ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This stock screen selects Chinese A-shares outside the Beijing market with turnover between 3% and 12%, then filters for an opening auction price change above -2% and below 5%. The document gives a formula-style expression and a Python example intended to…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัม
SuperMind

This post proposes an A-share stock screen combining an RSI below 65, a positive product of daily price change and a proxy for very large order net volume, a limit-up event within roughly the past month, and a price-to-earnings ratio below 30. It describes…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-selection approach combines three technical conditions: a daily high-low range above one percent, a newly formed KDJ bullish crossover, and an upward-sloping 30-day moving average. The article proposes using stocks that meet all three conditions…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This algorithmic strategy combines a nine-signal Piotroski-style fundamental score with short-term return reversal. It ranks stocks using the most recently available quarterly statements, classifies firms as strong, middle, or weak on fundamentals, and pairs…

หุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
SuperMind

This post describes a short-term Chinese stock screen combining daily amplitude, a proxy for main-force control, and a run of at least three consecutive advances. It frames the conditions as a way to find volatile stocks with strong recent price action. The…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This historical stock screen combines a daily price-amplitude condition with a date filter and a morning star candlestick signal. It looks for observations from 2021 where the high-to-low range exceeds 1% under the formula shown, and where the pattern…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This stock selection method combines a technical filter with earnings growth and valuation criteria. It selects Shenzhen main-board stocks whose RSI is below 65, whose parent-company net profit growth is above 20% and no more than 100%, whose…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This proposed screen starts with Chinese stocks whose codes begin with 60 and whose turnover rate is between 3% and 12%, then says to rank qualifying names by individual-stock attention or popularity. The accompanying explanation treats attention as a proxy…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This proposed Chinese equity screen selects stocks with daily turnover between 3% and 12%, a reversal or engulfing-style pattern, and a listing history longer than a chosen number of years. The article illustrates the pattern using daily price ranges and a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines three conditions: RSI below 65, upward-diverging moving averages on the current day, and at least two limit-up sessions within the preceding 500 days. The article presents the screen as a way to combine…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-screening idea combines trading activity, recent price movement, and a qualitative early-uptrend condition. It selects shares with turnover between 3% and 12%, a positive ten-day gain below 35%, and a pattern described as the start of a major…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This A-share screening idea looks for stocks associated with the metaverse theme, a circulating share count no greater than 5.5 billion shares, and at least one limit-up day during the prior 25 trading days. The document frames the filters as a way to focus…

หุ้นโมเมนตัมตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This A-share stock screen combines three conditions: daily turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the ten-day simple moving average of closing prices, and circulating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan. It uses…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This stock screen ranks candidates by a volume ratio, then filters for positive large-order net volume above 0.05 for at least three consecutive days and a rising 30-day average. The article interprets stronger volume ratios and persistent large-order…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This Chinese stock-screening example selects shares in the metaverse industry whose circulating share count is at most 5.5 billion and whose price is at or above its five-day moving average. It presents the rule as a technical filter intended to identify…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This post proposes screening main-board shares with turnover rates between 3% and 12%, a daily gain above 1%, and an opening price near the 10-day moving average. Its example defines “near” as within 3% of that average. The rationale is to find short-term…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This post describes a short-term equity screen requiring daily price amplitude above 1, evidence of main-force control on the previous day, and a share price below 12. It characterizes the filters as combining technical and fundamental considerations,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยงตลาดจีน
SuperMind

This Chinese stock-screening post proposes selecting beverage and alcohol import-export companies with a 14-period RSI below 65 and previous-day turnover value above 60 million yuan. It presents RSI as a gauge of buying and selling conditions, sector…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This stock selection rule screens for turnover between 3% and 12%, a rising DEA indicator, and a maximum holder concentration value no greater than 20%. The article describes the concentration filter as a way to favor stocks with more dispersed holdings and…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock screen combines three conditions: turnover between 3% and 12%, a rising DEA indicator, and a low price threshold. Its accompanying formula describes DEA through moving-average relationships, while the Python example calculates the indicator and…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This Chinese-language post describes a short-term A-share screening rule: select stocks in the metaverse sector, require the reported opening-price change at 9:25 to be below six percent, and require a positive institutional-flow indicator. It presents a…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock-selection idea combines an amplitude filter with a weekly moving-average crossover and a condition described as the start of a strong upward move. The intended approach is to identify stocks near the beginning of a rising trend, then assess them…

หุ้นการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This daily post-close stock screen selects shares whose MACD reading is above zero and whose short-to-long moving-average sequence is rising. It then orders eligible names by a measure of individual-stock heat, intended to represent market attention. The…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock-screening concept targets Chinese A-share companies with positive earnings, market capitalization below the stated ceiling, a daily high-low range above the stated threshold, and a nonempty name for an outstanding convertible bond. The document…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย