ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This article outlines a Chinese equity screening rule combining daily amplitude above one, a positive weekly MACD reading, and a high ranking for net large-order volume. It describes these conditions as a way to find volatile stocks with upward price…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This article sketches a Chinese stock-selection rule using MACD and price conditions. It describes screening for MACD above the zero line, a price below 12 yuan, and also states a share-price condition of 18.5 yuan. It says the scan is intended to run before…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The proposed stock screen combines a technical condition with fundamental growth and company-size filters. It selects stocks with an RSI below 65, year-over-year net profit growth above 20% and at most 100%, and size of at least 200 million. The article…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This note outlines a basic screen for Chinese equities whose stock codes begin with 60, whose daily high-to-low range exceeds 1%, and whose closing price is 18.5 yuan. It also proposes sorting qualifying stocks by trading activity. The article illustrates…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This note describes a simple Chinese-equity screen combining daily price range, calendar year, and closing price. It selects stocks whose high-to-low range exceeds 1%, whose trading date falls in 2021, and whose closing price equals 18.5 yuan. The article…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This article describes an A-share screening rule combining three conditions: RSI below 65, seven consecutive sessions in which the close is below the open, and displayed best-bid volume greater than best-ask volume. It interprets the RSI and candle sequence…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This post outlines a stock-selection rule using amplitude, three consecutive limit-up sessions on the previous day, and a historical limit-up condition tied to 2021. Its revised formulation specifies amplitude above 1.5% and requires a past limit-up price to…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This Chinese A-share screening post describes a rule set combining amplitude above 1, a previous-day 9:15 matching price at the limit-down level, and a stated holder-concentration condition. It proposes selecting the first n stocks and provides…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock-selection screen combines three conditions: a relative strength index below 65, positive large-order net inflow in the afternoon, and more than two limit-up days in the recent ten-day period. The article presents the setup as a way to find…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese stock selection proposal looks for shares with turnover between 3% and 12%, seven consecutive down days, and a Morning Star candlestick signal. Its rationale is to search for a possible rebound after a sustained short-term decline. The document…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This proposed Chinese equity screen combines a daily price move with company size and profitability. It selects stocks with amplitude above 1, a daily decline between 4% and 5%, market capitalization at or below 10 billion yuan, and no losses. The document…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This survey outlines a broad set of systematic approaches across equities, currencies, futures, options, and fixed income. It describes cross-sectional signals such as price and earnings momentum, book-to-price value, volatility, and combinations of factors;…

หลายสินทรัพย์การลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคอาร์บิทราจ
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen combining four conditions: membership in the metaverse sector, a prior-day close above the 250-day moving average, a robotics concept classification, and circulating market value below 10 billion yuan. It…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

This stock screen selects companies classified in the metaverse sector whose prior-day actual turnover is between 3% and 28%. It also requires the closing price to fall between the 20-period Bollinger middle band and upper band. The article describes the…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
SuperMind

This stock selection rule screens Chinese equities in the metaverse industry, limiting candidates to those with a circulating share count no greater than 5.5 billion and a high rank for large-order net flow. The accompanying Python example retrieves stock…

ตลาดจีนหุ้นความเชื่อมั่นตลาดการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This stock screen combines three conditions: amplitude above one, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and a newly formed KDJ golden cross. The post frames the combination as a way to find relatively large, volatile stocks with a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The screen selects listed Chinese stocks with an amplitude above one, more than three years since listing, and closing prices that fell on each of the last three sessions. Its stated rationale is to seek actively traded shares while excluding newer listings,…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

The document introduces hidden Markov models (HMMs) as a way to infer unobserved market regimes from observed asset returns. It explains the Markov assumption that the next state depends on the current state, and describes how regimes can change return…

สถิติแมชชีนเลิร์นนิงการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock screen looks for Shenzhen Main Board companies with annual return on equity above 15% in each of five years, a price-to-earnings ratio from zero to 29.01, and a price-to-book ratio from zero to 3.11. It also requires the daily high-low range to be…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยตลาดจีนสถิติ
SuperMind

This Chinese stock selection rule combines three filters: rank stocks among the top 100 by volume ratio, keep those whose opening price is within five percent above or below the ten-day moving average, and look for a shortening histogram in the 15-minute…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This document describes a daily stock screen that selects shares with turnover between 3% and 12%, a rising K value in the KDJ indicator, and an intraday low between 4% and 5% below the previous close. It provides equivalent selection logic in a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This guide outlines how to move a strategy from backtesting or simulation into Supermind’s live research-trading environment. It describes logging in to a simulated or funded account, creating live-trading code, and adapting a backtest template to initialize…

การส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This proposed stock screen looks for shares with a daily high-low range above 1%, trading activity above 60 million in the prior day, and a newly formed KDJ golden cross, defined as K moving above D after being below it. The article frames the range and…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This proposed stock screen selects main board shares with turnover between 3% and 12% and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It also requires large-order net volume to exceed 0.05 for at least three consecutive days. The article…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมสถิติ