ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

These reading notes explain how futures can offset exposure to changes in commodity prices, exchange rates, or other market variables. A short hedge suits a party that benefits when an asset price rises and loses when it falls, such as a producer planning a…

ฟิวเจอร์สการบริหารความเสี่ยงสินค้าโภคภัณฑ์ตลาด Forex
SuperMind

This stock screen combines price movement and recent trading activity. It looks for amplitude above 1, at least one daily gain of 10% or more during the past 25 trading days, and more than two limit-up days within the past 10 days. The document frames these…

หุ้นโมเมนตัมความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This note outlines a Chinese equity screen that combines membership in the metaverse theme with positive net buying by large traders during the auction and a relatively low shareholding concentration measure. It presents these as three filters for…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This note describes a Chinese equity screening rule combining daily price amplitude, turnover, and the direction of the 30-day moving average. It selects stocks with amplitude of at least 1%, turnover above 2% and below 9%, and a 30-day average close that…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock-screening proposal selects equities whose 5-, 10-, 20-, 30-, and 60-day moving averages converge, with turnover above 2% and below 9%, and a dividend payout ratio above 25% for 2019. The author interprets clustered short- and medium-term averages…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This overview organizes common machine learning methods in two ways: by their form or function, and by how they learn from data. It surveys regression, instance-based methods, regularization, decision trees, Bayesian methods, clustering, association rules,…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
SuperMind

The document describes a short-term stock screen combining daily price range, company size, profitability, and a reversal pattern called a bearish-to-bullish “wraparound” or reversal setup. Its proposed criteria include a daily range above one percent,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The document presents a Chinese equity screening rule that selects stocks with turnover between 3% and 12%, displayed first-level bid volume greater than ask volume, and reported holder concentration below 20%. The candidates are then ranked by price change,…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

The document presents a method for moderating drawdowns by reducing the capital base used to size trades as portfolio value falls. It first defines maximum drawdown as the largest peak-to-later-trough decline relative to the earlier value. Its adjustment…

การบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะการทดสอบย้อนหลังหุ้น
SuperMind

This note proposes screening Chinese mainboard stocks using an RSI below 65, a daily gain above 1%, and prior-day trading value above 60 million yuan. The stated intent is to combine a moderate RSI reading, recent upward price movement, and a liquidity…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining daily price range, free-float market capitalization, and the direction of the 30-day moving average. It selects stocks with an intraday range of at least 1%, free-float capitalization above 10 billion…

หุ้นตลาดจีนการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This short-term A-share screening idea focuses on stocks classified in the metaverse theme that appeared on the prior day’s exchange trading-activity list, while excluding stocks that reached the stated near-limit-up threshold. The article expresses these…

หุ้นตลาดจีนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์ความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This A-share stock selection idea combines a turnover filter with a short-term price decline and a longer-term trend condition. It screens for stocks with turnover between 3% and 12%, seven consecutive down days, and weekly MACD above zero. The article…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note proposes a Chinese equity screen requiring price amplitude above 1%, a reversal or engulfing-style pattern, and positive net buying attributed to major participants during the opening auction. It explains the signals as indicators of short-term…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This note describes a simple Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, a closing price of 18.5 yuan, and a positive return below 35% over ten days. It frames the filters as a way to find volatile stocks with moderate prices and recent…

หุ้นโมเมนตัมความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines three filters: a daily increase in positions above 5%, previous-day actual turnover between 3% and 28%, and a dividend ratio above 25% for 2019. The accompanying explanation treats position growth as a sign of…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screening rule that combines daily price movement with a short moving average and a lower low. The stated final criteria are amplitude above 1, the close crossing above a five-day moving average, and today’s low…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This stock-screening example combines a technical condition with reported earnings growth and trading activity. It selects A-share stocks with a 14-period RSI below 65, year-over-year growth in parent-company net profit from above 20% through 100%, and a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This screening concept selects stocks tagged with the metaverse theme, whose close is above the prior day's low, and whose weekly five-period moving average has crossed above the weekly ten-period average. The article interprets the industry label as a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This stock-screening idea combines three conditions: MACD above zero, upward-moving averages, and price above the five-day moving average. The accompanying Python example calculates MACD from exponential moving averages and compares the five-day average with…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-selection screen combines three conditions: daily range as a percentage of the prior close above a threshold, the current high equal to the highest high over the current and previous day, and the 20-day moving average above the 120-day moving…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post outlines a short-term Chinese stock screen that requires amplitude above 1, ranks stocks by the day’s auction amount, keeps the top five, and requires the closing price to exceed the previous day’s low. The suggested interpretation is that elevated…

ตลาดจีนหุ้นความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This document describes a Chinese stock screen using daily price movement and convertible bond information. It selects stocks with an amplitude above 1, a nonempty name for outstanding convertible debt, and a daily return between negative 5% and positive…

ตลาดจีนหุ้นความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This document proposes a daily pre-open stock screen centered on MACD being above the zero line, then ranks qualifying names by a measure of individual-stock attention. It also includes a listing-age filter, described as favoring companies that have been…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาด