ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This Chinese stock-screening strategy combines three filters: daily amplitude above 1%, weekly MACD above its zero line, and a ratio between yesterday’s turnover rate and today’s auction activity within a stated band. The article frames the filters as a way…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This post proposes a stock screen using three conditions: daily amplitude above one, a top-five rank by the day’s auction amount, and a positive weekly candle with volume above the prior week. The weekly condition therefore combines price direction with a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post describes a daily stock screen for Shenzhen Main Board listings. It selects stocks with price amplitude above one, excludes stocks that closed at the daily limit-up on the prior session, and applies positive price-to-earnings and price-to-book…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

The proposed screen selects stocks whose price is near five moving averages, that were not limit-up stocks the previous day, and whose indicated price at 9:25 is less than 6% above the prior close. The article suggests that clustered averages may represent a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลังตลาดจีน
SuperMind

This stock screen combines three conditions: daily price amplitude above 1%, at least one limit-up event during the previous 25 days, and a weekly price crossing a 30-week moving average. The article interprets high amplitude and a recent limit-up as signs…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This stock screen combines a price-range threshold, a geographic exclusion, and a moving-average trend filter. It removes Beijing-listed stocks, selects shares whose high-to-low range exceeds one percent, and seeks an upward short-term trend using moving…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
SuperMind

This A-share screening method combines a relative strength index threshold with order-book volume and simultaneous bullish crossovers. It selects stocks with RSI below 65, bid-side volume greater than ask-side volume, and bullish conditions across MACD, KDJ,…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note outlines an equity screen for stocks with a daily high-low range of at least 1% of the low, relative volume between 1.5 and 6 times its five-day average, and no limit-up close on the prior day. Its final stated selection rule also requires the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาดตลาดจีน
SuperMind

This document describes a historical A-share selection rule combining daily turnover, the opening price relative to the 10-day moving average, and a calendar filter. It selects stocks with turnover between 3% and 12% whose open is within 5% of the 10-day…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This post outlines a Chinese A-share stock screen combining turnover between 3% and 12%, a rising DEA signal, and a previous closing price above the 250-day moving average. The filters combine trading activity with a technical momentum and trend check. The…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post describes a Chinese A-share selection screen that keeps stocks with turnover between 3% and 12%, an outside-to-inside trade volume ratio above 1.3, and codes beginning with 60. The turnover band is presented as a way to focus on stocks with trading…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

The document presents a Chinese stock screening idea combining a MACD condition, money flow strength ranking, and a focus on stocks that performed well during 2021. Its final stated logic adds a market capitalization floor of 10 billion yuan. The…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock screen selects Shenzhen Main Board shares using a mix of recent price activity, trading liquidity, and valuation. It requires an amplitude above 1, prior-day turnover above 60 million, a price-to-earnings ratio between 0 and 29.01, and a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This post proposes screening metaverse-related stocks using positive institutional activity and a ranking based on large-order net volume. It presents these flow measures as indicators of investor attention and concentrated buying, then describes selecting…

หุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดตลาดจีนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post outlines an equity screen combining three signals: reported buying activity above a threshold, seven consecutive sessions with falling closing prices, and a positive but capped return over the prior ten sessions. The intended interpretation is to…

หุ้นโมเมนตัมการกลับสู่ค่าเฉลี่ยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post describes a proposed screen for stocks associated with the metaverse theme. It combines a simultaneous bullish crossover condition across three technical indicators with a specified range for the day’s largest decline, aiming to identify stocks…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screen intended to find possible short-term rebounds among stocks in a pullback. It combines three filters: prior-session amplitude above 1%, an opening price within 5% above or below the 10-day moving average,…

หุ้นตลาดจีนการกลับสู่ค่าเฉลี่ยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks whose codes begin with the Shanghai prefix, with turnover between 3% and 12% and a volume ratio between 1.5 and 6. The rationale is to seek shares with meaningful trading activity and market attention without…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This note describes a short-term Chinese equity screen combining daily price range, large-order net flow ranking, and a limit-up event within the prior 25 days. It presents these conditions as proxies for trading activity, capital interest, and market…

ตลาดจีนหุ้นความเชื่อมั่นตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document presents a Chinese A-share screening idea that combines a positive MACD reading, upward separation of short moving averages, and a session high matching the highest level over the prior two days. It explains these conditions as signals of…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese stock-screening strategy combines a positive MACD reading with a company-type filter and a ratio of external to internal trading volume above 1.3. It is framed as a way to select stocks using both technical conditions and trading activity. The…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with turnover between specified bounds, a listing year of 2021, and at least five overlapping moving averages. The article presents turnover as a liquidity consideration and moving-average overlap as a technical…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

This Chinese equity-screening proposal combines several technical and activity filters: at least five moving averages are described as overlapping, trading activity must exceed a stated threshold, the stock must open higher, and its gain at 9:25 must remain…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese stock-screening example combines metaverse concept membership with a simple price condition: the current close must exceed the prior session’s low. It also limits candidates to companies below a stated market-cap threshold and requires positive…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง