ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This stock screen combines a daily price-range condition, a dividend-yield threshold tied to 2019, and a weekly MACD condition above zero. The stated logic seeks shares with some recent price movement, a high historical dividend yield, and positive…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post presents a simple Chinese equity screen that selects stocks associated with the metaverse theme, with a positive return condition and a share price below a stated threshold. It describes the intended criteria in plain language and gives example…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

The document outlines a Chinese stock screen using three filters: a daily price-change measure greater than one percent, a listing age exceeding one year, and a closing price below 12 yuan. It presents the filters as a way to find active, established,…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen that ranks stocks in the metaverse industry by the day’s auction value and keeps the top five, subject to a condition labeled as an emerging strong uptrend. It presents the trend condition as a way to identify…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The proposed stock screen selects companies in the metaverse sector whose closing price is above its five-day moving average, then ranks candidates by opening-auction amount and keeps the top five. The document presents this as a way to combine a sector…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese equity screening proposal selects non-ST stocks before 10 a.m. using a range threshold, a five-session closing-high condition, and an external-to-internal trading volume ratio above 1.3. It presents the setup as a way to find active shares with…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This document outlines an A-share screen that combines membership in the metaverse theme, a share price above its 250-day moving average, and a revenue comparison requiring the 2021 figure to exceed the 2018 figure by a stated threshold. The theme identifies…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มตลาดจีน
SuperMind

This document describes a rule-based A-share stock screen combining a turnover-rate band of 3% to 12%, a newly formed KDJ golden cross, and a close between Bollinger Bands’ middle and upper lines. It frames turnover as a liquidity filter, the crossover as an…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

The document describes a simple Chinese A-share screen that selects stocks with turnover rates between 3% and 12%, excludes Beijing-listed shares, and requires a share price below a stated threshold. Its rationale is that the turnover band may identify…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note describes a stock screening rule that selects companies listed after 2021 and showing a daily position increase above 5%. Its stated rationale is to look for recent capital inflows while excluding longer-listed stocks. The article gives a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This A-share stock-selection idea filters for companies associated with the metaverse theme that appeared on the prior day's trading leaderboard, then ranks eligible names by the current day's auction value and selects the highest-ranked group. The article…

ตลาดจีนหุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This stock screen selects shares whose daily high-low amplitude exceeds 1%, whose price is above its five-day moving average, and whose 2021 revenue is more than 1.1 times its 2018 revenue. The proposed rationale is to combine recent price movement,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมสถิติ
SuperMind

This A-share screening approach combines liquidity, a technical signal, and institutional trading activity. It selects stocks with market capitalization above 1 billion, turnover between 3% and 12%, a KDJ golden cross, and an institutional trading share…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-screening note combines two technical conditions: at least five moving averages should converge, and the weekly MACD should be above zero. The author interprets moving average convergence as a sign of relatively stable price action and possible…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines three conditions: turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day average closing price, and more than two limit-up days during the past 10 days. It is aimed at finding active stocks whose…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post proposes screening stocks that have at least two limit-up sessions within 500 days and five moving averages described as overlapping. It interprets the moving-average condition as a possible sign of nearby support and resistance, and repeated…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post describes a screen for Chinese A-share stocks in the metaverse industry that appeared on the previous day’s trading leaderboard. It adds a moving-average condition using five periods: 5, 10, 20, 30, and 60 days. The example formula checks whether…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screening rule that combines MACD above zero with a candlestick-pattern condition and a company characteristic. It presents the combination as a way to identify stocks with upward trend potential, while warning…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This proposed A-share stock screen combines market activity, company size, profitability, and recent price action. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10 billion yuan, positive income, and at least one limit-up…

หุ้นโมเมนตัมการทะลุกรอบราคาตลาดจีน
SuperMind

This Chinese course listing outlines a study of A-share stocks that reach their daily upper price limit. Its stated sequence is to explain the limit-up mechanism, classify limit-up events, examine subsequent stock returns, and then apply a support vector…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This proposed stock screen combines amplitude above 1, institutional participation, and year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and at most 100%. The final criteria specify institutional participation above…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนโมเมนตัม
SuperMind

This post proposes screening A-share stocks for turnover between 3% and 12%, market value below 10 billion yuan, scale above 200 million yuan, and no losses. It presents the screen as a way to combine trading activity, company size, and profitability, then…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese-language post describes an A-share stock screen combining three conditions: a 14-period RSI below 65, an outer-to-inner trading volume ratio above 1.3, and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It outlines a screening…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-selection idea targets Chinese beverage and alcohol companies with turnover between specified bounds and at least five overlapping moving averages. The accompanying explanation treats the turnover range as a way to focus on moderately active…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง