate wrapper class for every indicator. The article contrasts…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 articles

This installment explains why a replay system designed around traded-price data can produce incorrect charts and indicators when used with forex or other Bid-based markets. In the described data, tick volume can remain zero because it is tied to changes in…

ตลาด Forexการทดสอบย้อนหลังโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย