ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

MQL5 code base

The Gann HiLo Activator is described as a trend indicator that plots a colored line based on a configurable period. It calculates simple moving averages of high and low prices. When the close rises above the average high, the direction switches upward; when…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มหุ้นฟิวเจอร์ส
MQL5 code base

Polarized Fractal Efficiency (PFE) is presented as an oscillator for identifying trend direction. Its configurable inputs are fast and slow rate-of-change periods, a moving-average period, and a scale factor. The calculation derives short- and long-horizon…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัมสถิติ
SuperMind

This proposed A-share screen combines price amplitude above 1, a dividend payout ratio above 25% for 2019, and membership in a short-term “reverse package” theme, a term the article does not define. The accompanying discussion frames these conditions as a…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines a metaverse industry classification with relative trading volume and company-sector filters. Its final stated rules require volume ratio above 1.5 and below 6, an internet or high-technology classification, a…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
MQL5 code base

This document explains insertion sort, a method that builds an ordered list one item at a time by inserting each new element into its proper position among those already processed. It highlights the algorithm’s stability, constant extra-memory use, and…

การส่งคำสั่งซื้อขายสถิติโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This note presents a Chinese equity screen focused on companies classified in the metaverse sector. Its stated final criteria require a volume ratio between 1.5 and 6, return on equity above 15% for three consecutive years, and market value below 500…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัม
SuperMind

This note describes a basic Chinese A-share stock screen. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, excludes Beijing-listed A shares, and requires a positive price-to-earnings ratio. The accompanying explanation treats positive P/E as a basic…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
MQL5 code base

Weekly VWAP is described as the cumulative sum of price multiplied by volume divided by cumulative volume, reset at the start of each trading week. It is plotted as a single chart line and serves as a reference for the week’s volume-weighted average trading…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขายการเทรดตามแนวโน้ม
MQL5 code base

Velocity_v2 is described as a momentum oscillator that applies triple averaging and includes a signal line. The averaging is used to filter the indicator’s direction, giving traders a smoothed view of momentum. The note identifies the indicator’s original…

โมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This short note introduces the Moving Average Convergence and Divergence indicator, or MACD, and specifies its inputs: closing prices and fast, slow, and comparison periods. It describes three calculated series. DIF is the difference between the fast and…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

This article describes four Chinese stock chart patterns that it interprets as possible signs of accumulation or a coming recovery: low-volume consolidation after a rise, low-volume decline near a high, a sharp drop followed by stabilization near a low, and…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This screening rule selects Chinese stocks with turnover between 3% and 12% and year-over-year growth in net profit attributable to the parent company above 20% and up to 100%. It then ranks qualifying stocks by the day’s auction amount and chooses the first…

หุ้นตลาดจีนการส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This stock screen combines a turnover range of 3% to 12% with year-over-year growth in net profit attributable to the parent company above 20% and up to 100%. It also requires the KDJ K value to be rising, using a prior-period comparison. The article…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-screening proposal combines three conditions: at least five moving averages are said to converge, the close is intended to lie between the Bollinger middle and upper bands, and the 30-day moving average should be rising. The post presents the…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
backtrader

This proposed stock screen combines daily price movement, a morning star candlestick setup, and market activity. It first calls for amplitude above 1, then identifies a morning star pattern and sorts qualifying shares by perceived popularity. The…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This Backtrader example pairs a simple moving average crossover strategy with two sizing approaches. The strategy buys when price crosses above a 15-period simple moving average and sells when it crosses below. A long-only sizer submits a fixed stake for…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกำหนดขนาดสถานะการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese A-share screening idea combines three filters: a 2019 dividend payout ratio above 25%, positive net large-order flow in the afternoon, and ranking stocks by capital strength. Capital strength is defined as inflow relative to free-float market…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This A-share screen selects stocks with amplitude above 1, ranks them by today’s auction trading value, keeps the top five, and requires circulating market capitalization above 10 billion yuan. The post frames the filters as a way to find volatile, actively…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

This chart indicator marks recurring intraday time points with vertical lines, using separate configurable colors, line styles, widths, and optional background shading. Its inputs define daily lines and three named time references, identified in the document…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This stock-selection rule screens for shares with a 14-period RSI below 65, positive prior main-fund-flow data, and an indicated gain below 6% at 9:25. The accompanying discussion presents the conditions as a way to avoid stocks that appear too active at the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
BigQuant

This research overview introduces six broad model families used in investment work: neural, graphical, clustering and encoding, linear, tree-based, and ensemble methods. It describes their general strengths, such as nonlinear function fitting, relationship…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
SuperMind

This post describes a Chinese stock selection screen combining price amplitude, a measure labeled today’s control, and a recent large daily gain. Its written logic adds a free-float market capitalization floor. The article also provides example formulas for…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

The indicator combines several moving averages by comparing the fastest selected average with the others and using the resulting differences to represent trend. The user can choose periods and arrange them in any order; the indicator handles their ordering.…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

The post introduces machine learning as an increasingly used approach in quantitative investing. It describes two applications: forecasting market movements and selecting portfolios. It also points to potential benefits, including handling nonlinear…

แมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ