ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

The document describes a Chinese stock screen combining turnover between 3% and 12%, an appearance on the previous day's trading leaderboard, positive trailing price-to-earnings ratio, and a listing-age condition of more than one year. The stated intent is…

หุ้นตลาดจีนสถิติการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen requiring a relative strength index below 65, a daily gain above 1%, main-board listing, a robotics concept classification, and circulating market value below 10 billion yuan. It combines a momentum condition…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This post presents a simple Chinese equity screening rule based on daily price range and turnover, while excluding stocks from the STAR Market. The intended rationale is to find shares with both price movement and trading activity, potentially suitable for…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen for Shenzhen Main Board stocks. It selects stocks with amplitude above 1, price-to-earnings ratios from 0 to 29.01, price-to-book ratios from 0 to 3.11, and 10-day returns above 0 but below 35. The author frames…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock-selection rule screens for turnover between 3% and 12%, a rising K value from the KDJ indicator, and a daily price change bounded around the previous close. The article describes these as technical and market-activity filters intended to identify…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมสถิติ
SuperMind

This stock screen selects companies in the metaverse theme whose institutional-flow measure is above zero and whose 14-period RSI is below 65. The stated rationale combines exposure to a popular sector with a positive institutional signal and a momentum…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This short-term stock screen targets A-share companies in the metaverse sector that appeared on the Dragon-Tiger trading list the previous day and had a volume ratio between 1.5 and 6. The document presents the conditions as a way to find stocks with…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The document describes an equity screen combining a 14-period RSI below 65, three consecutive down days, and the prior day’s actual turnover between 3% and 28%. It presents these filters as a way to find stocks after a short decline while retaining a minimum…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยตลาดจีน
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal looks for stocks with daily MACD above zero and weekly MACD above zero, then ranks eligible names by a market-attention measure. The selection is intended to run after the weekly close. Its accompanying example…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This proposed Chinese A-share screen selects companies in the metaverse industry with a circulating share count no greater than 5.5 billion and a positive institutional net-buy rate over the previous month. The article describes institutional buying as a…

ตลาดจีนหุ้นความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This A-share stock screen combines a turnover band with two signals of institutional activity: appearance on the prior day’s top-ten trading list and reported institutional holdings or buying. The stated selection rule uses turnover from 3% to 12%, a…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This A-share screening idea combines price movement, a short-term reversal pattern, and institutional ownership. It describes filtering for an amplitude threshold above 1, a Morning Star-like signal, and evidence of institutional buying. The indicator…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนตลาดจีน
SuperMind

This A-share stock screen combines daily turnover, a rising DEA signal, and circulating market capitalization. It seeks stocks with turnover between 3% and 12%, capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and an upward-moving DEA measure. The…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This post proposes a Chinese stock screen combining membership in the metaverse theme, an upward-moving 30-day moving average, and a rounded price pattern. It presents the pattern as a way to describe recent price structure and includes sample indicator…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post describes a Chinese A-share stock screen using a turnover-rate range of 3% to 12%, excluding Beijing-listed shares, and requiring at least two limit-up days within the previous 500 trading days. It frames limit-up events as a possible signal of…

ตลาดจีนหุ้นความเชื่อมั่นตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines price movement, company profitability, market capitalization, and opening-auction buying activity. It selects shares with amplitude above 1, market capitalization within the stated 10-billion limit, positive net…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This stock-selection rule combines three filters: amplitude above 1, a daily maximum decline between 4% and 5%, and a daily MACD value above zero. The stated rationale is to look for shares with notable price movement that have also retained a positive…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines a minimum daily amplitude, three consecutive limit-up closes on the previous day, and evidence of a limit-up within the prior 25 trading days. The refined criteria raise the amplitude threshold to 1.5% and…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese A-share screening idea combines membership in a metaverse-related category, a positive return, and a money-flow strength ranking. The article’s final version adds a positive market-capitalization condition. Its example formula compares a 21-day…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock-selection rule targets equities listed in 2021, with turnover between 3% and 12%, and a 20-day moving average above the 120-day moving average. The article explains the short-over-long moving-average relationship as a trend or buy-signal filter…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This Chinese stock-screening note describes selecting equities with turnover between 3% and 12%, seven consecutive daily price declines, and a price above its 250-day moving average. It includes formula and Python examples intended to express those…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen requiring daily amplitude above 1, RSI below 65, and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It presents amplitude as a measure of price movement, RSI as an indicator of overbought…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post proposes screening Chinese metaverse-related stocks for a morning gain below 6% and a possible start of an upward move. Its technical description looks for a short moving average that was below a longer moving average and has since crossed above…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen that selects stocks with daily amplitude above 1%, a positive but below 35% ten-day return, and a price under 12. It explains the intended rationale: seek active stocks that have risen without an extreme recent…

หุ้นโมเมนตัมความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค