ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 560 รายการ

vn.py community

A VeighNa Trader user reports that the platform cannot load its iFind data service module, even though the relevant Python packages are installed and can be imported. The community reply points to the global configuration: the provider name must be entered…

ฟิวเจอร์ส
vn.py community

Peek+ is a configurable indicator that looks back over a window to find when the most recent highest high or lowest low occurred. It turns those offsets into separate streak measures associated with persistent upward and downward extreme-setting. A signal…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทะลุกรอบราคา
vn.py community

This forum response offers a troubleshooting sequence for multiple VeighNa strategies that appear to stop responding. It recommends checking whether logs continue, adding output in tick or bar callbacks to confirm incoming data, verifying that a strategy is…

การส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
vn.py community

This short forum exchange explains why a vn.py CTA strategy receives trade notifications through only one `on_trade` method when both the base template and the strategy define that callback. The strategy inherits from the template, and defining `on_trade`…

การส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

The discussion describes a rolling-window backtest in which parameters are optimized on a sequence of historical months and then applied to the next month. As the test advances, the training window shifts forward by one month, so each new period is evaluated…

การทดสอบย้อนหลังสถิติ
vn.py community

A trader asks where an individual can access tick-by-tick trades that include buyer or seller initiation, intending to calculate aggressive buying and selling volume at each price for an order-imbalance strategy. The reply says that ready-made aggressor-side…

โครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขายสถิติ
vn.py community

A short forum exchange asks how to obtain roughly two decades of historical futures and options data at hourly, daily, weekly, and monthly frequencies for backtesting. One reply says that such data must be purchased, particularly minute-level data. The…

ฟิวเจอร์สออปชันการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

A VeighNa community exchange discusses penetration-test information that was collected, but showed a timestamp seven hours off. A respondent suggests checking the computer’s time zone, noting that the machine may be set to UTC. This points to a basic…

การส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

This brief forum exchange asks whether VeighNa's main engine position converter loads positions that are already held when it initializes. The question gives a concrete example: whether a long position carried from the previous day will be reflected in the…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

A trader asks how to identify the originating strategy for each trade received in a trade callback, so fills from one strategy can be grouped together. The reply suggests capturing the order’s reference field when an order arrives and using it to identify…

การส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

This short forum post concerns an error that repeatedly appears when connecting VeighNa, also known as VN.PY, to Interactive Brokers through the IB API. The traceback ends with a Python TypeError: the API invokes the wrapper’s error callback with more…

การส่งคำสั่งซื้อขายฟิวเจอร์ส
vn.py community

This overview explains vn.py as a modular framework for automated trading. The MainEngine coordinates gateways, applications, databases, and data services, while the EventEngine routes market, order, and other messages to subscribed components. A typical…

การส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาดการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

This forum exchange clarifies how VeighNa's local stop orders are displayed and triggered. The price shown in the stop-order interface is the trigger price, rather than the price of the limit order that may be sent after triggering. A user reports that…

การส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

The discussion explains that the number of contracts a default VeighNa strategy can subscribe to depends on available CPU, memory, and network capacity, as well as strategy complexity and the frequency of incoming market data. Tick feeds generally require…

การส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

This event outline describes a quantitative study of option spread strategies, with a focus on gold options. Topics include straddles and strangles, bull and bear spreads, butterfly spreads, and put-call parity. It proposes examining the structure of these…

ออปชันสินค้าโภคภัณฑ์การทดสอบย้อนหลังความผันผวน
vn.py community

This Chinese-language forum post examines how a futures gateway updates a position object’s prior-day volume while processing investor-position responses. The shown handler creates or retrieves a position by instrument and position direction, then applies…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

The discussion clarifies that a strategy’s position variable represents net exposure. A long position of one unit followed by an additional short opening trade of one unit nets to zero in that variable, rather than retaining separate counts for long and…

การบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะ
vn.py community

This short forum post reports that version 1.2.0 of an option hedging engine and its monitoring component appear to submit many orders before the market opens, with those orders rejected. The author suggests the components should check whether the current…

ออปชันการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

This brief forum post advocates managing market data as files rather than relying solely on a database, particularly when handling large volumes of tick data. The author shares a personal approach using Parquet files and points readers to an implementation…

โครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

The post asks why Alpha158 labels use different forward-return horizons in two implementations. It compares a label spanning the close at T+1 to the close at T+3 with a Qlib label spanning T+1 to T+2, then relates those choices to China’s T+1 stock-trading…

ตลาดจีนหุ้นการทดสอบย้อนหลังแมชชีนเลิร์นนิง
vn.py community

This forum exchange concerns a VeighNa strategy that logged minute bars during a SimNow session but produced no logs or apparent activity the next morning, even though the interface still showed a CTP connection. A participant recommends adding internal…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขายตลาดจีน
vn.py community

This forum exchange concerns changing a Turtle-style CTA strategy from a fixed number of contracts to dynamically calculated trade size based on risk. A user reports editing the strategy code through a backtest interface but seeing results continue to use…

ฟิวเจอร์สการทดสอบย้อนหลังการกำหนดขนาดสถานะ
vn.py community

The discussion addresses adding five- and fifteen-minute intervals to VN.py version 3.4.0 for backtesting. One reply suggests that when the source data is already stored at those resolutions, importing and selecting it as one-minute data can work because…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายฟิวเจอร์ส
vn.py community

This brief VeighNa forum exchange asks how to adjust bar construction for the morning futures market break from 10:15 to 10:30. A respondent explains that the BarGenerator currently divides data according to timestamps and asks which kind of bar the user…

ฟิวเจอร์สการทดสอบย้อนหลัง