ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This Chinese stock selection example screens for shares with turnover between 3% and 12%, a circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and a rising DEA line. The stated rationale is to combine an upward-moving MACD component with…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post proposes screening metaverse-category equities for positive recent returns and a rising KDJ K value. It describes KDJ as a short-term price-trend indicator and gives a combined screening expression using a twenty-period KDJ setting. A Python…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The post describes a stock screen combining three criteria: at least five overlapping moving averages, a company-selection condition based on business characteristics, and a positive but capped return over ten days. It names five-, ten-, twenty-, sixty-, and…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document outlines a Chinese equity screening rule focused on stocks classified in a metaverse-related category. It selects for an elevated turnover measure, circulating market capitalization above a stated threshold, and positive cumulative price change…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese A-share screening example combines three conditions: price amplitude above 1%, a prior-day 9:15 matching price at the daily limit-down level, and turnover between 3% and 12%. The document presents the combination as a way to filter for unusual…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document describes a simple Chinese A-share screening rule: select stocks whose high-to-low range exceeds 1%, restrict the data to 2021, and exclude stocks associated with Beijing. It gives example implementations for a charting platform and Python, and…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines three conditions: a dividend payout ratio above 25% in 2019, an auction-stage price change between -2% and 5%, and a stated increase in buying activity above 5%. The article interprets the latter as possible…

หุ้นตลาดจีนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This stock screen combines three filters: turnover between 3% and 12%, a 2021 listing year, and a positive price-to-earnings ratio. The article presents the idea as a way to find recently listed companies with moderate trading activity and positive earnings…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This A-share screening proposal looks for stocks with RSI below 65, positive price-to-earnings values, and at least two limit-up sessions within the preceding 500 days. The article presents the limit-up condition as a way to identify actively traded or…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This A-share screening proposal selects stocks with turnover between 3% and 12%, three consecutive declining sessions, and a top-ten ranking by large-order net flow. It combines a liquidity-related measure, recent price weakness, and a money-flow ranking.…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This Chinese A-share screening idea combines three conditions: MACD above zero, upward-diverging moving averages, and float market capitalization above 10 billion yuan. The article interprets the first two as signs of an upward trend and the capitalization…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This proposed stock screen orders candidates by a capital-strength measure, then filters for a daily decline between 4% and 5% and a 2019 dividend ratio above 25%. The rationale is to combine evidence of capital inflows with a recent price setback and a…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The document describes a weekly rotation strategy based on relative performance in two Chinese equity indexes: the CSI 300 and the CSI 500. It calculates each index’s return over a 20-trading-day lookback and compares the two signals. The strategy invests…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
SuperMind

This stock-screening proposal combines a short-versus-long trend filter, a positive price-to-earnings ratio, and a ranking by capital-flow strength. It treats a 20-day moving average above the 120-day moving average as evidence that the shorter-term trend is…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese stock-selection example screens companies in the metaverse industry using two conditions: ranking among the day’s top five by auction amount and a weekly price cross above the 30-week moving average. It describes the approach as a way to combine…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

The post describes a Chinese equity screening idea that combines a turnover range of 3% to 12%, three consecutive declining closes, and first-level bid volume greater than ask volume. It frames these conditions as a way to find stocks with potential for…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This article presents a China A-share stock screen that selects securities with turnover rates from 3% to 12%, excludes Beijing-listed shares, and omits the STAR Market. It frames the turnover band as a way to focus on stocks with moderate trading activity,…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This document describes a Chinese A-share screening rule combining a turnover band, a recent limit-up event, and a price breakout condition. Its initial description uses turnover between 3% and 12%, at least one limit-up in the prior 25 days, and a high…

หุ้นตลาดจีนการทะลุกรอบราคาโมเมนตัม
SuperMind

The discussion explains why a natural-language stock query accepted by a web screening service may fail when used to initialize a stock universe in a backtest. The example is a daily TD buy-setup query: it works on the website, but the backtest reports that…

การทดสอบย้อนหลังอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคหุ้นตลาดจีน
SuperMind

This document describes a short-term screening rule for main-board Chinese stocks. Candidates must have turnover between 3% and 12%, gain more than 1% on the day relative to a comparison benchmark or group, and meet a condition described as the start of a…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document explains the traditional 60/40 allocation: 60% in equities and 40% in bonds, periodically rebalanced to restore those weights. It presents the portfolio as a simple, low-cost benchmark that can use domestic or global assets. Its rationale is…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอการบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This A-share selection method focuses on metaverse-related companies, ranks them by the day's opening auction amount, and chooses the top five, subject to a revenue-growth condition. The original description compares 2021 revenue with 2018 revenue and…

หุ้นตลาดจีนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This EUR/USD expert advisor averages losing positions in one chosen direction, buying or selling at the user's setting. When price moves against the open position by a specified step, it adds an order of fixed volume. After accumulated positions reach a…

ตลาด Forexการเทรดแบบกริดการกำหนดขนาดสถานะการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This A-share stock screen combines three conditions: a 14-period RSI below 65, circulating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and price proximity to five moving averages. The article presents the combination as a way to find stocks…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน