ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This note describes a stock screen combining three conditions: daily price range above a stated threshold, price above its five-day moving average, and first-level bid volume greater than ask volume. It presents these as signs of volatility, a stronger…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

The post proposes a short-term screen for Chinese stocks using reported buying activity, prior-day turnover, and the number of limit-up sessions over the preceding ten days. It interprets stronger buying activity, active trading, and repeated limit-ups as…

หุ้นโมเมนตัมการทะลุกรอบราคาอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post describes a Chinese stock selection rule using three filters: turnover between 3% and 12%, seven consecutive daily declines, and company scale above 200 million. It provides example formula logic and Python-style selection code, then suggests that…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This stock-selection rule targets shares in the metaverse category whose latest return is positive and whose two-day rolling high matches the prior value of that rolling measure. The article frames the high-price condition as a way to find short-term…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This proposed stock-selection approach ranks shares by a measure of capital activity and favors those whose closing price is above the five-day moving average, with the historical screen restricted to 2021. The article describes turnover and trading volume…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock screen selects companies classified in the metaverse theme, with circulating market value above 10 billion yuan and at least one limit-up day in the preceding 25 trading days. The stated rationale is that a recent sharp price rise may identify…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This proposed Chinese stock screen excludes Beijing-listed stocks and selects for an intraday range above 1%, alongside a condition combining price change with net trading volume attributed to very large orders. The stated threshold for that combined measure…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines three conditions: an intraday range greater than one, return on equity above 15% in each of five consecutive years, and a stated daily maximum decline between 4% and 5%. The explanation interprets the range as…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This note describes a daily A-share selection rule using price amplitude of at least 1, turnover between 2% and 9%, and a ranking by today’s auction amount, with the top five stocks selected. Its stated aim is to combine a measure of price movement with…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This note proposes an A-share stock screen combining amplitude above 1, a nonempty outstanding convertible-bond name field, and an industry-related concentration condition. It describes ranking qualifying stocks by average daily trading value. The stated…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This note describes a short-term A-share screen combining price amplitude above 1, a rounded or arc-shaped price pattern, and first-level bid volume greater than ask volume. The stated rationale is that amplitude may indicate trading activity, the rounded…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาดตลาดจีน
SuperMind

This technical analysis note proposes measuring how closely two candlestick sequences resemble one another. It describes candles as summaries of open, high, low, and close prices over a chosen time period, then defines a similarity score as the average of…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติตลาดจีน
SuperMind

This stock screen selects shares with a turnover ratio between 3% and 12%, a previous-day Dragon-Tiger List appearance, and previous-day trading value above 60 million yuan. The article presents these conditions as a way to find actively traded stocks that…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock-selection proposal screens main-board shares for a robotics theme, turnover between 3% and 12%, circulating market value below 10 billion yuan, and positive net buying attributed to large participants during the opening auction. The page also…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This post proposes screening stocks by daily price amplitude, relative trading volume, and the alignment of several moving averages. Its stated conditions are amplitude of at least 1%, a volume ratio between 1.5 and 6, and a requirement that the close remain…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาดตลาดจีน
SuperMind

This post outlines a Chinese stock-selection screen that pairs seven consecutive down days with a shrinking negative MACD histogram on a 15-minute chart and a reported increase in holdings above 5%. The setup looks for possible short-term rebounds after…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese-language post describes a short-term stock screen using three conditions: a shrinking MACD histogram on a 15-minute chart, a price below 12, and a reported increase in holdings above 5%. It interprets the inflow measure as possible buying…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This post proposes a short-term stock screen combining volatility, share float, and the opening price's proximity to a 10-day moving average. It selects stocks with amplitude above 1, a circulating share count no greater than 5.5 billion, and an opening…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post describes a stock selection screen using four conditions: amplitude above 1, current trading volume above 10,000 lots, a higher opening price, and company size above 200 million. The rationale combines price movement and trading activity with a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post presents a Chinese equity screening rule based on price range, listing history, and a measure labeled the ratio of external to internal trading volume. It selects stocks with amplitude above 1, more than one year since listing, and an…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาดการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese-language post proposes a stock screen for companies classified in the metaverse theme. It ranks candidates by the day’s auction amount, keeps the top five, and requires the high–low range to exceed one percent of the previous close. The author…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screen for the metaverse industry. It combines stocks ranked among the top five by current-day auction turnover with a prior-session condition described as the 9:15 matched price being at the daily limit down. It gives…

หุ้นตลาดจีนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This article describes an application of autoregressive models to financial time series, using CSI 300 prices and returns as the study data. It presents the topic as a walkthrough of the modeling process, covering fitting and forecasting with an AR model.…

หุ้นสถิติ
SuperMind

This stock-screening approach ranks securities using trading activity reported in China’s Dragon-Tiger List, ordering names by buy and sell amounts to identify stocks attracting substantial market attention. The post presents a simple data-processing example…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดโครงสร้างจุลภาคของตลาด