ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,012 รายการ

MQL5 articles

This installment in a multi-currency EA series extends virtual position handling to pending buy and sell limit and stop orders. It proposes representing pending orders and positions with one class: when market price reaches an order’s trigger, the object…

หลายสินทรัพย์การส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

This article explains how to use Parabolic SAR values as candidate Stop Loss levels in an EA’s trailing-stop logic. The indicator is created with configurable timeframe and parameters; its value, typically read from a completed bar, is passed to a trailing…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 articles

This article describes extending a manual MetaTrader EA so it can show chart lines for potential order limits while a trader positions an order with the mouse. It introduces a C_Terminal class to centralize shared terminal-related behavior and reduce…

การส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 articles

This article describes a neural-network trading workflow using Python, TensorFlow, and Keras, with MQL5 scripts supplying historical prices and indicator data. The system separates buy and sell examples and uses two networks for each direction: one learns to…

แมชชีนเลิร์นนิงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาด Forexการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 articles

The article explains SAC+DICE, an off-policy reinforcement learning approach that combines optimistic exploration with correction for the mismatch between replay-buffer samples and the current policy. It motivates the method by noting that conservative…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 articles

This practical guide expands an MQL5 EX5 library for managing open positions and shows how to import it into other programs. It explains import declarations, function prototypes, library naming, and common runtime failures caused by mismatched paths or…

การส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

The article concludes a series on GinAR, a neural architecture for noisy financial time series. Its cells combine contextual attention, adaptive graph processing, recurrent state, and separate forget and reset controls. Multiple layers process a sequence,…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลังหลายสินทรัพย์
MQL5 articles

This article explains how to build a chart dashboard in MQL5 with the CCanvas library. It describes a graph panel for recent closing prices and an optional statistics panel for account balance, equity, and current-bar open, high, low, and close values. The…

การส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 articles

This article sketches an experimental approach to market analysis using Qiskit and MetaTrader 5. It describes encoding price movements into quantum circuits, applying quantum phase estimation, and combining quantum methods with classical probability and…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
MQL5 articles

The document introduces DUET, a neural forecasting framework for multivariate time series that clusters information along both time and variable channels. Its Temporal Clustering Module groups temporal patterns and uses a mixture of encoders with noisy…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
MQL5 articles

This tutorial describes moving a small financial language model training example from CPU to GPU, with emphasis on preparing AMD hardware for ROCm. It recommends Ubuntu because the article reports that ROCm-enabled PyTorch was not available for Windows or…

แมชชีนเลิร์นนิง
MQL5 articles

This article describes an MQL5 expert advisor that calculates Fibonacci retracement levels from daily candle ranges or a configurable lookback array. It derives a bullish or bearish setup from candle direction and can enter when price crosses selected custom…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

This article explains bidirectional piecewise linear representation (BPLR), a way to compress a time series into line segments while retaining its broad shape. For anomaly detection, the described method divides cyclic data into non-overlapping subsequences,…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
MQL5 articles

This article introduces support vector machines as supervised classifiers that map labeled input examples into a feature space and determine a boundary separating two categories. It uses a two-dimensional diagram explanation and a hypothetical…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
MQL5 articles

This tutorial walks through setting up Python for use with MetaTrader 5, implementing a perceptron and a multilayer perceptron, and connecting Python workflows with MQL5. It explains network initialization, forward propagation, sigmoid activation,…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
MQL5 articles

The article turns a visual flag-pattern detector into a signal source for an MQL5 Expert Advisor. Instead of asking the EA to interpret chart drawings, the indicator publishes buy and sell breakout values through dedicated buffers and records the flagpole…

การทะลุกรอบราคาอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

This article tests overbought and oversold breakouts in a combined Williams Percent Range indicator built from the two currency baskets in a pair. The method compares each currency’s strength, seeks a threshold crossing in the combined reading, and enters on…

ตลาด Forexการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทะลุกรอบราคาอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 articles

The article applies category-theory naturality squares to classify price-change data across three linked currency pairs. USDJPY forms the source series, while EURJPY and EURUSD form the paired destination series. The proposed construction connects their…

ตลาด Forexอาร์บิทราจแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
MQL5 articles

The article explains how MQL5 indicators use data buffers and color-index buffers to assign different colors to individual plotted values. It distinguishes the number of plots from the number of buffers, describes static and dynamic color configuration, and…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 articles

The article outlines an Expert Advisor that detects local swing highs and lows from recent bars, then uses alternating swing states to trigger buy or sell orders. Inputs set minimum swing confirmation and distance, whether trade levels use candle wicks or…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

This article explains how to implement custom candlestick displays in MQL5, progressing from a single-color plot to candles whose colors encode a trading rule. It describes the four price buffers needed for open, high, low, and close values, and shows how…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 articles

The article describes a three-part pipeline for observing live MetaTrader 5 strategies: an MQL5 exporter buffers metric rows, daily CSV files hold the stream, and a Python daemon tails the active file to update rolling summaries and log anomalies. It…

การส่งคำสั่งซื้อขายสถิติการบริหารความเสี่ยง
MQL5 articles

This article describes an MQL5 Expert Advisor that gathers several technical indicator readings into a chart-based dashboard. It groups tools into trend, momentum, and volatility categories, using moving averages and ADX for trend context, oscillators and…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัมความผันผวน
MQL5 articles

The article explains how to construct a Three Line Break chart from closing prices without using equal time intervals to determine each new line. A line extends the current direction when price exceeds the prior extreme; a reversal requires price to cross a…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มตลาด Forex