Chuyển đến nội dung
Tất cả tài liệu trong thư viện

Đo lường hiện tượng chen chúc trong giao dịch các yếu tố cổ phiếu

Bài viết arXiv papers · Tác giả: Valerio Volpati et al.

Tóm tắt

Tài liệu nghiên cứu cách việc cùng giao dịch một cổ phiếu theo cùng một hướng có thể ảnh hưởng đến hiệu quả chiến lược, chi phí giao dịch và rủi ro hệ thống. Tài liệu đề xuất các thước đo trực tiếp về hiện tượng chen chúc dựa trên biến động mất cân đối giao dịch, qua đó cho thấy khi nào các lệnh thị trường của nhà đầu tư cùng chiều. Phân tích sử dụng cả dữ liệu thị trường ẩn danh và một cơ sở dữ liệu lớn về các lệnh lớn của nhà đầu tư tổ chức trên thị trường cổ phiếu Hoa Kỳ.

Áp dụng các thước đo này cho những tín hiệu cổ phiếu phổ biến, nghiên cứu tìm thấy bằng chứng về hiện tượng chen chúc trong các yếu tố Fama-French, đặc biệt là Động lượng. Nghiên cứu ước tính việc tái cân bằng danh mục Động lượng chiếm 1–2% luồng lệnh, và tỷ trọng này đã tăng trong những năm gần đây. Những phát hiện này cho thấy nhu cầu đối với các yếu tố có thể để lại dấu vết nhận biết được trong giao dịch thị trường và góp phần gây ra thách thức về năng lực chiến lược và khớp lệnh. Tài liệu không nêu chi tiết giai đoạn lấy mẫu chính xác, cách triển khai phép đo hay mức độ thay đổi của tỷ trọng luồng lệnh ước tính giữa các cổ phiếu, nên kết quả không chứng minh rằng riêng hiện tượng chen chúc gây suy giảm hiệu quả chiến lược.

Ý chính

  • Hiện tượng chen chúc xảy ra khi nhà đầu tư cùng giao dịch một cổ phiếu theo cùng một hướng vào cùng thời điểm.
  • Biến động mất cân đối giao dịch có thể dùng làm thước đo trực tiếp cho hoạt động phối hợp này.
  • Nghiên cứu tìm thấy tín hiệu chen chúc trong các yếu tố cổ phiếu phổ biến, đặc biệt là Động lượng.
  • Tái cân bằng Động lượng được ước tính chiếm 1–2% luồng lệnh, với tỷ trọng tăng theo thời gian.

Thẻ

Toàn văn
# Zooming In on Equity Factor Crowding


# Zooming In on Equity Factor Crowding









Crowding is most likely an important factor in the deterioration of strategy performance, the increase of trading costs and the development of systemic risk. We study the imprints of \emph{crowding} on both anonymous market data and a large database of metaorders from institutional investors in the U.S. equity market. We propose direct metrics of crowding that capture the presence of investors contemporaneously trading the same stock in the same direction by looking at fluctuations of the imbalances of trades executed on the market. We identify significant signs of crowding in well known equity signals, such as Fama-French factors and especially Momentum. We show that the rebalancing of a Momentum portfolio can explain between 1-2\% of order flow, and that this percentage has been significantly increasing in recent years.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.