ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This document describes a Chinese stock screen combining turnover, a robot-industry theme, tradable market value, price change, and large-order flow. Its stated target is robot-related stocks with turnover between 3% and 12%, tradable capitalization below 10…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This document describes a Chinese stock screen combining daily price range, market capitalization, profitability, and a rising-price condition. It selects stocks with an intraday high-low range of at least 1%, market capitalization under 10 billion yuan,…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

This A-share screening proposal combines daily price amplitude above 1%, an outstanding convertible-bond name, and a large reversal-style candle. The example formula treats a session as qualifying when the close is at least 5% above the open or the open is…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
SuperMind

The article proposes screening A-shares for daily amplitude of at least 1%, market capitalization under 10 billion yuan, positive net profit, and a weekly five-period moving average crossing above the ten-period average. It presents formula and Python…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The document presents an A-share screening idea combining metaverse industry classification with relative trading volume between 1.5 and 6 times a reference average. It also uses a closing-price ceiling of 18.5 and, in its final version, a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

The post outlines a proposed stock screen combining company size with a daily increase in positions. It first describes selecting stocks with market capitalization from 2 billion to below 10 billion, then narrows the set to stocks listed during 2021. A daily…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัม
SuperMind

This BigQuant forum answer explains how to use a different feature set in each iteration of a rolling model workflow. The example loop updates training and test start and end dates for each rolling window, disables the backtest module during model runs, and…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
SuperMind

This post describes a short-term A-share screening approach that combines daily price range, robotics-related business exposure, a circulating market-cap ceiling, and a positive recent return filter. It also proposes adding industry and valuation or…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This proposed A-share screen combines a daily price-amplitude threshold, a morning-star pattern, and a company-type filter. The post frames it as a blend of technical and fundamental considerations, while its example defines eligible company types through…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This A-share stock screen combines a positive MACD reading, positive trailing P/E, and a control-position ratio above 21. It is intended to run before the market opens each trading day. The document explains the MACD condition as a way to identify strength,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The document presents a Chinese stock-screening idea that combines three technical conditions: at least five moving averages converge, the KDJ indicator has just formed a bullish crossover, and the 30-day average is rising or flat. It interprets clustered…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post describes an A-share screening rule based on turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and a stated control-strength condition above 21. It presents the screen as a combination of trading activity,…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post presents an A-share stock screen combining a daily price-range threshold, a nonempty convertible-bond name field, and a high ranking by large-order net volume. Its stated final selection rule takes the top 30 stocks by daily large-order net volume,…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen combining a daily range above 1%, dates in 2021, and a current low below the prior day's low. Its final stated selection also adds valuation filters: a price-to-earnings ratio below 30 and a price-to-book ratio…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This note describes a simple technical screen for Chinese stocks: select observations from 2021 where the daily high-low range exceeds 1% and the current high equals the highest high over the current and prior day. The author frames a large range as a sign…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The article outlines an A-share stock selection screen combining turnover, company size, profitability, and past price-limit events. It selects shares with turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10 billion yuan, no reported loss, and at…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This post combines a stock universe selected through an intelligent query with a dual moving average rule. The proposed rule buys when the five-day average is above the twenty-day average and sells when it falls below, while the universe is screened for low…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มตลาดจีน
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining daily price amplitude, dividend yield, and a large-order net-flow ranking. It presents the factors as signals for volatility, company profitability, and market interest, then shows example implementations…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The post proposes a stock screen that combines a recent increase in institutional buying, weekly MACD above its zero line, and a high historical dividend payout ratio. It interprets the buying measure as evidence of institutional interest, weekly MACD as a…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This overview surveys recurring problems in quantitative trading, including unreliable or incomplete data, model risk, slippage and fees, parameter selection, real-time monitoring, and processing speed. It also discusses choosing machine-learning methods and…

การบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายแมชชีนเลิร์นนิง
SuperMind

This document describes a daily Chinese equity screen combining three conditions: turnover between 3% and 12%, the product of price change and net large-order volume above zero, and MACD above zero. It presents the rule as a way to select stocks with…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This A-share stock screen combines a 14-period RSI below 65 with a positive prior-day main-fund net inflow. The stated rationale is that a relatively lower RSI may indicate rebound potential, while the fund-flow condition adds a capital-flow filter. The…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines three conditions: the 20-day moving average must exceed the 120-day moving average, the stock must have recorded at least two limit-up sessions in the prior 500 days, and its volume ratio must rank among the top…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese equity screen combines a turnover rate between 3% and 12%, an outside-to-inside trading volume ratio above 1.3, and displayed buy volume greater than sell volume. The article presents the filters as a way to find actively traded stocks with…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค