ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This note describes a short-term A-share selection rule combining three filters: intraday amplitude above 1, a top-five ranking by today’s opening-auction amount, and prior-day auction turnover above 0.26. It frames the combination as a way to find stocks…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This stock-selection screen combines three conditions: daily amplitude above one, a top-five rank by the day’s auction amount, and rising lows. The rising-lows condition is described as comparing the minimum low over a shorter recent window with the minimum…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This post proposes selecting stocks with RSI below a stated ceiling, seven consecutive sessions in which the close is no higher than the open, and a share price below a specified level. The article frames the RSI and down-day conditions as technical filters…

ตลาดจีนหุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post describes a stock-selection screen for Chinese equities that requires MACD to be above zero, a rising 30-day moving average, and a company-type criterion intended to represent business quality. The technical conditions are presented as signs of…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This post outlines an A-share stock screen combining a daily trading-range condition, a qualifying company type, and a dividend payout ratio above a stated threshold for 2019. It explains the range condition as a way to select stocks with price movement and…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The post describes an equity screen combining a technical condition, a fundamental growth condition, and a market-activity condition. It selects stocks with RSI below 65, year-over-year growth in parent-company net profit above 20% and at most 100%, and a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This opinion article argues that retail traders face disadvantages against quantitative firms in short-term trading because of differences in data processing, execution speed, and trading infrastructure. It describes how large orders can be divided into many…

หุ้นตลาดจีนการเทรดความถี่สูงโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This article describes a daily Chinese equity screen that combines a positive MACD reading with a ranking by stock popularity, then limits candidates to profitable companies below a stated market-cap threshold. It frames MACD and popularity as ways to…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note outlines a Chinese equity screen combining price amplitude above 1, exclusion of ST-designated stocks, selection before 10 a.m., a five-session price-pattern condition, and seven consecutive declining sessions. It provides formula and Python…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese stock-screening note describes selecting equities with turnover between 3% and 12%, seven consecutive declining sessions, and a closing price above the five-day moving average. Its formula and Python example also check that the latest close is…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note proposes screening stocks for daily amplitude above 1%, a 2021 date condition, and return on equity above 15% for five consecutive years. Its final version adds valuation limits of price-to-earnings below 30 and price-to-book below 5. The rationale…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยความผันผวน
SuperMind

This proposed Chinese equity screen selects main-board stocks whose codes begin with 60, with RSI below 65 and a daily gain above 1%. Its examples describe a technical filter that also checks a stochastic-style J/D crossover and proximity of the opening…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note describes an A-share stock screen combining daily price amplitude above 1, a morning-star pattern, and positive price-to-earnings ratio. It presents the pattern as a short-term technical signal and positive P/E as a basic profitability filter. It…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal targets stocks in the metaverse concept group. It requires the closing price to exceed its five-day moving average and applies a bounded filter based on prior-day turnover and current auction volume relative to traded…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This article outlines a Chinese A-share stock screen beginning with companies classified in a metaverse sector, positive recent returns, and a daily high-low range greater than one percent of the prior close. It then proposes refining the selection to stocks…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This A-share stock selection approach first screens for turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10 billion yuan, and companies without losses. It then selects shares whose previous closing price is above the 250-day moving average. The…

ตลาดจีนหุ้นการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This A-share screening idea combines a price-range condition, a short-term trend filter, and a measure that relates yesterday’s turnover to today’s auction volume versus yesterday’s volume. It selects stocks whose average price is above the five-day moving…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document outlines a Chinese stock screen requiring daily high-low amplitude above 1%, a positive measure of prior-day main-fund flow, and RSI below 65, with the formula reference specifying a three-period RSI. It presents these conditions as a way to…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks with RSI below 65, seven consecutive down sessions, and large-order net flow above 0.05 for at least three consecutive days. Its final version adds a market-capitalization range of 5–10 billion yuan, while the…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

This proposed Chinese equity screen selects stocks with a 14-period RSI below 65 and first-level buy volume greater than first-level sell volume, while excluding Beijing-listed shares. The article interprets RSI as a price-condition indicator and the…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This stock screen combines turnover, recent price change, and the ratio of externally classified to internally classified trading volume. Its stated criteria are turnover from 3% to 12%, a positive ten-day gain below 35%, and an outside-to-inside volume…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

The document presents a Chinese equities screening idea: select stocks with turnover between 3% and 12%, a positive return over the prior 10 days below 35%, and an opening price near the 10-day moving average. Its example code adds further filters, including…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This Chinese-language post proposes a stock screen combining price movement and liquidity conditions: an amplitude threshold, at least one large daily gain within the past 25 trading days, and turnover between 3% and 12%. It frames the screen as potentially…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The proposed stock screen selects shares with a daily high-low range of at least one percent and relative volume between 1.5 and 6 times its five-day average. It also filters on company or industry classification, with consumer and healthcare sectors offered…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน