Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

37 tài liệu

Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích cách trích xuất giao dịch của người nội bộ từ dữ liệu SEC Form 4 XML thô để nghiên cứu cổ phiếu định lượng. Sổ tay dùng bộ phân tích XML để giữ mã, ngày, số cổ phiếu, giá và chiều giao dịch của từng giao dịch gắn với khối giao dịch tương…

Cổ phiếuGiao dịch theo sự kiệnTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày quy trình chuyển các hồ sơ thường niên và hàng quý của SEC thành văn bản có cấu trúc để phân tích cảm xúc, chủ đề và embedding sau này. Quy trình ánh xạ các phần cần lấy sang số mục tương ứng với từng biểu mẫu, nhấn mạnh rằng phần thảo…

Cổ phiếuTâm lý thị trườngGiao dịch theo sự kiệnThống kê
Machine Learning for Trading

Mô-đun này mô tả giao diện tìm kiếm cho tác nhân nghiên cứu, với một nhà cung cấp trực tiếp và một nhà cung cấp mô phỏng có tính xác định. Có thể giới hạn số lượng kết quả và áp dụng mốc cắt theo ngày xuất bản để hỗ trợ nghiên cứu tại một thời điểm bằng cách…

Học máyGiao dịch theo sự kiệnKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này áp dụng phương pháp nghiên cứu sự kiện chuỗi thời gian cấu trúc Bayes để ước tính tác động của thông báo từ Cục Dự trữ Liên bang lên một ETF trái phiếu. Sổ ghi chép xây dựng phản thực từ mối quan hệ trước sự kiện giữa lợi nhuận log hằng ngày…

Thu nhập cố địnhGiao dịch theo sự kiệnThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Ghi chú khảo sát EdgarTools để khám phá hồ sơ SEC và trích xuất dữ liệu công ty có cấu trúc. Nội dung giải thích cách nhận diện đơn vị nộp hồ sơ bằng CIK ổn định, truy xuất hồ sơ theo biểu mẫu và chuyển báo cáo thường niên gắn thẻ XBRL thành bảng báo cáo tài…

Cổ phiếuThị trường MỹKiểm định quá khứGiao dịch theo sự kiện
Machine Learning for Trading

Notebook trình bày cách phân tích đồ thị sự kiện tài chính mà không nhầm lẫn thời điểm sự kiện xảy ra, thời điểm sự kiện được công khai và thời điểm quy trình đồ thị trích xuất sự kiện. Notebook tải các quan hệ 8-K có dấu thời gian, đo độ trễ công bố và…

Học máyThống kêKiểm định quá khứGiao dịch theo sự kiện
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày quy trình trích xuất sự kiện doanh nghiệp có cấu trúc từ hồ sơ SEC 8-K và tải chúng vào đồ thị tri thức Neo4j. Một mô hình ngôn ngữ xử lý hồ sơ theo lô để tạo bản ghi sự kiện gồm chủ thể, quan hệ, đối tượng và dấu thời gian. Quy trình…

Giao dịch theo sự kiệnHọc máyCổ phiếuThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích cách trích xuất các phần nội dung tường thuật từ hồ sơ 10-K và 10-Q để phân tích văn bản sau này. Sổ tay ánh xạ số mục theo từng loại biểu mẫu, chuyển đổi HTML của hồ sơ trong khi giữ nguyên ranh giới đoạn, làm sạch các thành phần trang và…

Cổ phiếuHọc máyTâm lý thị trườngGiao dịch theo sự kiện
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích cách đo lợi suất quanh các sự kiện như tín hiệu được kích hoạt, công bố kết quả kinh doanh hoặc công bố vĩ mô. Ví dụ thực hành sử dụng các đợt phá vỡ theo động lượng ở ETF thanh khoản cao. Với mỗi sự kiện, mô hình thị trường được khớp…

Cổ phiếuGiao dịch theo sự kiệnĐộng lượngGiao dịch phá vỡ
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh hợp đồng sự kiện thanh toán bằng tiền mã hóa của Polymarket với hợp đồng được quản lý của Kalshi, tập trung vào cách quy tắc truy cập và chính sách niêm yết định hình giá cả và câu hỏi mà mỗi nền tảng thể hiện. Notebook kiểm tra một ảnh…

Giao dịch theo sự kiệnTiền mã hóaThống kêVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Tiện ích này mô tả quy trình thu thập hồ sơ công khai SEC 10-Q, 10-K và 8-K, rồi chuyển chúng thành một tập dữ liệu dạng bảng thống nhất để nghiên cứu ở bước sau. Tiện ích áp dụng cách trích xuất văn bản riêng theo từng biểu mẫu: hồ sơ quý cung cấp phần thảo…

Cổ phiếuThị trường MỹGiao dịch theo sự kiệnHọc máy
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả quy trình chuyển hồ sơ SEC 8-K thành các sự kiện doanh nghiệp có cấu trúc. Một mô hình ngôn ngữ trích xuất quan hệ giữa các sự kiện, trong khi các kiểm tra lược đồ cụ thể xác thực tên thực thể, loại quan hệ, danh mục và ngày tháng. Chuẩn hóa…

Giao dịch theo sự kiệnHọc máyThống kêVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Sổ tay này giải thích cách trích xuất giao dịch nội bộ từ dữ liệu SEC Form 4 XML XML thô phục vụ nghiên cứu cổ phiếu. Sổ tay xem mỗi khối giao dịch là đơn vị phân tích, giữ nguyên mối liên hệ giữa mã giao dịch, ngày, số cổ phiếu, giá và chiều giao dịch. Việc…

Cổ phiếuThị trường MỹGiao dịch theo sự kiệnThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này mô tả các đặc trưng bối cảnh biến động chậm cho quyết định giao dịch hằng ngày: tỷ số kế toán, điều kiện kinh tế vĩ mô và mã hóa lịch. Sổ tay trình bày các thước đo giá trị và chất lượng như lợi suất lợi nhuận, khả năng sinh lời, khoản dồn tích,…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốThống kêChỉ báo kỹ thuật
arXiv papers

Nghiên cứu tình huống này điều chỉnh logic giao dịch cặp cho thị trường cá cược chính trị bằng cách mô hình hóa xác suất hàm ý kết hợp của các ứng viên được hai đảng lớn đề cử. Một quá trình Ornstein-Uhlenbeck tiềm ẩn với mức hồi quy về trung bình biến thiên…

Hồi quy về trung bìnhThống kêGiao dịch theo sự kiện
arXiv papers

Nghiên cứu này xem xét cách hệ thống khiếu nại Automated Ball-Strike của Major League Baseball ảnh hưởng đến quyết định của trọng tài và hành vi khiếu nại của cầu thủ. Nghiên cứu phân tích các lượt ném được trọng tài gọi trong giai đoạn 2015–2026 và các lượt…

Thống kêHọc máyGiao dịch theo sự kiện
arXiv papers

Nghiên cứu xem xét ảnh hưởng của các sự kiện phân nhánh tiền mã hóa đến Bitcoin, đồng tiền gốc. Nghiên cứu sử dụng mô hình GARCH mũ đã điều chỉnh để phân tích những thay đổi về lợi suất và biến động, đồng thời tính đến hiện tượng cụm biến động và phân phối…

Tiền mã hóaBiến độngGiao dịch theo sự kiệnThống kê
arXiv papers

Nghiên cứu xem xét hoạt động phối hợp bơm rồi xả tiền mã hóa, gồm một nghiên cứu tình huống và khảo sát các sự kiện được tổ chức qua kênh Telegram trong một giai đoạn xác định. Nghiên cứu tìm các mô hình thị trường gắn với những thủ đoạn này và xây dựng mô…

Tiền mã hóaHọc máyGiao dịch theo sự kiệnKiểm định quá khứ
arXiv papers

Nghiên cứu giải thích vì sao không thể so sánh việc phân xử hợp đồng sự kiện trên Polymarket và Kalshi chỉ bằng cách đối chiếu các nhãn như “đã phân xử” hoặc “đã hoàn tất”. Nghiên cứu ánh xạ quy trình của mỗi nền tảng thành các giai đoạn chức năng, gồm phân…

Giao dịch theo sự kiệnVi cấu trúc thị trườngThống kêTiền mã hóa
arXiv papers

Bài nghiên cứu áp dụng học máy có giám sát vào hiện tượng đà trôi sau công bố lợi nhuận (PEAD), một bất thường cổ phiếu trong đó lợi suất tiếp tục biến động sau tin lợi nhuận. Mô hình sử dụng XGBoost cùng các đặc trưng cơ bản và kỹ thuật được thiết kế từ dữ…

Cổ phiếuGiao dịch theo sự kiệnHọc máyKiểm định quá khứ
arXiv papers

Tài liệu xem xét mối liên hệ giữa hoạt động quảng bá trên Twitter với các vụ bơm xả tiền mã hóa. Tài liệu phân tích lợi suất bất thường, khối lượng giao dịch và hoạt động đăng tweet để đánh giá cách quảng bá thu hút sự chú ý đến các vụ việc này và hành vi…

Tiền mã hóaTâm lý thị trườngGiao dịch theo sự kiệnVi cấu trúc thị trường
arXiv papers

Nghiên cứu đánh giá liệu chính sách thuế quan có liên hệ với sự gia tăng thành lập doanh nghiệp tại Mỹ hay không. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu cấp hạt về hồ sơ đăng ký doanh nghiệp từ 2018 đến 2025 và hồi quy tuyến tính để liên hệ hồ sơ mới với thuế quan US áp…

Thống kêGiao dịch theo sự kiệnThị trường Mỹ
arXiv papers

DeepTrust là khuôn khổ tìm kiếm và đánh giá thông tin có thể giải thích những thay đổi cực đoan của giá cổ phiếu. Quy trình gồm ba phần: dùng học máy phát hiện biến động bất thường từ giá lịch sử, truy xuất thông tin phi cấu trúc liên quan từ Twitter bằng…

Cổ phiếuHọc máyTâm lý thị trườngGiao dịch theo sự kiện
arXiv papers

Nghiên cứu dùng phương pháp nghiên cứu sự kiện để xem xét cách các thông báo của SEC phân loại tài sản tiền mã hóa là chứng khoán ảnh hưởng đến lợi nhuận và khối lượng giao dịch của các tài sản được nêu cụ thể. Nghiên cứu báo cáo lợi nhuận âm đáng kể sau…

Tiền mã hóaGiao dịch theo sự kiệnTâm lý thị trườngBiến động