ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

The article outlines an equity screen combining price amplitude above a stated threshold, rising lows as a sign of an improving base, and a ranking by stock or industry attention. It includes example formula logic and Python-like pseudocode, with the latter…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This proposed equity screen selects companies with price amplitude above one percent, market capitalization within 10 billion, positive average net profit, and a current low below the previous session’s low. The article’s example code extends those…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese stock-selection proposal combines three filters: price amplitude above one, a rounded chart pattern, and a nonempty name for outstanding convertible bonds. A referenced indicator formula expresses the amplitude and chart-shape conditions, while…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock-selection method screens companies in the metaverse industry using three simultaneous bullish crossovers: MACD above its signal line, the 5-day moving average above the 10-day average, and the 5-day average above the 20-day average. It also…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This code example demonstrates a data workflow for a FinRL stock-trading project. It fetches a single stock’s price history through both yfinance and FinRL’s Yahoo downloader, then downloads a Dow 30 universe over configured training and trading periods. A…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
SuperMind

This stock-selection example combines three filters: RSI below 65, revenue in 2021 more than 1.1 times its 2018 level, and an opening price within 6% of the prior close. It proposes selecting the first N qualifying stocks and holding them for one year. The…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

The proposed Chinese equity screen selects stocks classified in the metaverse industry when the open is near a ten-day moving average and the 2019 dividend ratio exceeds 25%. The post presents a formula-style version and a Python example. It frames…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screening rule combining three chart conditions: price amplitude above a threshold, a rounded price pattern, and three consecutive declining closes. It interprets the amplitude condition as a way to find active stocks,…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This Chinese equity screen selects companies in the beverage and alcohol import-export industry when turnover falls within a specified band and the opening price is near the ten-day moving average of closing prices. The post describes the approach as…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note describes a stock screen that combines technical conditions with a basic growth measure. It proposes selecting stocks with at least five aligned moving averages, ranking them by net large-order volume, and retaining those whose revenue in 2021 was…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note presents a simple Chinese equity screen for companies classified in the metaverse industry. It selects stocks above a stated scale threshold that appeared on the previous day's exchange trading list, using industry membership, a financial size…

หุ้นตลาดจีนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with daily amplitude above 1, a reversal or engulfing-style price pattern, and circulating market capitalization above 10 billion yuan. The article describes these filters as a mix of technical conditions and a size…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This Chinese equity screening proposal combines a daily amplitude threshold above 1, a top-five rank by the day’s auction amount, and a closing price above its five-day moving average. It interprets large amplitude and strong auction activity as signs of…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This article explains industry rotation in China’s A-share market, describing how economic cycles, policy, fundamentals, and herding can cause leadership to shift across sectors. It outlines a momentum approach that ranks industry indexes by weighted returns…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

This stock-selection method screens for companies listed in 2021, with turnover between 3% and 12%, and a price shape described as rounded over the previous 20 days. The article frames turnover and listing year as basic filters, then adds a recent…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This stock screen combines three conditions: a 14-period RSI below 65, first-level bid volume greater than ask volume, and a dividend ratio above 25% based on 2019 data. The article presents these filters as a way to combine a technical indicator, order-book…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาดการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post describes a Chinese-equity screening rule that combines membership in the metaverse theme with positive net buying attributed to major participants during the opening auction. It further limits candidates to Shenzhen main-board stocks using…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This article outlines a Chinese stock selection screen using daily price range, market capitalization, profitability, and MACD. The initial rules look for stocks whose high-to-low range exceeds 1%, whose market value is below 10 billion yuan, whose net…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This Chinese-language article describes a mainland China stock screen combining technical and fundamental filters. It selects main-board shares with RSI below 65, a daily gain above 1%, market capitalization below 10 billion yuan, and positive net profit.…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese equity screening proposal combines trading activity with a past-event filter. It ranks stocks by volume ratio and selects the top 100, treating a higher ratio as a sign of stronger investor attention or fund activity. It also requires stocks to…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock selection rule combines four daily conditions: price range relative to the close, at least two limit-up moves within a rolling 500-day window, current volume above 10,000 lots, and an opening price above the prior close. The document describes…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post describes a stock screen combining daily price amplitude above 1, positive institutional money flow, and a 10-day return greater than zero but below 35%. Its example indicator logic aggregates positive net institutional flow across five periods,…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post outlines a Chinese A-share screening rule using three conditions: current trading volume above 10,000 lots, an opening price above the prior close, and a positive 10-day return below 35%. It presents the volume condition as a proxy for stronger…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock selection idea combines membership in the metaverse concept group with two technical conditions: the close is above the prior day’s low, and the KDJ indicator has just produced a bullish K-over-D cross while its J value is rising. The document…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการกำหนดขนาดสถานะ