กลยุทธ์ long-only single-instrument carry-and-direction บน perpetual futures ของ ETHUSDT โดยใช้ daily bars + ข้อมูล open-interest นี่คือกลไกคลาส NEW สำหรับ ETH ที่ใช้แหล่งสัญญาณที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากกลยุทธ์ใน pipeline ที่มีอยู่เดิม: OPEN INTEREST PERCENTILE แทนที่จะเป็นสัญญาณที่มาจากราคา (EMA crosses, breakouts, vol regimes) สมมติฐาน: เมื่อ open interest ของ ETH perp อยู่ใน 30% ต่ำสุดของการแจกแจง trailing 90-วัน (RELATIVE percentile, NOT absolute threshold) AND ETH อยู่เหนือ 200-วัน SMA ของมัน leveraged-positioning จะเบี่ยงเบนไปทาง bearish (OI ต่ำ = ไม่มี speculators เหลือเพียง structural holders) WHILE long-term trend ยังคงอยู่ครบถ้วน โดยทั่วไปแล้ว combination นี้จะ resolve ด้วย catch-up rallies เมื่อ positioning กลับสู่สภาวะปกติ (leveraged longs กลับเข้ามา ดันราคาสูงขึ้น) กลไกนี้มีโครงสร้างที่แตกต่างจาก ETH OI Divergence Contrarian Short ที่ล้มเหลว (ซึ่งเป็นกลยุทธ์ SHORT ที่ fade การสะสม OI สูง; ส่วนนี้เป็นกลยุทธ์ LONG ที่จับการ normalization ของ bearish-positioning แบบ OI ต่ำ) และแตกต่างจาก Negative Funding Carry ของ BTC ที่ล้มเหลว (ซึ่งใช้ absolute threshold; ส่วนนี้ใช้ RELATIVE percentile ที่ปรับตัวเองไปตาม regime OI ปัจจุบัน) ที่สำคัญ proposal นี้ตอบสนองโดยตรงต่อคำแนะนำของ analyst ที่เกิดซ้ำในการละทิ้ง daily-trend ของ BNB/SOL หลายครั้ง: 'a fundamentally different signal mechanism (e.g., funding-rate or open-interest based, not price-only).' Proposal นี้ใช้ OI — ซึ่งตรงกับคลาสที่ถูกแนะนำพอดี เหตุผลเชิงประจักษ์ของ ETH-SPECIFIC: ETH มีโครงสร้าง OI ที่ dynamic ที่สุดในบรรดา crypto majors เนื่องจาก (1) inflows ของ ETF ตั้งแต่ 2024 ทำให้เกิด leverage builds และ unwinds แบบ cyclical, (2) DeFi staking demand ที่สร้าง structural holders แบบ non-leveraged ซึ่งแตกต่างจาก speculative leverage, (3) narrative ของ Layer-2 และ re-staking ที่ขับเคลื่อน leverage cycles Relative percentile filter จับจุดสุดขั้วของ regime กลยุทธ์ ETH ที่มีอยู่ใน pipeline ใช้สัญญาณแบบ price-only (Golden Cross, 4H Volume Breakout, Spot Regime Hold) ส่วนนี้เพิ่มแหล่งข้อมูลที่ตั้งฉาก การออกแบบ single-dominant-filter (OI percentile + 200-SMA) NOT อย่างชัดเจน ต่อ multi-condition AND-gate ปรับเทียบสำหรับ ~10-20 entries/year ผ่าน always-firing percentile filter