ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This note describes a simple Chinese equity screen using three conditions: a six-period RSI below 65, a closing price below 12 yuan, and a trade date on or after the start of 2021. The conditions combine a technical indicator, a low nominal share price, and…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines three conditions: at least five moving averages should converge near the stock price, the previous day should show net inflow attributed to major market participants, and the 20-day moving average should be above…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screen combining three filters: rank stocks by trading volume and select the top 100, require a positive 10-day price gain below 35%, and require 2021 revenue divided by 2018 revenue to exceed 1.1. The stated rationale…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post proposes screening Chinese stocks using three conditions: today’s added-position share above 5%, company characteristics judged favorable, and at least two limit-up sessions during the prior 500 days. It interprets the accumulation measure as a…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen that ranks stocks by capital inflow strength, retains stocks with positive returns, and looks for the 20-day moving average above the 120-day average with an upward trend. The short-over-long average relationship is…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese stock-screening post describes ranking shares by reported capital inflow, then selecting those with turnover above 2% and below 9% and a rising 30-day moving average. The proposed interpretation is that inflows may indicate investor attention,…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This A-share screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and a latest close at or above that average. It also excludes stocks that closed at the daily limit on the previous session. The…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This A-share stock screen combines a daily turnover rate between 3% and 12%, a reversal-style candle condition, and positive large-order net volume over at least three days. The article presents these filters as a way to find actively traded shares showing a…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This stock screen targets Shanghai-listed shares whose prices hit the daily limit more than twice within ten trading days, then ranks candidates by capital strength. The accompanying discussion interprets a Shanghai listing prefix as a proxy for larger or…

หุ้นโมเมนตัมตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, a reversal pattern described as a reversal-covering signal, and year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and at or below 100%. It…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese stock-selection approach combines three signals: the 20-day moving average above the 120-day average, positive afternoon net buying by large orders, and a ranking by capital-flow strength. The moving-average comparison is intended to identify…

หุ้นตลาดจีนการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese equity screening rule selects stocks with turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and prior-day trading value of at least 60 million yuan. The turnover and price filters describe activity and price…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document describes a daily pre-open screen for mainland Chinese main-board stocks. It combines an amplitude threshold, a large-order signal in auction price movement, net purchases by very large orders, and a rising 30-day moving average. Candidates are…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-selection post narrows a prior robotics-themed screen to stocks whose codes begin with 60. The stated conditions are turnover between 3% and 12%, robotics-concept membership, floating market capitalization below 10 billion yuan, and the…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post proposes screening mainland Chinese stocks associated with robotics. Its stated conditions are turnover between 3% and 12%, floating market capitalization below 10 billion yuan, and a ratio of external to internal trading volume above 1.3. The…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese-language stock-screening post combines three signals: the 30-day moving average is rising, the weekly 5-period average has crossed above the 10-period average, and the day’s increase in holdings exceeds 5%. It presents these as signs of an…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This article outlines an A-share selection screen that ranks stocks by trading activity, limits share prices to below 12 yuan, and seeks positive gains over ten days that remain below 35 percent. The stated idea is to favor stocks attracting market attention…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This article proposes a main-board A-share screen requiring a daily range above one percent, at least one limit-up event in the prior 25 days, and a gain above one percent today. It interprets the range as a sign of volatility, a prior limit-up as evidence…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This article describes an A-share stock screen combining daily range, large-order net flow ranking, and a bullish weekly candle. Its stated rationale is to find active stocks with upward price action: range and order flow serve as activity filters, while the…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This research summary describes two equity factors, jump beta and continuous beta, constructed from five-minute market data over the prior year. It reports that both factors showed stock-selection power across sample universes, including after industry…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
SuperMind

This note outlines a Chinese equity screen that looks for stocks whose short and medium term moving averages converge. Its revised criteria specify at least six averages—5, 10, 20, 30, 60, and 120 days—along with total capitalization above 200 million and…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The article describes a stock screen combining three criteria: daily amplitude above one percent, ranking by a measure of individual-stock heat, and a 20-day moving average above the 120-day moving average. It presents the moving-average relationship as a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock selection approach screens companies in the metaverse industry for a share price above its five-day moving average and a circulating market value greater than 10 billion yuan. The stated rationale combines a short-term price filter, intended to…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This article describes a rule-based screen for Chinese A-shares. A stock qualifies when its daily high-low range exceeds one percent of its low, it has recorded at least one limit-up session during the prior 25 trading days, current volume exceeds 10,000…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค