ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

SuperMind

This Chinese stock selection strategy combines four filters: daily high-to-low amplitude above 1%, a robot-related industry concept, circulating market capitalization below 10 billion yuan, and appearance on the previous day’s trading activity list. It also…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์
MQL5 code base

This document describes an expert advisor that trades signals from the MAOscillatorHist indicator. It enters a trade when the indicator histogram changes direction, with the signal evaluated at the close of a bar. The advisor depends on a compiled indicator…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
WonderTrader

This example implements a tick-driven futures or securities strategy using the wtpy framework. It estimates a theoretical price from the best bid and ask, weighted by the quantities resting on the opposite sides of the book, then compares that estimate with…

การเทรดความถี่สูงโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese-language post describes a short-term stock selection rule combining three filters: RSI below 65, share price below 12 yuan, and more than two limit-up sessions within the prior ten days. It frames the screen as a way to find relatively…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
Kraken Learn

The document introduces tokenized equities as blockchain-based tokens representing traditional shares, exchange-traded funds, or other investments. It describes fractional ownership and broader geographic access as potential benefits, and says smart…

หุ้นคริปโตหลายสินทรัพย์
BigQuant

The article argues that trading researchers should judge machine learning papers by simplicity, reproducibility, and generality, alongside reported empirical results. A method that performs well on a benchmark may not transfer to financial prediction, and a…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลังการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

This overview argues that no programming language is best for every algorithmic trading system. The choice depends on strategy frequency and volume, data needs, performance targets, development and maintenance costs, and the functions the system must…

การส่งคำสั่งซื้อขายการเทรดความถี่สูงการทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines an amplitude threshold, a measure of institutional participation, exclusion of ST-designated shares, and a multi-part limit-up approach. It is intended to select stocks before 10 a.m. The description also refers to…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
MQL5 code base

This indicator marks a candle’s midpoint and colors the marker according to whether the candle is bullish or bearish. It offers two midpoint definitions: the center of the full candle range, calculated from the high and low, or the center of the candle body,…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคหุ้น
BigQuant

This study compares ARIMA, a multilayer perceptron, an LSTM, and an ARIMA-GARCH combination for next-day NVIDIA share-price forecasts. It describes ARIMA as a model for linear time-series structure, neural networks as ways to capture nonlinear patterns, and…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงสถิติความผันผวน
ProRealCode

The N Reversal Detector is a configurable chart indicator that combines reversal patterns with an optional trend filter. Users can define the prevailing trend with a fast and slow moving-average comparison, an ATR-based Supertrend, or Donchian Channel highs…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This A-share stock screen combines a 14-period RSI below 65 with an external-to-internal trading volume ratio above 1.3 and positive net buying by major participants during the opening auction. The page also gives example implementations and adds filters in…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาด
MQL5 code base

Corrected JMA is described as a variation on the Jurik Moving Average. It uses the JMA as a reference for measuring price deviations, then flattens the indicator’s value when those deviations are judged insignificant. This is intended to make directional…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This interview discusses how artificial intelligence, large datasets, and cloud computing support one another: AI methods analyze data, while cloud infrastructure supplies scalable storage and computing. It maps the data industry across collection, storage,…

หุ้นตลาดจีนแมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
MQL5 code base

EMAPredictive3 is described as a moving-average indicator built from the exponential moving average algorithm. Its defining construction is a linear interpolation between two EMAs calculated over different periods. The document attributes the indicator to…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคหุ้น
SuperMind

This Chinese equities screening idea combines several filters: exclude stocks marked ST, require an amplitude above one, apply a five-session closing-price high condition, and select stocks whose intraday low is down within a narrow four-to-five percent band…

หุ้นตลาดจีนการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen for stocks associated with the metaverse theme, with a close above the previous day’s low and a code beginning with 60. It combines a thematic classification, a simple price condition, and an exchange-listing code…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกำหนดขนาดสถานะ
SuperMind

This post outlines an equity screen requiring MACD above zero, upward divergence among current moving averages, and a positive price-to-earnings ratio. The stated rationale is to combine a bullish technical condition with rising price trends and a basic…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining a daily high-to-low amplitude threshold, a minimum circulating market capitalization, and a positive weekly MACD histogram. It presents the conditions as a way to focus on larger listed companies with…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

The report proposes improving traditional liquidity factors for Chinese A-share stock selection by incorporating information about intraday trading structure. It frames the approach as a reusable factor research method: identify market information omitted by…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยโครงสร้างจุลภาคของตลาด
Lumibot

This report presents a short backtest of a strategy labeled “momentum-news-generic” against SPY, using Yahoo data. Over the stated period, the strategy had a slightly negative total return, negative annualized return, negative Sharpe and Sortino ratios, and…

หุ้นโมเมนตัมความเชื่อมั่นตลาดการทดสอบย้อนหลัง
vn.py

This guide explains how to construct, monitor, and trade synthetic spreads in the VeighNa SpreadTrading module. A spread can combine several contract legs using a formula, including pricing legs that are not traded, which supports relationships involving…

ฟิวเจอร์สสินค้าโภคภัณฑ์อาร์บิทราจการเทรดคู่สินทรัพย์
SuperMind

This Chinese-language strategy post outlines a mainland China equity screen combining capital strength, upward divergence of moving averages, and a profitability filter. The initial title specifies companies with market capitalization below 10 billion yuan…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

The Inverse Distance Weighted Moving Average (IDWMA) is presented as a price-smoothing indicator. Its calculation is described qualitatively: the line initially moves away from the average price, then approaches the price. The document says it is somewhat…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิค