ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

MQL5 code base

The document explains an adaptive lookback method for moving averages. It estimates a variable period by counting how many price bars are needed for a chosen number of swing highs or lows to form, then dividing the bar count by the swing count and rounding.…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยความผันผวนการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks in the metaverse theme for a circulating market capitalization above 10 billion yuan and a prior-day actual turnover rate within a stated range. Its final rule specifies turnover between 5% and 20%, while an…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดสถิติ
SuperMind

The document describes a Chinese stock selection rule combining three filters: RSI below 65, positive large-order net inflow in the afternoon, and a dividend ratio above 25% for 2019. It also gives example indicator and Python logic for applying these…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
backtrader

This example script demonstrates how to connect Backtrader to OANDA data and optionally use an OANDA broker. It defines a sample strategy that logs market data and a simple moving average, tracks data and order notifications, and can submit sample buy or…

ตลาด Forexการส่งคำสั่งซื้อขายการทดสอบย้อนหลังอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

This expert-advisor description explains an order trigger based on price crossing a moving average rather than on candle values. It says a hedge order can follow when a later candle produces another crossover relative to prior orders. The supplied logic…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock-selection method screens for shares priced below 12 yuan, with MACD above its zero line and more than two limit-up days in the preceding ten days. The post says the screen runs before 10 a.m. each trading day. It frames the combination as a way to…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
Freqtrade

This Freqtrade strategy seeks frequent small long trades on a one-minute chart. It calculates five-period EMAs of high, close, and low, a fast stochastic oscillator, and ADX. Entry requires the open below the low EMA, ADX above 30, both stochastic lines…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยงการเทรดความถี่สูง
BigQuant

This strategy note selects Chinese convertible bonds using low price, low conversion premium, and low remaining issue balance. It ranks eligible bonds by the sum of price and conversion premium, favors the lowest scores, and describes equal-weight holdings…

ตลาดจีนการกำหนดขนาดสถานะการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese stock-selection note describes a screen combining turnover, circulating share capital, and a concentration measure. Its stated final rule keeps stocks with turnover at or below 12%, circulating market capitalization at or below 5.5 billion…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
ProRealCode

This indicator combines an ATR-distance trailing stop with a candle-based estimate of buying and selling volume. It allocates bar volume according to candle range and open-close structure, averages the estimated buy and sell components, and normalizes their…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มความผันผวนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines turnover, a reversal-style candle condition, and a daily price-decline band. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, applies a reversal filter, and keeps candidates whose daily percentage change is…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
Hummingbot docs

Hummingbot 1.27 introduces Strategy V2 templates for funding rate arbitrage and cross-exchange market making (XEMM). The funding strategy compares current perpetual futures funding rates across configured exchanges for selected tokens, then evaluates whether…

คริปโตอาร์บิทราจฟิวเจอร์สแบบไม่มีกำหนดอายุการทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลสภาพคล่อง
ProRealCode

This document describes the True Strength Index (TSI), a technical indicator intended to reflect trend direction and overbought or oversold conditions. Its calculation applies two exponential smoothing stages to one-period rate of change, then divides the…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

This short research note discusses how machine learning might classify stock price patterns. It uses a triple-bottom formation to show why chart labels can be ambiguous: after a decline and consolidation with three lows, an upward break may confirm a…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This document outlines an intraday Chinese stock selection idea. It screens the metaverse industry for non-ST shares, ranks candidates by the day’s opening auction amount, keeps the top five, and applies a named five-stage limit-up method before 10 a.m. The…

หุ้นโมเมนตัมการทะลุกรอบราคาการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This document describes a Chinese equity strategy research approach that uses supervised neural networks to generate many weak alpha factors from a set of input factors. It proposes transforming those outputs into low-correlation components, then weighting…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยแมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
SuperMind

This stock-selection idea screens for Chinese beverage and alcohol-related companies, with turnover between 3% and 12% and a buying-versus-selling activity condition described as external volume exceeding internal volume by a factor greater than 1.3. The…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
ProRealCode

The indicator compares the current regression slope of closing prices with stored slopes from confirmed pivot highs and lows. A pivot is identified using highs or lows across a configurable window; the slope over the bars leading into each pivot is saved in…

แมชชีนเลิร์นนิงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติการทดสอบย้อนหลัง
ProRealCode

This document describes a Bollinger Bands variant built around a linear regression of closing prices. The regression line serves as the center; upper and lower bands are formed by adding and subtracting a multiple of the standard deviation of that regression…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติความผันผวน
MQL5 code base

This document explains the Stochastic Oscillator as a momentum indicator that compares a security’s latest close with its recent high-low range. It describes %K as the current oscillator reading and %D as a moving average of %K. The underlying interpretation…

โมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาด Forex
Stratmill research code

This document describes a trading rule that measures a spread’s latest value against its recent average and standard deviation. It uses separate lookback windows for the mean and standard deviation, then calculates a z-score to identify unusually high or low…

การกลับสู่ค่าเฉลี่ยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This document describes a chart indicator that draws a price channel from the high and low of a candle on a selected higher timeframe. The user chooses the timeframe, and the indicator uses that period’s candle range as the channel boundaries on the chart.…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทะลุกรอบราคา
MQL5 code base

This research summary examines whether trading volume, represented by turnover, can distinguish stronger from weaker stock momentum signals. It separates intraday price changes from overnight returns and reports different price-volume patterns for each.…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัย
MQL5 code base

The document outlines an oscillator built around the lower Bollinger Band. Its motivating observation is that an extended period of price remaining below that band may be associated with a greater chance of further declines. The calculation first measures…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนโมเมนตัม