ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 560 รายการ

vn.py community

The article explains how to calculate the Resistance Support Relative Strength (RSRS) market-timing indicator more quickly. RSRS fits a rolling regression of highs against lows; its slope is used as a measure of the relationship between resistance and…

สถิติอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลังตลาดจีน
vn.py community

The note explains how tick quote fields may appear when a futures contract reaches its upper price limit. In the example, the best bid price is set to the limit price and its volume reflects the quantity actually queued to buy. The best ask price and ask…

ฟิวเจอร์สโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

The forum exchange answers a practical question about how VeighNa Trader discovers a custom strategy when launched through its example runner. The response says to find the default runtime directory in the trader window’s title bar, then put strategy files…

หุ้น
vn.py community

This post presents a Chinese equity screening idea that combines a MACD value above zero with year-over-year net profit growth between 20% and 100%, framed around 2021. It explains the intent as pairing price momentum with a fundamental growth filter. The…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
vn.py community

The discussion addresses how a spread strategy should handle ticks arriving at different times for multiple contracts. It describes a latest-available-data approach: cache each leg’s most recent tick and recalculate the spread whenever any leg updates. This…

ฟิวเจอร์สอาร์บิทราจการเทรดความถี่สูงโครงสร้างจุลภาคของตลาด
vn.py community

This forum post reports a failure during VeighNa’s genetic-algorithm optimization for a strategy backtest. The traceback reaches Python’s multiprocessing pool while it tries to send evaluation work to worker processes. Serialization then fails because the…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

This brief forum exchange addresses a type error encountered during a CTA backtest. The reply points to the construction of five-minute bars and explains that the window argument was not passed as an integer value. The practical lesson is to check the type…

ฟิวเจอร์สการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

This forum exchange concerns semi-automated trading with VeighNa’s CTA framework. The questioner runs a strategy without a graphical interface and wants to change parameters manually while it is active, using those changes to trigger a manual entry and…

การส่งคำสั่งซื้อขายการเทรดความถี่สูง
vn.py community

This community post describes a restart issue in a portfolio strategy. A position and target are saved when the system shuts down, then restored during startup; however, historical bars are replayed through the strategy’s bar handler during initialization.…

การสร้างพอร์ตโฟลิโอการกำหนดขนาดสถานะการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

A brief VeighNa forum exchange describes an order-timing problem in a strategy that constructs daily bars from intraday data. The user says the daily bar is completed at the 3 p.m. close, after which an order submitted by the strategy is canceled. They ask…

หุ้นการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
vn.py community

A discussion about an options strategy notebook describes a backtest that produced zero daily profit and loss values and took a long time to load historical data. The reported cause was missing underlying futures data: the shared activity data package…

ออปชันฟิวเจอร์สการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

This forum discussion addresses how a VeighNa portfolio strategy should create daily bars and initialize technical indicators from historical data. A user proposes emitting completed daily bars based on exchange-specific end times, while accounting for…

ฟิวเจอร์สอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

A VeighNa community discussion distinguishes between a data interface and a provider that supplies data for use in the platform. Participants suggest CTP for free intraday data and mention TQSDK, but the exchange focuses on the practical difference between…

ฟิวเจอร์สการทดสอบย้อนหลังโครงสร้างจุลภาคของตลาด
vn.py community

The forum exchange discusses a limitation in VeighNa’s graphical backtesting interface. A user notes that CTA strategies can be tested through the GUI, while other strategy types, including multi-contract strategies, are run from code in Jupyter. They ask…

การทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
vn.py community

The document outlines a training program on cross-sectional multi-factor strategies, also described as alpha strategies. Its curriculum spans factor data preparation, supervised learning, model evaluation and interpretation, portfolio construction, and…

แมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

This forum exchange explains a common execution issue in daily-bar backtests. A trader submits a sell order using the current bar’s closing price, but the order is evaluated for execution on the following day. Since the next opening price may differ from the…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายหุ้น
vn.py community

This forum exchange explains why a trader might see the IF index futures contract but not the IM contract for the CSI 1000 when querying instruments through CTP. Participants ask which interface and account are being used, clarify that the trader is…

ฟิวเจอร์สตลาดจีน
vn.py community

A forum exchange asks how research conducted with vn.py’s alpha module can be connected to live trading and whether a matching live example is available. The reply says there is no open-source template in the discussion and outlines a minimal workflow: load…

แมชชีนเลิร์นนิงการส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

This tutorial explains how VeighNa’s backtesting engine replays historical daily bars to evaluate an equity strategy. It walks through configuring instruments, interval, dates, and initial capital; attaching a strategy and dated signal table; loading data;…

หุ้นการทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

The discussion addresses how a strategy can show more losing trades than winning trades while its cumulative account value still rises. The reply explains this through the aggregate size of gains and losses: a smaller number of sufficiently large wins can…

สถิติการบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลัง
vn.py community

This short forum exchange addresses how to inspect and debug backtests in the Elite trading environment. A beginner asks about getting output in the console or a log file, starting backtests from the command line, and using an editor with breakpoints. One…

การทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย
vn.py community

This forum post raises a position-reconciliation problem in a portfolio strategy. The example begins with a short position of twelve contracts and a target holding of ten long contracts. The intended sequence is to close the short and then open the long, but…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
vn.py community

The document describes a Chinese A-share screening rule for main-board stocks. It selects shares with turnover between 3% and 12%, a circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and weekly MACD above zero. It explains that the screen…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
vn.py community

The post asks whether an ATR-RSI strategy should reset its intratrade high after a stop order closes a position. The displayed logic updates the stored high to the greater of its previous value and the current bar’s high, then calculates a long exit level as…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลัง