ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

MQL5 code base

DayDeMarker adapts the DeMarker indicator’s calculation period to the number of bars elapsed in the current day. It is presented for intraday decision support and is available on timeframes from one minute through one day. The description notes that…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
MQL5 code base

This short page describes a simple way to view the intraday performance of individual currencies. Users can adjust line appearance and choose the hour and minute that define the start of a trading day, so the comparison can be aligned to a preferred session…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This document introduces mobile network activity as an alternative data source for quantitative investing. It explains that mobile devices continually exchange signals with cell towers and Wi-Fi access points, and that legally anonymized records may reveal…

หุ้นตลาดจีนสถิติ
SuperMind

This Chinese-language post outlines a stock screen combining price movement, recent strength, and MACD. The initial criteria look for stocks with a large daily high-low range, at least one session with a gain of 10% or more in the recent 25 trading days, and…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
SuperMind

This stock selection method screens after each trading day for shares whose MACD histogram is above zero and whose close is above the prior day's low. It then ranks qualifying names by reported stock heat, from highest to lowest, and the example code retains…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
MQL5 code base

This brief indicator note describes ATRratio_HTF, a version of the ATRratio indicator that lets the user choose the chart period through an input parameter. The example period shown is four hours, illustrating that the indicator can be configured to use a…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
BigQuant

This beginner tutorial uses the MNIST handwritten digit dataset to introduce TensorFlow through a simple image classification task. Each image has a digit label, and the model is intended to predict that label from the image. The tutorial chooses softmax…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
SuperMind

This Chinese equity screening idea selects stocks with an amplitude above 1, a product of yesterday’s turnover and today’s auction volume relative to yesterday’s volume between 0.5 and 2, and a prior-day signal that major market participants controlled the…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
MQL5 code base

This brief document describes a customizable version of Bollinger Bands. Its distinguishing feature is that users can choose the moving average method used in the calculation and select which price series supplies the input. The listed average methods…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screen requiring turnover between 3% and 12% and year-over-year growth in net profit attributable to shareholders of the parent company between 20% and 100%. It then ranks qualifying stocks by capital strength, which…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening strategy combining membership in the metaverse sector, a pre-open or opening gain below 6%, and a signal interpreted as institutional buying. Its rationale is to find stocks that institutions may be…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The article presents a short-term stock screen combining positive price change, turnover between 3% and 12%, an outside-to-inside trading volume ratio above 1.3, and a positive product of price change and large-order net flow. Its rationale is that liquidity…

หุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-selection idea combines membership in the metaverse theme with a limit on the opening price increase and a history of strong return on equity. The stated screen seeks firms with ROE above 15% for five consecutive years and an opening gain below…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

The document describes a chart indicator that displays signals generated by a separate METRO_Sign indicator on a chosen timeframe. It distinguishes continued trends, shown with a colored circular symbol, from trend changes, shown with a directional arrow.…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This stock screen combines three conditions: daily price range above 1%, closing price below 20, and more than two limit-up sessions in the preceding ten days. The document provides example implementations in a Chinese stock analysis formula language and…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The article explains how WorldQuant’s 101 formulaic alphas combine short horizon price and volume features, often mixing momentum and mean reversion. It distinguishes signals traded on the same day as their latest input from those traded later, and walks…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัมการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

The document outlines a daily pre-market screen for Chinese stocks that combines three conditions: MACD above zero, positive trailing P/E, and a circulating share count no greater than 5.5 billion shares. It interprets positive MACD as a sign of an upward…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This article challenges three barriers commonly associated with quantitative investing: needing advanced mathematical credentials, being able to code extensively, and having a large portfolio. It presents quantitative analysis as a way to use statistics and…

การลงทุนตามปัจจัยสถิติแมชชีนเลิร์นนิงหุ้น
SuperMind

This stock-selection rule screens companies classified in the metaverse theme, requiring the prior day’s actual turnover to fall between 3% and 28% and the opening price to be above the ten-day moving average. The article gives the conditions in plain…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
NautilusTrader

This guide describes NautilusTrader’s system for turning completed backtests into interactive or static performance reports. Users can select charts and themes, include run metadata and performance statistics, and inspect equity, drawdown, monthly and yearly…

การทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This guide explains simple and exponential moving averages as ways to smooth price series. An SMA averages prices over a selected window, while an EMA updates recursively and gives more weight to recent prices. It illustrates both calculations with a short…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัมสถิติ
MQL5 code base

Zero Point Force (ZPF) is a technical indicator built from moving averages of price and volume. Its formula multiplies the moving average of volume by the difference between a shorter-period and a longer-period moving average of price, then divides the…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

This note proposes selecting stocks in the metaverse theme whose previous closing price is above the 250-day moving average, then applying a filter for company characteristics. It describes the theme as a way to target a popular sector and the long moving…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

This note describes a technical stock screen requiring MACD to be above its zero line, short-term moving averages to fan upward, and the weekly price to cross above a 30-week moving average. It supplies indicator formulas and a Python example that…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม