ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This proposed Chinese stock screen ranks stocks by trading-volume strength, excludes Beijing-listed shares, and selects stocks whose bearish MACD histogram bars are shortening on a 15-minute chart. The article interprets stronger volume ranking as a sign of…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock screen combines three conditions: RSI below 65, seven consecutive sessions in which the close is below the open, and turnover between 3% and 12%. The article interprets the RSI threshold as avoiding highly overbought stocks, the repeated down…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This page introduces a lesson on using correlation coefficients to identify stock candidates for pairs trading and then building a strategy to trade them. It frames correlation as a screening tool for finding potentially suitable arbitrage pairs, followed by…

หุ้นการเทรดคู่สินทรัพย์อาร์บิทราจสถิติ
SuperMind

This post presents a Chinese equity screen for main-board stocks. It selects shares with turnover between 3% and 12%, year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and up to 100%, and a daily price gain above 1%.…

หุ้นโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัยตลาดจีน
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen using three conditions: price amplitude above 1%, a ten-day gain greater than zero but below 35%, and a positive institutional-flow measure. It explains these filters as seeking stocks with some recent…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This note proposes a short-term stock screen based on daily amplitude above 1, a condition described as main-force control on the prior day, and a 9:25 a.m. gain below 6%. It interprets the range as a sign of active price movement, the control measure as an…

หุ้นความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese-language strategy note describes a stock screen combining RSI below 65, the product of price change and large-order net inflow, and bullish crossovers in three indicators, with MACD, KDJ, and DMA as examples. Its sample implementation also…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This document presents a Chinese equity screening rule that selects stocks with daily turnover between 3% and 12%, parent-company net profit growth between greater than 20% and up to 100%, and tradable shares capped at 5.5 billion. It describes the…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยตลาดจีนสถิติ
SuperMind

This Chinese stock-screening note combines daily price movement, a morning-star style candlestick condition, and a ranking based on large-order net volume. Its example code also checks recent moving averages and requires the latest large-order net amount to…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This stock-selection method filters for shares with turnover between 3% and 12%, a rising K value in the KDJ indicator, and a 2019 dividend measure above a stated threshold. The note presents the combination as a way to pair trading activity and improving…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese stock-screening note combines three filters: membership in the metaverse theme, positive net buying by major participants during the opening auction, and a three-session limit-up streak ending the previous day. It presents the screen as a way to…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This stock-selection recipe combines three conditions: amplitude above 1, a shortening negative MACD histogram on a 15-minute chart, and a prior-day 09:15 matching price described as limit-down. The author interprets high amplitude as a way to find volatile…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines a metaverse industry filter with Shenzhen main-board eligibility, valuation bounds, and a recent KDJ bullish crossover. It selects stocks with price-to-earnings ratios from 0 to 29.01 and price-to-book ratios from 0…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese-language post proposes screening stocks with turnover from 3% to 12%, a rising DEA condition, and at least one limit-up session in the prior 25 trading days. It presents the approach as combining an upward technical signal with recent market…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This Chinese-language post describes a stock selection rule using turnover and recent price weakness. It screens for shares with turnover between 3% and 12%, seven consecutive declining sessions, and a current maximum decline between 4% and 5%. The article…

หุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This screening rule looks for stocks with an amplitude above one percent, a current high matching the highest high over two days, current volume above ten thousand lots, and an opening price equal to the high. The document frames the combination as a way to…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This stock selection idea filters Chinese listed equities to the metaverse industry, ranks candidates by the day’s opening auction amount, and retains those with a positive institutional-flow measure. The stated rationale is to combine trading activity with…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This A-share screening rule combines three conditions: RSI below 65, tradable market capitalization between 5 and 10 billion yuan, and a ten-day price gain above zero but below 35 percent. The accompanying Python example calculates a 14-period RSI and…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This A-share stock screen selects names whose prior trading range exceeds a stated threshold, whose opening price is within five percent of the ten-day moving average, and whose registered province is not Beijing. The document provides example formulas and…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

This proposed Chinese equity screen uses turnover, recent price movement, and prior-day actual turnover to identify candidates. Its headline criteria specify a turnover rate between 3% and 12%, a 10-day gain above zero but below 35%, and prior-day actual…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This chapter overview introduces common built-in MQL5 functions used when developing MetaTrader 5 programs for data handling and automated trading. It outlines array operations, string processing, file access, data conversion, user interaction, mathematical…

การส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining metaverse and robotics themes with circulating market capitalization filters. Its stated criteria conflict: the opening logic requires capitalization above 10 billion yuan and below 10 billion yuan at the…

หุ้นตลาดจีน
SuperMind

This stock-selection idea combines three conditions: membership in the metaverse theme, a rising 30-day moving average, and a signal of institutional buying. The post also suggests considering valuation measures such as price-to-earnings and price-to-book…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This proposed screen selects stocks in the metaverse sector when price is above the Bollinger upper and middle bands and the KDJ indicator has just formed a bullish crossover. It proposes running the selection before 10 a.m. and trading the chosen shares…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม