ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This stock screen selects shares with daily amplitude above 1%, a positive return over ten days that remains below 35%, and previous-day turnover above 8%. The document interprets amplitude as a measure of market movement, the bounded return as a way to…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This stock-selection screen combines three technical conditions: daily amplitude above 1%, weekly MACD above zero, and at least one limit-up session within the previous 25 days. The document presents these as filters for volatility, positive trend…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

The document describes an A-share stock screen combining a price-amplitude threshold, a nonempty name for an outstanding convertible bond, and more than two limit-up sessions within a recent ten-day window. It proposes ranking qualifying stocks by limit-up…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This proposed stock screen combines a 14-period RSI below 65 with three consecutive down sessions and a nonempty field for outstanding convertible bond identification. The post presents the RSI and consecutive declines as technical filters for stocks with…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This stock screen selects securities whose daily high-low range exceeds one percent, whose ten-day price gain is positive but below 35%, and whose codes begin with 60. The article interprets the range condition as a volatility filter and the recent return…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนโมเมนตัม
SuperMind

This stock-selection rule combines three filters: amplitude above 1, a positive weekly MACD-style histogram, and a nonempty name for an outstanding convertible bond. The document frames the amplitude as a volatility condition, the weekly signal as evidence…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมความผันผวน
SuperMind

This stock screen combines three conditions: daily price amplitude above 1%, a 2019 dividend yield above 25%, and the 20-day moving average above the 120-day moving average. The document presents the combination as a way to find volatile stocks with a strong…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese-equity screening proposal combines alignment among at least five moving averages with a condition that the 20-day average exceeds the 120-day average. It also calls for considering company characteristics, including industry context,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This note describes a simple Chinese-equity screen using three conditions: daily high-low range relative to the prior close above a threshold, closing price above its five-day moving average, and a closing price of 18.5 yuan. The accompanying explanation…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This review compares passive and active approaches to protecting U.S. equity portfolios during severe drawdowns and recessions. Its sample covers 1985–2018, including eight equity declines greater than 15% and three U.S. recessions. It discusses rolling S&P…

หุ้นฟิวเจอร์สออปชันการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

The post proposes a Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, a robotics concept classification, circulating market value below 10 billion, and selected beverage or alcohol related industries. It outlines the conditions in prose and…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This stock screen looks for a daily range above 1%, rising bottoms, and an opening price within 5% of the 10-day moving average. The intended logic is to combine active price movement with improving support and an opening level near a short-term trend…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มตลาดจีน
SuperMind

This stock-screening proposal combines a daily high-low range greater than 1%, a large-order net-flow measure, and a KDJ K-value change. It describes ranking candidates by KDJ change and frames the approach as a short- or medium-term technical screen. The…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This stock screen combines three filters: membership in the metaverse theme, a previous-day price at or above the 250-day moving average, and an external-to-internal trade volume ratio above 1.3. The article interprets the long moving average as a trend…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

The document describes a Chinese equity screening idea that ranks stocks by capital-flow strength, then selects companies with no losses, market capitalization below a stated threshold, and more than two limit-up sessions in the recent ten-day window. It…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This document presents a simple Chinese equity screening rule: select stocks with turnover between 3% and 12%, circulating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and a positive return. It gives both a formula-style expression and a…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines price amplitude above 1%, appearance on the prior day’s trading list, and return on equity above 15% for five consecutive years. The post frames these conditions as a blend of short-term volatility, market…

หุ้นความผันผวนความเชื่อมั่นตลาดการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, a 2021 date condition, and three consecutive limit-up sessions. Its final stated criteria also require trailing price-to-earnings below 30 and price-to-book below 5. The…

หุ้นความผันผวนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese-language post proposes screening stocks with at least five moving averages converging, an outstanding convertible-bond name, and a price gain below 6% at 9:25. It describes the moving-average condition as a way to find stocks with a potentially…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese stock-selection example targets companies in the metaverse industry whose opening price is near or above a ten-day moving average and whose reported daily position growth exceeds five percent. The article frames the moving-average condition as a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The article explains backtesting as a way to replay trading rules on historical data, check whether signals and logic behave as intended, and expose strategy defects before deployment. It emphasizes that historical simulation can test market assumptions, but…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาดสถิติ
SuperMind

This proposed stock-selection method combines three conditions: a historical dividend payout ratio above a stated cutoff, an opening price near the ten-day moving average, and at least five moving averages described as overlapping. The rationale is to find…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This Chinese-market stock screen selects shares whose daily high-low range exceeds a threshold, that did not close at the upper price limit on the previous day, and whose current-day return is positive. The stated rationale is to avoid very quiet stocks,…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post describes a Chinese A-share screening rule that combines a daily high-low range above one percent, a date filter for 2021, and a condition intended to identify a prior session's 9:15 matched price at the limit-down level. It sketches equivalent…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค