ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

BigQuant

This article introduces convolutional neural networks and explains how one-dimensional convolutions can extract local patterns from financial time series. It describes convolution as applying learned weights across sequence windows, while pooling summarizes…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
Cryptohopper blog

The article explains how Bollinger Bands can help traders assess crypto volatility and possible market direction. The bands are described as a moving average with upper and lower boundaries typically set two standard deviations away. Narrowing bands indicate…

คริปโตอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนการทะลุกรอบราคา
BigQuant

This Chinese-language course description presents limit-up stock counts as a way to identify active areas of the China equity market. It proposes comparing counts across market capitalization, sectors, and industries, using recent industry counts to locate…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

SimpleBars is a chart indicator that colors candlesticks according to the highs and lows of earlier bars. Its description identifies the comparison with previous bars as the basis for the visual encoding, allowing traders to inspect recent price structure…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This introductory article explains the basic objects and notation of linear algebra used in machine learning and deep learning. It defines scalars, vectors, matrices, and higher-order tensors, with examples such as feature vectors, neural-network weights,…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
MQL5 code base

This document describes an MQL5 class for calculating the Triple Exponential Moving Average (TEMA) with a ring buffer. It outlines initialization options such as the period, smoothing method, buffer size, and series orientation, then describes methods for…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
Binance API docs

This reference explains how to connect to Binance’s SBE market-data WebSocket service and what the streams provide. It covers real-time trade events, best bid and ask updates, incremental order-book depth updates, and periodic snapshots of the top levels.…

คริปโตตลาดสปอตโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This document describes a short-term stock screen using three conditions: daily amplitude above a threshold, a high daily control measure, and a positive product between price change and net flow from very large orders. Its refined version also restricts…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 code base

This document describes an adviser that uses the DeMarker indicator to generate signals and place pending limit or stop orders. It checks for a signal only when a new bar begins, then sets the pending order at a configured distance from the current price. A…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note describes a screen for A-shares whose codes begin with 60, whose turnover is between 3% and 12%, and whose top 20% of shareholders collectively hold less than 70% of shares. It presents these conditions as filters for liquidity and ownership…

หุ้นตลาดจีนสถิติการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note describes a stock screen for A-shares whose codes begin with 60, whose turnover is between 3% and 12%, and whose price-to-earnings ratio is positive. The code example obtains a current trading date and filters listed stocks using those criteria.…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

This note describes a double-smoothed adaptive moving average intended to address frequent slope changes in an adaptive moving average. It places the method in the context of Kaufman's adaptive moving average and a modification that also accounts for where…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This note describes an A-share selection rule that combines a turnover range of 3%–12%, market capitalization below 10 billion yuan, and a screen for companies without losses. It then selects stocks when the five-period moving average crosses above the…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

This report reviews Chinese public quantitative funds and private quantitative market-neutral strategies using observations available through March 2022. It groups public funds into market-neutral products, CSI 300 enhanced funds, and CSI 500 enhanced funds,…

หุ้นตลาดจีนสถิติการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This proposed equity screen selects stocks with amplitude above 1, an RSI below 65, and prior-day turnover above 60 million. It combines a price-range measure with a momentum oscillator and a liquidity threshold, aiming to find stocks with activity while…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมความผันผวน
SuperMind

This proposed equity screen combines membership in the metaverse sector, a rounded price pattern, and a circulating share count capped at 5.5 billion. The article frames the float limit as a way to focus on relatively smaller stocks and suggests…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This stock-selection screen combines price amplitude above 1, a dividend-related payout ratio above 25% for 2019, and a rising-bottom condition. The explanation treats larger amplitude as a sign of greater trading opportunity, the dividend filter as a way to…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

This MetaTrader expert advisor detects bullish and bearish inside-bar patterns and opens corresponding long or short positions. It offers three position-handling modes: open a position at every signal with stop-loss or take-profit exits; reopen positions in…

ตลาด Forexการทะลุกรอบราคาอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

The document introduces the DecisionPoint Price Momentum Oscillator, originally developed by Carl Swenlin, and describes a comparison approach attributed to Vitali Apirine. The method applies the oscillator to compare the relative momentum of two securities.…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมสถิติ
Qlib

This configuration describes a Qlib workflow for training a binary LightGBM model on one-minute CSI 300 data from China. It uses the Alpha158 feature handler, robust feature normalization, missing-value filling, and cross-sectional label ranking. The label…

หุ้นการเทรดความถี่สูงแมชชีนเลิร์นนิงตลาดจีน
SuperMind

This Chinese equity screening rule ranks stocks by capital strength and requires more than two limit-up days in the past ten days. It also requires a nonempty name for an outstanding convertible bond. The article explains these conditions as signs of…

หุ้นโมเมนตัมตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

The article describes a Chinese stock-selection screen using three conditions: turnover between 3% and 12%, external trading volume more than 1.3 times internal trading volume, and market capitalization of at least 200 million. It provides an SQL-style…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This research summary reviews six studies on industry rotation and index enhancement in China. Its multi-factor framework considers expected and historical fundamentals, price and volume information, market leadership, and system-risk concentration. It…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัม
MQL5 code base

FanMA2 represents a fan of moving averages as an oscillator in a separate chart window. Its values stay within a range of plus one to minus one, and the display includes a smoothed average line. The description outlines the indicator’s configurable…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม