ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

MQL5 code base

The Balance of Power indicator is presented as an oscillator for gauging relative buying and selling pressure and spotting possible trend reversals. Its calculation compares the close with an earlier open, then scales that difference by the high-low range…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

This Chinese equity screening rule combines a daily price-range threshold, a market-cap ceiling, positive quarterly earnings, and a KDJ bullish crossover. The crossover is described as J moving above K, alongside recent indicator comparisons; the example…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยงตลาดจีน
BigQuant

This brief indicator note introduces Island Reversal, abbreviated IR, and lists its inputs as close, high, low, a lookback length, and a percentage parameter. Its pseudocode calculates prior-period high and low boundaries, then derives two price levels…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

This post outlines a stock screen that combines a daily price-range threshold with a rising DEA signal, while applying geographic exclusions. It then suggests expanding the screen with valuation measures such as price-to-earnings and price-to-book ratios,…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
BigQuant

This article contrasts retail investors' execution environment with that of quantitative firms. It describes exchange co-location and direct connectivity as ways to reduce signal and order latency, then discusses how automated systems may react quickly to…

หุ้นการเทรดความถี่สูงการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
vn.py community

This short forum post concerns an error that repeatedly appears when connecting VeighNa, also known as VN.PY, to Interactive Brokers through the IB API. The traceback ends with a Python TypeError: the API invokes the wrapper’s error callback with more…

การส่งคำสั่งซื้อขายฟิวเจอร์ส
FMZ forum

This introductory article outlines four blockchain themes: Bitcoin’s shared public ledger, Ethereum-style smart contracts, zero-knowledge proofs for privacy, and decentralized services for storage, messaging, and network access. It explains how a distributed…

คริปโตDeFiข้อมูลบนเชนโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This post describes a historical A-share stock screen using an RSI reading below 65, a price range greater than 1%, and a 2021 date filter. It presents RSI as a gauge of price strength and overbought or oversold conditions, while the range criterion is…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The article discusses two reported measures intended to reduce speed advantages for quantitative firms in China’s A-share market: removing servers located inside exchange facilities and adding latency equivalent to a stated 200-kilometer separation. It…

ตลาดจีนหุ้นการเทรดความถี่สูงการส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This stock-selection example screens Shenzhen main-board shares associated with the metaverse theme. Its stated criteria require price above the five-day moving average, positive price-to-earnings and price-to-book ratios, and upper bounds of 29.01 and 3.11…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
Hummingbot docs

This guide introduces the Avellaneda–Stoikov framework for setting bid and ask quotes while managing a market maker’s inventory. It describes a reservation price that shifts away from the mid-price according to inventory deviation, risk aversion, volatility,…

การทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลสภาพคล่องคริปโตการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This 2022 overview describes Hong Kong as a base for international and Chinese quantitative asset managers and as a channel for overseas investors seeking exposure to mainland China. It cites hiring and regional-office examples involving Citadel and Two…

หลายสินทรัพย์ตลาดจีนฟิวเจอร์สหุ้น
BigQuant

The report describes stock-return prediction with machine-learning models built for short, medium, and long forecast horizons. It groups selection factors according to their information coefficients at different horizons, reflecting the idea that factor…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

The post asks whether a feature expression can take the maximum of four moving averages and whether a similar expression can calculate their standard deviation for one day. The example uses 5-, 10-, 30-, and 60-day averages as four contemporaneous values,…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

This stock screen combines three conditions: membership in the metaverse industry, a 2021 listing year, and an opening price near the ten-day moving average of closing prices. The accompanying example describes both a crossover-style technical condition and…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
Stratmill research code

This implementation describes a threshold-based rule for a cointegrated pair. It opens a long-spread trade when the spread falls to or below a lower entry level, or a short-spread trade when it rises to or above an upper entry level. A trade closes when the…

การเทรดคู่สินทรัพย์การกลับสู่ค่าเฉลี่ยการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This report outlines a first step in building a multifactor model: choosing which factors to combine. It proposes screening combinations using three criteria: how strongly a factor differs from benchmark exposure, how correlated the factors are with each…

การลงทุนตามปัจจัยหุ้นการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
MQL5 code base

This Expert Advisor uses the Money Flow Index (MFI) as a threshold-crossing signal. It sells when the oscillator crosses downward through an overbought level and buys when it crosses upward through an oversold level. Signals are evaluated at bar close, so…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese equity screen first limits candidates to the metaverse theme, then requires the opening price at 9:25 to be less than six percent above the previous close. It also looks for the weekly five-period moving average to cross above the ten-period…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note describes a short-term screen for Chinese equities using three conditions: daily high-low amplitude above one percent, a closing price below 20, and a prior-day close that was not near the stated upper limit threshold. It presents the rules as a…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
NautilusTrader

An order book delta represents one incremental change to a book and is used when a venue or data provider sends updates that a trading system must apply locally. The document distinguishes three supported granularities: order-level Level 3 data, price-level…

โครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This research summary outlines three refinements to genetic programming for finding stock-selection factors: fitness measures based on mutual information and long-only excess return, ways to transform nonlinear factors, and validation procedures intended to…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
MQL5 code base

The document describes a MetaTrader-style utility that closes matching open orders when calculated losses reach a user-set percentage of account balance. A caller supplies a drawdown threshold and a magic number to select orders; using zero is described as…

การบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 code base

This document describes a trade-management utility for open positions rather than a signal generator or strategy. It can add missing stop-loss and take-profit levels, move stops to break even as trades become profitable, and apply trailing stops to help…

การบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะการส่งคำสั่งซื้อขาย