ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This stock selection approach combines three technical filters: daily price amplitude above one percent, a reversal or engulfing-style candle condition, and a weekly MACD histogram at or above zero. The post presents the combination as a way to seek active…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The document presents a Chinese-equity screening rule that combines a minimum daily amplitude, a circulating-market-cap threshold, and a morning star candlestick signal. It describes the pattern as a possible bullish reversal after a decline and provides…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This stock-selection idea combines three daily-chart conditions: a price range above a stated threshold, at least two limit-up events during the prior 500 days, and an opening price near the ten-day moving average. The article frames range and limit-up…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This proposed Chinese equities screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and a recent seven-day low condition. The post presents the combination as a way to find active stocks amid a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This post proposes screening Chinese equities using three conditions: buying-pressure share above a threshold, prior-day turnover value above a threshold, and a high dividend ratio in a specified historical year. It frames buying pressure as a sign of…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This introductory guide lays out five areas for developing quantitative trading capability: mathematics and statistics, programming, financial knowledge, strategy research, and practical testing. It highlights time-series and cross-sectional econometrics,…

สถิติแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post presents a short-term stock screen combining price amplitude, a morning-star pattern, exclusion of specially treated stocks, a market-wide limit-up count capped at five, and selection before 10 a.m. It includes a platform formula and Python example…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note describes a rule-based screen for Chinese A-share stocks in the metaverse sector. It selects stocks whose quoted 9:25 price change is below 6% and whose 30-day moving average is rising. The post includes indicator expressions and sample Python…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

The document describes a stock screen that looks for shares with an amplitude above 1, an upward-spreading moving-average condition, and high auction trading value. It ranks qualifying stocks by auction value and selects the top five, aiming to combine price…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

The document outlines a daily Chinese stock screen taken at 14:00. It retains stocks with MACD above its zero line, positive afternoon large-order net inflow and positive popularity, then sorts candidates by popularity from highest to lowest. It gives the…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document proposes a Chinese stock selection rule combining current turnover rate, the ratio of external to internal trading volume, and a prior-day opening-auction price condition. It then ranks qualifying stocks by current auction turnover and selects…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post proposes screening Chinese stocks by metaverse industry membership, a custom “arc” pattern, and dates within 2021. It describes using industry data and a date filter, then adding technical and fundamental measures for a broader assessment. The…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock-screening concept combines price amplitude above one percent, RSI below 65, and a shortening negative MACD histogram on a 15-minute chart. The text interprets shrinking negative bars as potentially weakening selling pressure and a possible rebound…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมสถิติ
SuperMind

The document presents a Chinese equity screen combining a turnover ratio from 3% to 12%, appearance on the prior day’s 龙虎榜 (a public ranking of notable trading activity), and a dividend ratio above 25% for 2019. It interprets turnover as a liquidity measure,…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock selection rule targets companies in the metaverse sector that recorded a limit-up event within the prior 25 days and show positive large-order net inflow in the afternoon. The document frames the combination as a way to find stocks with recent…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal selects equities with turnover between 3% and 12%, an appearance on the previous day’s trading leaderboard, and at least one daily gain of 10% or more during the preceding 25 sessions. It gives equivalent descriptions in…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This note describes an A-share stock-selection rule combining turnover between 3% and 12%, three consecutive declining sessions, and a close above the prior day's low. The intended pattern is a short-term pullback followed by a close recovering above a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note outlines an A-share stock screen based on a daily price range above 1%, excluding Beijing-listed shares, requiring a specified reversal or engulfing pattern, and capping circulating market value at 10 billion yuan. It provides formula and Python…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note describes a short-term A-share stock screen combining turnover, the opening price relative to the 10-day moving average, and the day's low relative to the previous day's low. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, an open within 5% of…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines three technical conditions: daily high-low amplitude above 1%, a newly formed KDJ crossover, and weekly MACD above its zero axis. The explanation treats a larger daily range as evidence of volatility, the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, membership in the robotics concept, and float market capitalization below 10 billion yuan, while excluding the STAR Market. The post frames the constraints as a way to narrow the…

หุ้นตลาดจีนการบริหารความเสี่ยงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This proposal screens Chinese stocks using three conditions: daily high-low amplitude above 1%, a reversal or “wrap-up” pattern, and a 2019 dividend ratio above 25%. Its indicator reference defines the amplitude threshold as a one-percent range and describes…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยตลาดจีน
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines a recent price-limit event with industry filters. Its stated rule looks for stocks in the metaverse sector that had a limit-up within the prior 25 days and are classified under a beverage and alcohol…

หุ้นโมเมนตัมตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The post outlines a Chinese stock screening idea combining a large price amplitude, a three-session limit-up sequence on the prior day, a market capitalization ceiling, and positive earnings. It proposes tightening the amplitude threshold and checking…

ตลาดจีนหุ้นการทะลุกรอบราคาอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค