ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

MQL5 code base

This Expert Advisor uses the Kolier SuperTrend indicator with moving-average crossings to generate trade entries. A signal is acted on when the bar closes and a square of the corresponding color appears. The description specifies that the EA relies on the…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines an amplitude filter, simultaneous bullish crosses among three moving averages, and a condition that the prior close be above its 250-day moving average. It presents the setup as a way to find stocks with recent…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
MQL5 code base

This document describes a basic MetaTrader 4 Expert Advisor that trades using the Stochastic oscillator. Its indicator parameters can be changed through the EA inputs, letting learners explore how different settings affect its signals. The text frames the…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese equity screen looks for stocks in the metaverse sector that closed above their 250-day moving average on the previous day and had at least one limit-up event during the prior month. The long moving average acts as a price-trend filter, while the…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

The document describes the Oracle trading indicator as a forecasting tool that redraws its values four bars ahead. It notes that the indicator’s strong promotional description is disputed, and that redrawing makes its apparent past signals difficult to…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาด Forex
SuperMind

This stock screen combines three filters: a daily high-to-low range above 1% of the previous close, a ticker beginning with 60, and a prior-day main-fund flow condition. The accompanying indicator formula and Python example express the flow condition as a…

หุ้นตลาดจีนความผันผวน
SuperMind

This Chinese equity screening rule selects stocks from 2021 with a 9:25 a.m. price rise below 6%, then ranks them by capital strength from highest to lowest. The stated goal is to favor the highest-ranked names after applying those two filters. The document…

หุ้นตลาดจีน
vn.py community

This VeighNa forum exchange discusses how to obtain current account funds through the CTP trading interface. A user asks whether account balances can be retrieved synchronously, like an HTTP request, rather than through asynchronous updates. A reply points…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screen requiring price amplitude above 1, a high equal to the highest high of the current and previous day, and at least one limit-up event during the prior 25 days. It frames the conditions as a way to find…

หุ้นความผันผวนโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen combining a volatility condition, at least one daily gain of 10% or more in the prior 25 trading days, and a stock concentration measure below 20%. It also proposes adding fundamental and valuation…

หุ้นโมเมนตัมความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

This short description presents a Fast Stochastic oscillator variant that aims to reduce noise and lets users select the indicator timeframe through an input parameter. The example timeframe is four hours. It also notes that the indicator depends on a…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคฟิวเจอร์ส
backtesting.py

This tutorial shows how to build a long-only moving average crossover strategy by combining reusable strategy components from a Python backtesting library. It turns the relationship between a short and a longer moving average into entry signals, allocates…

หุ้นการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock selection rule combines a turnover range of 3% to 12%, three consecutive declining sessions, and a reported control ratio above 21%. The article frames the high control ratio as a sign of concentrated holdings or buying by large investors, while…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This document proposes a stock screen requiring a daily price amplitude above a stated threshold, MACD above its zero line, and membership in the metaverse concept group. It presents the concept theme as an additional selection dimension and gives indicator…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
TqSdk

This reference explains advanced order instructions for futures and options trading through TqSDK. It compares ordinary limit orders, FAK orders that cancel any unfilled remainder, and FOK orders that cancel unless the full quantity can execute immediately.…

การส่งคำสั่งซื้อขายฟิวเจอร์สออปชันโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This document outlines an equity screen combining a metaverse industry classification, an arc-shaped price pattern, and shortening green bars in a 15-minute MACD histogram. Its accompanying formula also applies price-range and moving-average conditions,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This note describes an A-share screening approach that combines a daily high-low range greater than one percent, at least one limit-up session during the previous 25 days, and current volume above its 21-day average. The accompanying Python example adds a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมความผันผวน
BigQuant

This meetup page collects questions about quantitative trading on the BigQuant platform. Topics include searching for holding-period parameters in a default stock-ranking template, defining reusable Python modules, and building a workflow for developing…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
SuperMind

This note presents an A-share stock screen combining a daily trading-range threshold, at least one limit-up session in the prior 25 days, and current volume above its 21-day average. Its sample formulas also add a condition that the current low is close to…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมความผันผวน
SuperMind

This A-share stock-selection rule looks for daily amplitude above one, large-order net volume above 0.05 for at least three consecutive days, current volume above 10,000 lots, and an opening price higher than the previous close. The document frames these…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาดตลาดจีน
Qlib

This configuration describes a Qlib machine-learning workflow that trains a CatBoost regression model on Alpha158 features for CSI 300 instruments. It defines separate training, validation, and test periods, then records signal analysis and portfolio…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
SuperMind

This A-share stock screen combines a positive MACD reading, positive price-to-earnings ratio, and an opening gap between -2% and 5% relative to the previous close. The document presents MACD above zero as a trend filter, positive P/E as a basic valuation…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This stock-screening proposal selects companies assigned to the metaverse industry, displaying a rounded price pattern, with the opening price less than 6% above the previous close. It frames the price-shape condition as a custom indicator and uses the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีนโมเมนตัม
BigQuant

This article proposes a defensive equity strategy that seeks oversold rebounds or bounces after a pullback. It draws inspiration from research on money-flow factors, including inflow, outflow, net institutional flow, and opening net flow, and proposes…

หุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการลงทุนตามปัจจัยแมชชีนเลิร์นนิง