ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This Chinese A-share screening example combines a metaverse industry filter with a volume ratio between 1.5 and 6 and a positive weekly red-bar signal. Its final version adds a circulating market capitalization cap of 20 billion yuan. The article supplies…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This proposed stock screen selects shares with turnover between 3% and 12%, greater displayed volume at the best bid than at the best ask, and an opening price near the 10-day moving average. The stated rationale is to combine trading activity with a simple…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This proposed China A-share screen combines three conditions: turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ bullish crossover, and classification in the metaverse industry. The rationale is to avoid unusually inactive or excessively active shares, use the…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This document starts with an A-share selection idea based on metaverse-sector membership, a rounded price pattern, and a current low below the prior day's low. It then proposes a different, expanded screen: a rounded pattern, price above the 20-day moving…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This document outlines a proposed A-share screen that excludes Beijing-listed stocks, selects shares whose high-to-low amplitude exceeds 1%, and looks for a prior-day 9:15 matching price equal to the limit-down price. It frames the amplitude filter as a way…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This document describes a Chinese A-share screening rule that combines turnover, a recent limit-up event, and relative trading volume. Its stated criteria are turnover between 3% and 12%, at least one limit-up in the prior 25 days, and a volume ratio above…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-selection method combines a positive MACD reading, upward expansion or alignment of short moving averages, and year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders between 20% and 100%. The intended logic mixes trend…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This technical stock screen looks for daily amplitude above 1%, a share price below 20, and no rising session over the previous seven trading days. The article interprets a run of declines as a possible sign that a stock is depressed and could rebound, while…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This proposed stock screen selects companies with turnover between 3% and 12%, a positive product of price change and net volume from very large orders, market capitalization below 10 billion yuan, and no reported loss. The article treats turnover as a…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This A-share screening rule combines four filters: daily amplitude above 1%, market capitalization below 10 billion yuan, positive trailing net profit, and a nonempty convertible-bond name. The accompanying discussion presents the profit and size filters as…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The screen selects stocks with turnover rates between 3% and 12%, a rising KDJ K value below 100, and a listing date earlier than a chosen cutoff. The KDJ condition is implemented by checking whether the current K value exceeds the prior value, while the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมสถิติ
SuperMind

This A-share screening rule selects stocks classified in the metaverse theme that appeared on the previous day’s trading leaderboard and whose previous-day closing price was above the 250-day moving average. The document outlines the conditions and gives…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

The proposed screen selects Chinese stocks associated with the metaverse theme, requires circulating market capitalization above the stated threshold, and looks for large-order net volume above 0.05 for at least three consecutive days. The article interprets…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The post proposes screening Chinese stocks by price amplitude, calendar year, and shareholder concentration. Its stated rules require amplitude above 1%, observations from 2021, and a concentration measure between 20% and 70%. It interprets higher amplitude…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The document describes an A-share stock screen combining an RSI below 65, seven consecutive down sessions, and a daily return between -5% and 2.6%. It presents the rules as a way to find stocks that have weakened recently without showing a strong daily move,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This post describes a Chinese stock screen using turnover between stated bounds, three consecutive declining closes, and a prior closing price above its 250-day moving average. It includes a technical-indicator formula and a Python example that queries daily…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มตลาดจีน
SuperMind

This post describes a Chinese equity screening rule that selects stocks with a six-period RSI below a threshold, a share price below a stated ceiling, and a positive return over the recent ten-day interval that remains below an upper bound. It gives an…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen requiring daily turnover between 3% and 12%, year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and no greater than 100%, and a positive return from the day’s open. It…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen combining daily turnover, listing age, price movement, and large-order net volume. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, listed in 2021, whose daily return multiplied by a large-order net-volume…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document describes a Chinese A-share screening strategy that combines daily turnover, the opening price relative to the 10-day moving average, robot-sector membership, and a circulating-market-value ceiling. Its stated criteria select stocks with…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The document describes a short-term stock screen that combines a daily price-range threshold, a closing price of 18.5 yuan, and a candlestick pattern labeled a morning star. It presents the conditions both as a formula-style filter and as an attempted Python…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This stock screen combines three conditions: at least five moving averages clustered together, a positive “morning star” signal, and a dividend payout ratio above 25% in 2019. The document describes moving average overlap as a sign of stable prices, the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยตลาดจีน
SuperMind

This stock screening idea combines two signals: rank stocks by capital flow strength, then identify those whose five week moving average crosses above the ten week moving average. The document frames the crossover as a sign of improving short term direction…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

The post describes a Chinese A-share stock screen focused on the metaverse industry. It seeks shares that appeared on the prior day’s trading leaderboard and had a three-session consecutive limit-up streak. The stated rationale is to find stocks with strong…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา