ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 7,910 รายการ

Strategy library

This machine-learning example predicts whether each crypto futures asset’s next closing price will rise or not, then uses those binary predictions as portfolio weights. It builds candidate features from futures data, including a weighted moving-average trend…

คริปโตฟิวเจอร์สแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
Strategy library

This approach combines a price reversal rule based on recent closes and the stochastic oscillator with a Triple Exponential Moving Average (TEMA) direction filter. The reversal component produces a bullish or bearish state from a two-step change in closing…

คริปโตฟิวเจอร์สอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
Strategy library

This strategy looks for disagreement between price pivots and RSI pivots. A regular bullish divergence pairs a lower price low with a higher RSI low, while a regular bearish divergence pairs a higher price high with a lower RSI high. The described entry…

คริปโตฟิวเจอร์สอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
Strategy library

This strategy combines a fast and slow EMA crossover with a higher-timeframe EMA filter. It describes long entries when the fast EMA crosses above the slow EMA while above the reference EMA, or crosses above the reference EMA itself; short signals use the…

ฟิวเจอร์สคริปโตการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
Strategy library

The described method seeks aligned directional signals from a bundle of indicators: a fast/slow moving-average crossover, MACD, RSI, stochastic, and price relative to VWAP. A long signal requires bullish readings across those measures, while a short signal…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลัง
Strategy library

This strategy combines several technical measures on 15-minute price data to produce long and short signals. A 10-period and 30-period simple moving average crossover sets direction; MACD, RSI relative to 50, price relative to a volume-weighted average, and…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยงการทดสอบย้อนหลัง
Strategy library

The document describes a short-term crossover strategy using an 8-period EMA and a 34-period EMA for directional signals, with a 200-period simple moving average as a trend filter. It specifies ATR-based exits using a 14-period ATR: a stop at 1.5 times ATR…

ฟิวเจอร์สโมเมนตัมการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
Strategy library

This script defines momentum as the difference between the current close and the close 12 bars earlier, then measures whether that momentum itself is rising or falling. It places a stop entry one minimum tick above the bar’s high when both measures are…

โมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
Strategy library

This tutorial template uses a Ridge Classifier to predict whether a stock's next closing price will be higher or lower than its current close. Its main example loads Amazon data from the Nasdaq-100 universe, uses log closing prices as features, and reserves…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นสถิติการทดสอบย้อนหลัง
Strategy library

This strategy pairs Bollinger Bands with a reversal candle pattern. It looks for a candle whose body is less than half the preceding candle's body, with the two candles changing direction, after the preceding close has moved outside a band. A smaller bullish…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยฟิวเจอร์สคริปโต
Strategy library

This trend strategy combines MACD crossovers with a set of 14 bands. Each band is built from a price linear regression line plus or minus a multiple of price standard deviation over a different lookback. The overview describes selecting the most distant…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการทะลุกรอบราคาความผันผวน
Strategy library

This indicator combines Bollinger Bands with a smoothed Stochastic RSI to flag potential reversals. A bullish signal follows a close below the lower band when the next close returns above it and both Stochastic RSI lines are below the lower threshold. A…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยฟิวเจอร์สคริปโต
Strategy library

PresentTrend is a trend-following method that builds a trailing level from average true range and a custom indicator using either RSI or MFI. The indicator’s value is compared with its value two bars earlier to generate long and short signals; a direction…

ฟิวเจอร์สการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
Strategy library

This document describes an execution utility for opening, closing, or reversing positions in two perpetual futures contracts. When opening, it calculates each leg's quantity from a shared per-asset value and the current ticker price, with a contract-value…

ฟิวเจอร์สฟิวเจอร์สแบบไม่มีกำหนดอายุอาร์บิทราจการส่งคำสั่งซื้อขาย
Strategy library

This cryptocurrency strategy uses a 50-period EMA and a 100-period SMA to set direction: an upward crossover opens a long position, while a downward crossover opens a short. RSI provides exit conditions, closing longs above the stated overbought level and…

คริปโตฟิวเจอร์สการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
Strategy library

This BTC perpetual futures strategy combines an EMA crossover with RSI and ADX filters. It enters long when price crosses above the EMA while RSI is above 50 and ADX exceeds a threshold; short entries use the inverse crossover and RSI condition. ATR sets…

ฟิวเจอร์สการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
Strategy library

This scalping strategy uses higher-timeframe trend filters to constrain entries on a lower timeframe. It compares the current price with exponential moving averages calculated on hourly, four-hour, and daily intervals; longs require price above all three…

ฟิวเจอร์สคริปโตอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
Strategy library

This strategy combines three exponential moving averages with Supertrend direction. It uses the 5-, 10-, and 20-period averages to identify bullish or bearish alignment: the faster averages must sit on the corresponding side of the 20-period average, with…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มฟิวเจอร์สการทดสอบย้อนหลัง
Strategy library

This strategy combines MACD conditions with a 200-period simple moving average to filter directional trades. The described long setup requires positive MACD momentum and histogram readings, the fast average above the slow average, and price above the…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัมฟิวเจอร์ส
Strategy library

This strategy places a sequence of buy and sell levels across a price range. The range can be set manually or estimated from recent closing prices using highs and lows, or an average with a deviation. Grid spacing follows from the range and the selected…

การเทรดแบบกริดการกลับสู่ค่าเฉลี่ยฟิวเจอร์สการกำหนดขนาดสถานะ
Strategy library

This BTC/USDT futures strategy uses the TTM Squeeze framework to identify periods when Bollinger Bands contract inside Keltner Channels. It enters a long position after three consecutive squeeze bars and exits when price crosses below a 21-period simple…

คริปโตฟิวเจอร์สการทะลุกรอบราคาความผันผวน
Strategy library

The strategy derives speed, acceleration, jerk, and jounce from a Hull Moving Average. It opens long positions when acceleration, jerk, and jounce are all positive, and shorts when all three are negative. Positions may close on a signal in the opposite…

คริปโตฟิวเจอร์สการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
Strategy library

This one-hour Bitcoin strategy takes short positions when Stochastic RSI forms a reversal signal: K was recently overbought, crosses back below the threshold, and sits below D. It also requires price below a higher-timeframe EMA, a low reading from its VIX…

คริปโตอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยงการเทรดตามแนวโน้ม
Strategy library

This source describes a bar-based moving-average strategy that compares closing prices with a simple moving average and checks the latest price’s distance from that average. An upward-cross signal is intended to open long positions when both the bar close…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกำหนดขนาดสถานะการส่งคำสั่งซื้อขาย