ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 246 รายการ

QuantStart

This article introduces event-driven backtesting as an alternative to vectorized simulation. A loop processes market data and queued events in sequence: the data handler produces market events, a strategy turns them into signals, the portfolio generates…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาดการบริหารความเสี่ยง
QuantStart

The document introduces daily equity data fields: open, high, low, close, volume, and adjusted close. It explains that opening prices can differ from the prior close after after-hours trading, whose lower liquidity and wider spreads can amplify price moves.…

หุ้นสถิติตลาดสหรัฐฯ
QuantStart

This tutorial describes an Ubuntu-based setup for Python research using the Anaconda distribution, Conda package management, and isolated virtual environments. It explains that Anaconda bundles common data-analysis libraries and works with Jupyter, while…

หุ้นการส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลัง
QuantStart

The document extends one-step binomial option pricing to a two-step stock tree, where the initial price of 100 can move through intermediate values of 105 or 95 and finish at 110, 100, or 90. It works through a call with strike 100, determining values at…

ออปชันการกำหนดราคาอนุพันธ์อาร์บิทราจ
QuantStart

This article introduces statistical tools for assessing whether a price series is mean reverting, random-walking, or trending. It explains the Augmented Dickey-Fuller test as a unit-root test: the null hypothesis represents a random walk, and a sufficiently…

การกลับสู่ค่าเฉลี่ยสถิติหุ้นตลาดสหรัฐฯ
QuantStart

This article compares simple systematic strategies, such as indicator signals on liquid markets, with more advanced approaches that may use niche instruments, statistical analysis, and explicit portfolio construction. It frames the choice around an…

สถิติการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ