ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 560 รายการ

vn.py community

This brief forum exchange addresses whether a VN Py user connecting directly to market data, without placing trades, needs broker and account connection details. The reply says that with CTP, the trading API code can be commented out, but contract…

ฟิวเจอร์สโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

This VeighNa community exchange addresses a strategy that does not appear in the CTA backtesting strategy menu after its files have been copied into the installation. The suggested checks are to place strategy files in a scanned strategies directory, confirm…

การทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

This implementation note explains how to extend a CTP trading gateway so position query responses include an average opening price and floating profit or loss. It proposes subclassing the trading API and overriding its investor-position response handler,…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

This forum exchange discusses running a VeighNa or vn.py backtest from PyCharm and viewing its results. The questioner reports that a profit-and-loss analysis table and chart can be displayed after following a forum reference, but asks whether static or…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

This tutorial explains how a cross-sectional equity model’s predictions become portfolio decisions in VeighNa’s AlphaStrategy workflow. It distinguishes model evaluation from strategy design, then describes storing predictions in a dated signal table,…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

This brief forum exchange answers how to run a backtest with locally stored market data in VeighNa. The suggested workflow is to first import the data into the database through the DataManager, then run the backtest using that stored data. The questioner was…

การทดสอบย้อนหลังฟิวเจอร์ส
vn.py community

The forum exchange explains why two RSI-related threshold values in an ATR-RSI strategy are calculated during initialization rather than on every bar. The values are formed from the RSI entry setting by adding to and subtracting from the midpoint of the RSI…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

A trader asks whether it is normal for prices received through a CTP connection to show a decline while Tonghuashun displays a rise. The response says this can happen because SimNow provides simulated market data and does not guarantee timely updates. A…

ฟิวเจอร์สโครงสร้างจุลภาคของตลาด
vn.py community

A trader reports that a SIMNOW simulated-market subscription for gold futures returned a plausible best bid and ask, but apparently invalid values for deeper order-book levels. The example shows first-level prices and quantities alongside zero quantities and…

ฟิวเจอร์สโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

This brief forum exchange concerns a portfolio strategy whose backtest finishes without producing an apparent result, even though data loading succeeds. One participant suggests inserting print statements before order functions in the strategy’s bar callback…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

A forum exchange discusses using a model built in MATLAB alongside VeighNa trading software. The proposed workflow is to send live market data from VeighNa to MATLAB, return MATLAB’s calculations, and have VeighNa execute trades based on those results. A…

การส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาดแมชชีนเลิร์นนิง
vn.py community

This community post reports a connection problem in a combined testing and live trading setup. The CTP market data connection fails with a handshake decode error, while the trading server connects, authenticates, logs in, confirms settlement information, and…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

This forum post describes a problem encountered while retesting a programmatic futures-trading setup through a brokerage gateway. The author has a trading server but no market-data server. Manual orders can execute under the test environment’s own rules,…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
vn.py community

A VeighNa community exchange explains that the framework does not automatically persist live order and fill records to a database. Strategy position state is updated through the strategy’s position variable, but this is distinct from maintaining a durable…

การส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
vn.py community

A forum user reports that when recording bars for three contracts through a simulated trading account, the final one-minute bar is missing for two Shanghai Futures Exchange contracts but remains available for a Guangzhou Futures Exchange contract. They ask…

ฟิวเจอร์สโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

This tutorial teaches readers to check whether generated CTA strategy code faithfully implements its written trading rules. It organizes the review around five code areas: parameters, bar aggregation, indicator calculations, signal decisions, and position…

ฟิวเจอร์สการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

This event outline explains how to extend a language model from generating strategy text to carrying out quantitative research tasks. It introduces tool calling through the OpenAI library: describe available functions to the model, interpret its requested…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

The document outlines a workflow for using Baostock as a source of historical Chinese equity data. It recommends downloading a broad stock and index universe, storing adjusted daily bars locally, and retrieving intraday bars only for the dates needed. For…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

This guide describes a VeighNa workflow for recording large volumes of futures tick data in TDengine. It outlines running TDengine in a Docker container, configuring database storage and ports, and connecting VeighNa’s CTP gateway and data-recorder app. The…

ฟิวเจอร์สการเทรดความถี่สูงการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

The document explains why a futures product may appear with different letter casing in public exchange materials and trading software. Using Shanghai Futures Exchange rebar as its example, it distinguishes the public-facing symbol from the machine-readable…

ฟิวเจอร์สตลาดจีนการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

The discussion explains where users can find tick data downloaded through VeighNa’s data management module. One user reports locating the records in the database but not seeing them in the module’s graphical interface. A respondent explains that the…

การเทรดความถี่สูง
vn.py community

The discussion addresses how to direct log output to different files when several headless VeighNa trading programs run at the same time. One participant asks about changing the log engine’s output path so each product’s process writes to its own log file.…

การส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

The post asks whether a VeighNa backtest can run several instruments against one shared pool of capital instead of assigning starting capital separately to each instrument. The question reflects a practical concern: separate allocations may not represent how…

การทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
vn.py community

A forum exchange addresses a failed data endpoint used in a course for retrieving stock prices. The questioner needs daily or minute-level open, high, low, and close data for a specified stock. A respondent says the endpoint appears to be unavailable and…

หุ้นตลาดจีนการส่งคำสั่งซื้อขาย