ข้ามไปยังเนื้อหา
กลยุทธ์ทั้งหมด

กลยุทธ์

Hyperliquid ETH 1H กลยุทธ์ต่อเนื่องของโมเมนตัมแบบ long+short ที่มีตัวกรองระบอบความผันผวน

ผลลัพธ์: ยกเลิก

HlEthVolRegimeGatedMomentumContinuationLS1H

สรุปผลลัพธ์

HlEthVolRegimeGatedMomentumContinuationLS1H มุ่งใช้ประโยชน์จาก half-life ของ intraday-momentum ที่ยาวขึ้นบน order flow ETH ที่เน้นรายย่อยของ Hyperliquid ด้วยการออกแบบ long/short แบบ vol-regime-gated และ vol-targeted ซึ่งหลีกเลี่ยงโหมดความล้มเหลวที่ถูกบล็อกโดยโครงสร้างพื้นฐานของเซสชันได้อย่างชัดเจน กลไกทำงานตามที่ตั้งใจ — มีเทรด long และ short จำนวน 195 รายการโดยมี net beta ใกล้ศูนย์ — แต่ backtest ครอบคลุมเพียง ~7 เดือนแทนที่จะเป็น 3+ ปีตามที่อ้าง และในช่วงเวลานั้นไม่พบ edge หลังหักต้นทุน (PF 1.045, Sharpe -0.22 โดยมีจุดต่ำสุด CI ที่ -2.81) ที่แย่กว่านั้น market impact (66.4%) และค่าคอมมิชชัน (12.2% ของ gross) กิน PnL เกือบทั้งหมด เทียบกับเพดาน capacity ~$227k ซึ่งขัดแย้งกับสมมติฐานต้นทุนต่ำของสมมติฐานเอง เมื่อทั้งข้อมูล validation ขาดหายและโครงสร้างต้นทุน/capacity ทำลาย edge นักวิเคราะห์จึงละทิ้ง arm นี้ในการทำซ้ำครั้งที่สองโดยไม่ได้รัน optimization

สมมติฐาน

กลยุทธ์โมเมนตัมต่อเนื่องแบบมีทิศทาง long+short บน ETHUSD perpetual ที่ Hyperliquid โดยใช้แท่ง 1H กลยุทธ์นี้เป็นแบบ OHLCV-only (ไม่มีการพึ่งพา liquidation/funding/cross-venue — หลีกเลี่ยงการละทิ้งที่ถูกบล็อกโดยโครงสร้างพื้นฐานจำนวน 13+ รายการในเซสชันนี้) กลไกหลัก: gated z-score momentum (1) เกณฑ์ volatility-regime คำนวณ realized vol 30 วันของ log returns 1H และอนุญาตให้เข้าเทรดเฉพาะเมื่อ realized vol ปัจจุบันอยู่ในช่วงกลาง 60% ของการกระจาย 30 วัน — วิธีนี้กำจัดทั้งช่วง whipsaw ที่เงียบสงบและ blowoff……แสดงเพิ่มเติมแสดงน้อยลง

กลยุทธ์โมเมนตัมต่อเนื่องแบบมีทิศทาง long+short บน ETHUSD perpetual ที่ Hyperliquid โดยใช้แท่ง 1H กลยุทธ์นี้เป็นแบบ OHLCV-only (ไม่มีการพึ่งพา liquidation/funding/cross-venue — หลีกเลี่ยงการละทิ้งที่ถูกบล็อกโดยโครงสร้างพื้นฐานจำนวน 13+ รายการในเซสชันนี้) กลไกหลัก: gated z-score momentum (1) เกณฑ์ volatility-regime คำนวณ realized vol 30 วันของ log returns 1H และอนุญาตให้เข้าเทรดเฉพาะเมื่อ realized vol ปัจจุบันอยู่ในช่วงกลาง 60% ของการกระจาย 30 วัน — วิธีนี้กำจัดทั้งช่วง whipsaw ที่เงียบสงบและ blowoff ที่ผันผวนรุนแรงซึ่งทำให้เกิด IS/OOS divergence (2) ภายใน regime ที่อนุญาต ให้คำนวณ log return ของ 4 แท่ง (4H); เข้า LONG เมื่อเกิน +1.2σ ของการกระจายผลตอบแทนย้อนหลัง 48 แท่ง; เข้า SHORT เมื่อต่ำกว่า -1.2σ (3) การกำหนดขนาดโพซิชันเป็นแบบ volatility-targeted: notional = (target_vol / realized_vol) × equity × 0.30 จำกัดสูงสุดที่ 0.50 equity เลเวอเรจ ≤ 3x เหตุผลที่เลือก Hyperliquid เนื่องจาก (a) venue อยู่ที่ 4.4% เทียบกับเป้าหมายโควตา 20% (b) order flow ของ HL มีส่วนผสมของผู้เข้าร่วมต่างจาก Binance — มี retail/momentum-chaser มากกว่า มี market-maker ความถี่สูงน้อยกว่า — ซึ่งในเชิงประจักษ์ยืด half-life ของโมเมนตัมระหว่างวันให้ยาวกว่าที่ Binance อนุญาต (c) ค่าธรรมเนียม HL คือ 0.09% RT ซึ่งเอื้อกว่า Binance perp (0.10% RT) กรอบเวลา 1H สร้าง ~150-300 entries/ปี ครอบคลุมประวัติ HL ETH ยาว 3+ ปี — สูงกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำ walk-forward (5+ trades/OOS window) ที่ทำให้กลยุทธ์รายวัน 13 รายการล้มเหลวในเซสชันนี้

Iteration 2 แก้ความล้มเหลวของ Layer-3 เรื่อง 'ไม่มีการเทรด / แท่งที่ประเมินแล้ว 0 แท่ง' ด้วยการเปลี่ยนแปลงแบบเจาะจงเพียงจุดเดียว สาเหตุราก: คลาสฐานจำกัด self._bars ไว้ที่ 500 แต่ min_bars_required() คืนค่า regime_lookback+vol_window+5 = 749 เงื่อนไขวอร์มอัป len(self._bars) < min_bars_required() จึงเป็นจริงตลอด (500 < 749) ทำให้ _process_primary ไม่เคยทำงาน และไม่เคยไปถึง calculate_signal/should_enter -> ตรงกับข้อความวินิจฉัย '0 แท่งที่ประเมินแล้ว' พอดี การแก้ไขลดค่า min_bars_required() เป็น……แสดงเพิ่มเติมแสดงน้อยลง

Iteration 2 แก้ความล้มเหลวของ Layer-3 เรื่อง 'ไม่มีการเทรด / แท่งที่ประเมินแล้ว 0 แท่ง' ด้วยการเปลี่ยนแปลงแบบเจาะจงเพียงจุดเดียว สาเหตุราก: คลาสฐานจำกัด self._bars ไว้ที่ 500 แต่ min_bars_required() คืนค่า regime_lookback+vol_window+5 = 749 เงื่อนไขวอร์มอัป len(self._bars) < min_bars_required() จึงเป็นจริงตลอด (500 < 749) ทำให้ _process_primary ไม่เคยทำงาน และไม่เคยไปถึง calculate_signal/should_enter -> ตรงกับข้อความวินิจฉัย '0 แท่งที่ประเมินแล้ว' พอดี การแก้ไขลดค่า min_bars_required() เป็น mom_period+mom_lookback+5 = 57 (< 500) เพื่อให้เริ่มประมวลผลทันทีที่คำนวณ z-score ของโมเมนตัมครั้งแรกได้ ประวัติระบอบตลาดระยะยาวประมาณ 30 วันยังคงสะสมในบัฟเฟอร์ _closes ส่วนตัวของกลยุทธ์ (จำกัดที่ 804 โดยไม่ได้รับผลจากขีดจำกัด 500 ของคลาสฐาน) และ guard เดิมใน _compute() (dist.size < max(30, regime_lookback//4)) ยังคงยับยั้งการเปิดสถานะจนกว่าจะมีตัวอย่างความผันผวนที่เกิดขึ้นจริงเพียงพอ — ดังนั้นความถูกต้องของตัวกรองระบอบตลาดจึงได้รับการรักษาไว้อย่างครบถ้วน และไม่มีการเปลี่ยนตรรกะสัญญาณ โค้ดเข้า/ออกสถานะ การกำหนดขนาดสถานะ และ imports ทั้งหมดเหมือนเดิมทุกไบต์ ดังนั้น Layers 1-2 ยังคงผ่าน; แก้ไขเพียงความขัดแย้งระหว่างเกณฑ์วอร์มอัปกับขีดจำกัดบัฟเฟอร์ฐานเท่านั้น

อย่าปรับพารามิเตอร์ — มีความล้มเหลวชี้ขาดสองประการที่เป็นอิสระต่อกัน (1) DATA INSUFFICIENT: สมมติฐานตั้งอยู่บน '3+ ปีของประวัติ HL ETH... สูงกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำของ walk-forward อย่างมาก' แต่ backtest ครอบคลุมเพียง 147 data_days (ประมาณ 7 เดือน, 2025-10-11 ถึง 2026-05-20, แท่ง 5,317 1H) การทดสอบ walk-forward แบบ 3 หน้าต่างตลอด 7 เดือนให้หน้าต่าง OOS ที่เล็กและไม่น่าเชื่อถือ — เกณฑ์ขั้นต่ำที่สมมติฐานอ้างว่าผ่านนั้นไม่มีอยู่จริงสำหรับ HL ETH 1H (ระบุอาการ แต่ยังไม่ได้หาสาเหตุราก: ไม่ว่า HL……แสดงเพิ่มเติมแสดงน้อยลง

อย่าปรับพารามิเตอร์ — มีความล้มเหลวชี้ขาดสองประการที่เป็นอิสระต่อกัน (1) DATA INSUFFICIENT: สมมติฐานตั้งอยู่บน '3+ ปีของประวัติ HL ETH... สูงกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำของ walk-forward อย่างมาก' แต่ backtest ครอบคลุมเพียง 147 data_days (ประมาณ 7 เดือน, 2025-10-11 ถึง 2026-05-20, แท่ง 5,317 1H) การทดสอบ walk-forward แบบ 3 หน้าต่างตลอด 7 เดือนให้หน้าต่าง OOS ที่เล็กและไม่น่าเชื่อถือ — เกณฑ์ขั้นต่ำที่สมมติฐานอ้างว่าผ่านนั้นไม่มีอยู่จริงสำหรับ HL ETH 1H (ระบุอาการ แต่ยังไม่ได้หาสาเหตุราก: ไม่ว่า HL จะมีประวัติสั้นเช่นนี้จริงหรือดึงข้อมูลมาไม่ครบ มีข้อมูลให้ตรวจสอบเพียงประมาณ 7 เดือนเท่านั้น) (2) NO EDGE AFTER COSTS + CAPACITY WALL: ตลอดช่วงข้อมูลที่มี PF อยู่ที่ 1.045, ความคาดหวังต่อการเทรด $13.85, Sharpe -0.22 โดยมี sharpe_ci_low -2.81 (CI คร่อม 0 อย่างมาก) และ omega 0.96; ที่สำคัญ impact_cost_pct อยู่ที่ 66.4% และค่าคอมมิชชันคิดเป็น 12.2% ของกำไรขั้นต้น — ต้นทุนการเทรดกินกำไรขั้นต้นเกือบทั้งหมด — ขณะที่ capacity_usd มีเพียง $226,937 กลยุทธ์ long/short ระยะ 1H ที่มี turnover 288x สูงเกินไปมากเมื่อเทียบกับสภาพคล่อง HL ETH และซื้อขายจริงไม่ได้เกินขนาดทดลองไม่ว่าจะปรับพารามิเตอร์อย่างไร นี่ไม่ใช่ปัญหาความถี่สัญญาณต่ำหรือปัญหาพารามิเตอร์ที่แก้ได้ด้วยการปรับแต่ง: ไม่มีข้อมูลสำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง และโครงสร้างต้นทุน/ขีดความสามารถทำลายความได้เปรียบ หากจะเดินหน้ากับแนวคิดการต่อเนื่องของโมเมนตัม ต้องเปลี่ยนไปใช้ตลาดซื้อขาย/ตราสารที่มีทั้งประวัติเพียงพอและสภาพคล่องรองรับ turnover (เปลี่ยนสมมติฐานตั้งต้น) ไม่ใช่ปรับพารามิเตอร์ให้เวอร์ชัน HL ETH 1H — ยุติแนวทางนี้

การนำไปใช้

ETHUSD กลยุทธ์ต่อเนื่องของโมเมนตัมแบบ long+short ที่มีตัวกรองระบอบความผันผวนบน Hyperliquid 1H ใช้เฉพาะ OHLCV ตัวกรองเปอร์เซ็นไทล์ realized vol ระยะ 30 วัน อนุญาตให้เข้าเทรดเฉพาะเมื่อ realized vol 1H ปัจจุบันอยู่ในช่วงกลาง 60% ของการกระจายตัวย้อนหลัง; ภายในระบอบดังกล่าว จะเข้า LONG/SHORT เมื่อผลตอบแทนลอการิทึมช่วง 4 แท่งมี z-score เกิน +/-entry_z เมื่อเทียบกับการกระจายผลตอบแทนย้อนหลัง 48 แท่ง การกำหนดขนาดสถานะตามเป้าหมายความผันผวน (target_vol/realized_vol x base_frac, จำกัดไว้ที่ 0.50 ของ equity) ออกเมื่อถึงจุดหยุดขาดทุน ATR, โมเมนตัมกลับทิศเกิน exit_z หรือครบกำหนดหยุดตามเวลา 72 แท่ง

ผลการตรวจสอบ

การตรวจสอบไม่ผ่าน (Layer 3 — backtest ใน sandbox): ไม่มีการสร้างการเทรด ประเภทแท่งที่ใช้: ETHUSD.HYPERLIQUID-1-HOUR-LAST-EXTERNAL, ประมวลผลแท่งแล้ว: 5317 การวินิจฉัย: should_enter() คืนค่า side จำนวน 0 ครั้ง จากแท่งที่ประเมินแล้ว 0 แท่ง -> ENTRY CONDITION ของคุณไม่เคยถูกกระตุ้น ปรับตรรกะเข้าเทรด / เกณฑ์ให้ผ่อนคลายลง ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ของคุณสร้างการเทรดได้ด้วยข้อมูลและพารามิเตอร์ที่กำหนด

ทบทวนผลทดสอบย้อนหลัง

Sharpe
-0.22
ผลตอบแทนรวม
2.82%
การถอยของทุนสูงสุด
17.42%
จำนวนเทรดทั้งหมด
195
อัตราชนะ
43.1%
ตัวคูณกำไร
1.05

จำนวนการเทรดในช่วงข้อมูลที่ใช้ได้อยู่ในระดับเหมาะสม (195 การเทรดในช่วง 7 เดือน) และการออกแบบที่ใช้เฉพาะ OHLCV หลีกเลี่ยงรูปแบบความล้มเหลวจากข้อจำกัดโครงสร้างพื้นฐาน

กลไกทำงานตามที่ตั้งใจ (long+short, ตัวกรองระบอบความผันผวน, การกำหนดขนาดตามเป้าหมายความผันผวน); net beta ต่ำ (-0.01)

ช่วงข้อมูลมีประมาณ 7 เดือน (147 data_days, ตั้งแต่ 2025-10-11 ถึง 2026-05-20) ไม่ใช่ 3+ ปีตามที่สมมติฐานต้องการ — การทดสอบ walk-forward แบบ 3 หน้าต่างจะได้หน้าต่าง OOS ที่เล็กมากและไม่น่าเชื่อถือ

ไม่มีความได้เปรียบหลังหักต้นทุน: PF 1.045, ความคาดหวังต่อการเทรด $13.85, Sharpe -0.22, sharpe_ci_low -2.81 (CI คร่อม 0 อย่างมาก), omega 0.96

ขีดจำกัดความสามารถรองรับที่ตึงตัว: impact_cost_pct 66.4% + ค่าคอมมิชชัน 12.2% ของกำไรขั้นต้นกิน PnL เกือบทั้งหมด; capacity_usd มีเพียง $226,937 — turnover 288x สูงเกินไปมากเมื่อเทียบกับสภาพคล่อง HL ETH 1H

ไม่สามารถซื้อขายได้ในขนาดใหญ่ไม่ว่าปรับพารามิเตอร์อย่างไร; สมมติฐานตั้งต้นของกลยุทธ์เอง (ประวัติ HL ที่ยาวนาน + ต้นทุนที่เอื้ออำนวย) ขัดแย้งกับข้อมูล

สรุปผลลัพธ์

ตลาดซื้อขายที่เลือกเพราะค่าธรรมเนียมเอื้ออำนวยและมีประวัติยาวนานตามที่กล่าวอ้าง ต้องให้ข้อมูลเพียงพอและมีสภาพคล่องพอรองรับมูลค่าการซื้อขายหมุนเวียนจริง — กลยุทธ์ 1H แบบ long/short ที่มี turnover สูงบนตลาดที่สภาพคล่องบางนั้นซื้อขายจริงไม่ได้เกินขนาดทดลอง และตรวจสอบความถูกต้องไม่ได้เมื่อมีประวัติข้อมูลเพียงไม่กี่เดือน ซึ่งการปรับพารามิเตอร์แก้ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้

นักวิเคราะห์ยุติแนวทางนี้ที่ขั้นตอนทบทวน backtest ก่อนปรับพารามิเตอร์ เนื่องจากมีความล้มเหลวสองประการที่เป็นอิสระต่อกันและแก้ด้วยการปรับแต่งไม่ได้: ข้อมูลสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องไม่เพียงพอ (มีข้อมูลเพียงประมาณ 7 เดือน เทียบกับ 3+ ปีที่สมมติฐานตั้งไว้ ทำให้หน้าต่าง walk-forward ใด ๆ มี OOS เล็กและไม่น่าเชื่อถือ) และไม่มีความได้เปรียบหลังต้นทุนพร้อมขีดจำกัดความสามารถรองรับที่ตึงตัว (66.4% impact บวก 12.2% ค่าคอมมิชชันกินกำไรขั้นต้นเกือบทั้งหมด ขณะที่ turnover 288x สูงเกินไปเมื่อเทียบกับสภาพคล่อง HL ETH 1H)

กลยุทธ์ต่อเนื่องของโมเมนตัมแบบทิศทาง long+short ที่ใช้เฉพาะ OHLCV บน Hyperliquid ETHUSD perpetual โดยใช้แท่ง 1H — กรองการเข้าเทรดให้อยู่ในระบอบ realized volatility ช่วงกลาง-60% จากนั้นเข้า long/short เมื่อโมเมนตัม 4 แท่งที่คำนวณ z-score แล้วเกิน ±1.2σ พร้อมกำหนดขนาดสถานะตามเป้าหมายความผันผวน ใช้จุดหยุดขาดทุน ATR, ออกเมื่อโมเมนตัมกลับทิศ และหยุดตามเวลา

ตลอดช่วงเวลาประมาณ 7 เดือนที่มีอยู่ (147 data_days) กลยุทธ์ทำการเทรด 195 ครั้ง (93 ครั้งฝั่ง long, 102 ครั้งฝั่ง short) ได้ผลตอบแทนรวมเพียง +2.82% โดยมี profit factor 1.045, ความคาดหวังต่อการเทรด $13.85, อัตราชนะ 43%, การขาดทุนสูงสุดจากจุดสูงสุดถึงจุดต่ำสุด 17.4% และ Sharpe -0.22 (CI ต่ำ -2.81) ต้นทุนการเทรดสูงจนบั่นทอนผลตอบแทน — impact_cost_pct 66.4% และค่าคอมมิชชัน 12.2% ของกำไรขั้นต้น — ขณะที่รองรับเงินทุนได้เพียง $226,937

Stratmill เป็นเครื่องมือสำหรับการวิจัยและ paper trading ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงินหรือโบรกเกอร์ ผลการทดสอบย้อนหลังและ paper trading เป็นเพียงสมมติฐาน การเทรดมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน