ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This post describes a Chinese stock selection screen combining price amplitude, a measure labeled today’s control, and a recent large daily gain. Its written logic adds a free-float market capitalization floor. The article also provides example formulas for…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post proposes a technical screen for Chinese A-share stocks. It selects shares with RSI below 65, seven consecutive sessions in which the close is no higher than the open, and a KDJ stochastic K reading below 20. The accompanying code sketch describes…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This Chinese stock selection proposal combines turnover between 3% and 12%, an opening price near the 10-day moving average, and a prior-day signal described as main-force control. The formula reference adds conditions requiring the close to exceed both the…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock-selection proposal targets main-board shares associated with robotics. It filters for turnover between three and twelve percent, circulating market value below 10 billion yuan, and a weekly five-period moving average crossing above the ten-period…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese-language post proposes a stock screen combining three signals: today’s increase in holdings above five percent, an institutional buying indication, and shortening green MACD bars on a 15-minute chart. It interprets the first two as evidence of…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note outlines a chart-based stock screen using at least five converging moving averages, a rounded or arc-shaped price pattern, and a focus on stocks associated with 2021. It illustrates possible moving-average periods of 5, 10, 20, 50, and 200 days,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This note presents a Chinese equity screen combining turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10 billion yuan, positive profitability, and a closing price above the previous day’s low. It includes example formula and Python references for…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note describes an A-share stock screen combining three conditions: membership in the metaverse industry, a positive return based on the latest close versus the prior close, and circulating market capitalization below 10 billion yuan. It also gives…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note proposes screening metaverse-related stocks for elevated recent turnover and a low KDJ reading, then adds valuation and leverage constraints. Its final selection logic combines sector membership, a turnover condition, KDJ below a threshold,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note outlines a stock screen for companies in the metaverse theme whose average price is above its five-day moving average and that show a rebound after a recent decline. It frames the setup as a way to find stocks recovering from weakness, but does not…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This document outlines a stock screen requiring price amplitude above a threshold, a current-day control measure above a threshold, and a MACD value below zero from two days earlier. It frames the inputs as measures of price movement, trading control or…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This document describes an equity screening rule combining a metaverse industry label, a close above the previous day’s low, and a KDJ %K reading at or below 20. Its stated rationale is that the industry label identifies potential growth exposure, the price…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

The document proposes screening stocks using amplitude above one, a shortening negative MACD histogram on a 15-minute chart, and MACD at or above zero. It explains the intended rationale as combining price movement with a momentum indicator to identify…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document outlines a Chinese-equity screening idea that combines daily turnover between 3% and 12%, a positive product of price change and net large-order volume, and a rounded or arc-like candlestick condition. It presents sample formula and Python…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

The document describes an A-share screening rule for companies assigned to the metaverse industry. It combines a float-size ceiling with an ownership-concentration ceiling, then returns qualifying stock codes and names. The accompanying Python example…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This stock-selection rule filters for a high–low range above 1% of the high, a closing price of exactly 18.5 yuan, and circulating market value of at least 10 billion yuan. The document includes example selection logic and sorts qualifying names by trading…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This stock screen combines a daily range condition with sustained profitability and a momentum indicator. It selects shares whose high–low range exceeds an ATR-based threshold, whose return on equity stayed above 15% across five years, and whose 14-period…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post proposes a Chinese equity screen combining three conditions: daily amplitude above a threshold, at least two limit-up events within a 500-trading-day window, and a reversal or engulfing-style candle condition. It gives formula references and an…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The proposed screen selects main-board stocks with circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, turnover between 3% and 12%, and a stated daily maximum decline between 4% and 5%. The article presents the filters as a way to find stocks…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock-selection post describes a screen using three short-term conditions: a positive ten-day return below 35%, daily amplitude above 1%, and a stated concentration measure below 20%. It frames these filters as a way to identify stocks with recent gains…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This community post proposes a Chinese stock screen within the metaverse industry. It filters for prior-session actual turnover between 3% and 28%, an opening-auction price move ranked among the strongest in the market, and combined net buying by very large…

ตลาดจีนหุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This article reviews global equity factor performance in the third quarter of 2021 and compares defensive factor positioning. It reports that momentum and low residual volatility led the pure factor results, while liquidity lagged. Regional index outcomes…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัมความผันผวน
SuperMind

This Chinese-language article describes an equity screen for Shenzhen main-board stocks associated with the metaverse theme. It selects stocks with a positive return, positive price-to-earnings and price-to-book ratios, and upper bounds on both valuation…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This document outlines a stock-selection screen that ranks securities by capital strength and requires weekly MACD to be above zero, alongside a year-based filter referring to 2021. It explains capital strength through trading volume and value, and describes…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค