ข้ามไปยังเนื้อหา
กลยุทธ์ทั้งหมด

กลยุทธ์

AVAX โมเมนตัมเร่งตัวของฟันดิงเพอร์พีทูอัล (ตราสารเดียว USD-M, รายวัน, ลอง-ชอร์ต, สัญญาณนำจากสถานะที่กำลังก่อตัว)

ผลลัพธ์: ยกเลิก

AvaxFundingAccelerationMomentumLS

สรุปผลลัพธ์

AvaxFundingAccelerationMomentumLS ลองใช้มุมมองใหม่กับสัญญาณฟันดิง โดยซื้อขายอนุพันธ์ของฟันดิง (ความเร่งจากวันต่อวัน) แทนระดับของฟันดิง ตามสมมติฐานว่าอุปสงค์จากเลเวอเรจที่ก่อตัวขึ้นจะนำหน้าราคาได้เร็วกว่าการแออัดถึงจุดสูงสุด บน AVAX เพราะฟันดิงผันผวนและข้อมูล USD-M ทดสอบได้อย่างสะอาด แบ็กเทสต์ที่มีตัวอย่างหนาแน่นจำนวน 511 ครั้งให้คำตัดสินเชิงลบอย่างชัดเจน: ผลตอบแทน -25.3%, Sharpe -0.61, ปัจจัยกำไร 0.795, ค่าคาดหวังติดลบ และขาดทุนในห้าจากเจ็ดปี โดยทั้งอัตราชนะและขนาดกำไรต่อขาดทุนล้วนส่งผลเสีย นักวิเคราะห์ยุติกลยุทธ์นี้ที่ด่านทบทวนแบ็กเทสต์ในการทำซ้ำครั้งที่สอง โดยวินิจฉัยว่าเป็นความล้มเหลวของสมมติฐาน ไม่ใช่ปัญหาการปรับแต่ง และระบุว่าการกลับสัญญาณไม่ช่วยเพราะค่าธรรมเนียมและการออกสถานะที่ไม่สมมาตร กลยุทธ์นี้ถูกบันทึกเป็นหลักฐานยืนยันครั้งที่สี่ว่า ตระกูลกลยุทธ์ที่ใช้ฟันดิงเพื่อกำหนดทิศทางและใช้ตราสารเดียว — ทั้งระดับ เครื่องหมาย เวลา และความเร่ง — ใช้ไม่ได้กับชุดข้อมูลนี้ ขณะที่ตะกร้ารับฟันดิงเป็นรายรับยังคงเป็นแนวทางที่มีแนวโน้มดีจริง

สมมติฐาน

กลยุทธ์ถือสถานะซื้อ-SHORT ใช้ SINGLE-INSTRUMENT และมีทิศทางบนตลาดซื้อขายแห่งเดียว สำหรับสัญญาฟิวเจอร์สถาวร AVAXUSDT.BINANCE USD-M โดยใช้แท่งราคา DAILY ซึ่ง FIRST DIFFERENCE ของอัตราฟันดิง (ความเร่ง/อัตราการเปลี่ยนแปลง) เป็นสัญญาณ — ใช้ฟันดิงเป็นสัญญาณล้วน ๆ ไม่บันทึกเป็นกระแสเงินสดที่ได้รับ (กำไรขาดทุนอิงราคาทั้งหมดและบันทึกเป็นรายรับได้) ต่างจากกลยุทธ์ฟันดิงที่รอทดสอบทั้งหมด ซึ่งอิงกับระดับสุดขั้วของฟันดิง LEVEL (ตามโมเมนตัม) ค่า SIGN ที่ปรับเรียบ (ความต่อเนื่องของภาวะตลาด) CONFLUENCE ระหว่างราคากับฟันดิง……แสดงเพิ่มเติมแสดงน้อยลง

กลยุทธ์ถือสถานะซื้อ-SHORT ใช้ SINGLE-INSTRUMENT และมีทิศทางบนตลาดซื้อขายแห่งเดียว สำหรับสัญญาฟิวเจอร์สถาวร AVAXUSDT.BINANCE USD-M โดยใช้แท่งราคา DAILY ซึ่ง FIRST DIFFERENCE ของอัตราฟันดิง (ความเร่ง/อัตราการเปลี่ยนแปลง) เป็นสัญญาณ — ใช้ฟันดิงเป็นสัญญาณล้วน ๆ ไม่บันทึกเป็นกระแสเงินสดที่ได้รับ (กำไรขาดทุนอิงราคาทั้งหมดและบันทึกเป็นรายรับได้) ต่างจากกลยุทธ์ฟันดิงที่รอทดสอบทั้งหมด ซึ่งอิงกับระดับสุดขั้วของฟันดิง LEVEL (ตามโมเมนตัม) ค่า SIGN ที่ปรับเรียบ (ความต่อเนื่องของภาวะตลาด) CONFLUENCE ระหว่างราคากับฟันดิง จังหวะชำระบัญชี CLOCK หรือการทะลุกรอบ VETO: กลยุทธ์นี้ซื้อขายตาม CHANGE ของฟันดิง สมมติฐานคือ เมื่อฟันดิงเพิ่มขึ้นรวดเร็ว (เป็นบวกมากขึ้นในแต่ละวัน) อุปสงค์จากผู้ซื้อที่ใช้เลเวอเรจกำลัง BUILDING — สัญญาณอุปสงค์ที่เร่งตัวนี้นำหน้าราคาในช่วงที่อุปสงค์ก่อตัวได้ EARLIER กว่าการแตะระดับสุดขั้ว ซึ่งจะส่งสัญญาณก็ต่อเมื่อตลาดแออัดถึงจุดสูงสุดแล้ว ซื้อขายตามทิศทางที่ฟันดิงเร่งตัว: เปิดสถานะซื้อเมื่อฟันดิงเพิ่มขึ้นเร็ว เปิดสถานะขายชอร์ตเมื่อฟันดิงลดลงเร็ว และปิดสถานะเมื่อความเร่งลดลง แนวทางนี้สอดคล้องกับสัญญาณบวกเพียงอย่างเดียวในเซสชันนี้ (บันทึกของนักวิเคราะห์ที่ระบุว่า FOLLOWING ฟันดิง — ไม่ใช่การสวนทาง — มีความได้เปรียบ) แต่ใช้อนุพันธ์ของฟันดิงเพื่อให้ได้จังหวะที่เร็วกว่าและแตกต่างกัน ใช้ ONLY ฟีดสองรายการที่ยืนยันว่ามีประวัติข้อมูลครบตลอดช่วง (OHLCV + ฟันดิง) บนเส้นทาง USD-M MARGIN ที่สะอาดและใช้ตราสารเดียว จึงเลี่ยงข้อจำกัดด้านความครอบคลุมข้อมูลเสริมที่เกิดซ้ำ (OI/การชำระบัญชี/ออปชัน-IV มีข้อมูลเฉพาะช่วงล่าสุดทั้งหมด) ซึ่งทำให้ทดสอบสามกลยุทธ์ในเซสชันนี้ไม่ได้ และเลี่ยงข้อจำกัดเชิงโครงสร้างอื่นทั้งหมด: NOT BINANCE_SPOT/CASH (ข้อผิดพลาดของเมตริก/การจับคู่คำสั่ง) NOT COIN-M (ทดสอบย้อนหลังไม่ได้) NOT ข้ามตลาดซื้อขาย/Hyperliquid (สิ่งลวงจากส่วนต่างราคา) NOT คู่ตราสารหลายรายการ (ข้อผิดพลาดของฟีดขาเพิ่มเติม) NOT การรับฟันดิงเป็นรายได้ (ไม่มีรายรับกระแสเงินสดที่บันทึกเป็นเครดิตไม่ได้) และ NOT รูปแบบราคาล้วน (ตระกูลกลยุทธ์ที่ไม่ทำงาน) เลือก AVAX เพราะฟันดิงผันผวน (ให้สัญญาณความเร่งที่แข็งแกร่งและเกิดบ่อย) มีประวัติฟันดิงหลายปีที่ครอบคลุม USD-M และไม่ซ้ำกับตราสาร BTC/ETH/SOL/XRP ในชุดกลยุทธ์ฟันดิงที่รอทดสอบเลย จึงกระจายตราสารโดยยังใช้ชุดข้อมูลที่ยืนยันแล้วว่าทดสอบได้ จำกัดไว้ที่พารามิเตอร์ประมาณ 3 ค่าเพื่อลดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป

ความล้มเหลวของ Layer-3 คือ 'ไม่มีการเทรดเกิดขึ้น / should_enter คืนค่าฝั่ง 0 ครั้ง จากแท่งที่ประเมิน 2059 แท่ง' ตรรกะสัญญาณทำงานปกติ สาเหตุอยู่ที่ _build_funding ซึ่งกรองคีย์ฟันดิงด้วย `if not isinstance(k, int): continue` โดยส่ง supplementary_data ไปยังโปรเซสย่อยแบ็กเทสต์เป็น JSON ซึ่งคีย์ออบเจ็กต์เป็นสตริง ดังนั้นคีย์เวลาฟันดิงทุกตัวจึงเป็น str -> การทดสอบ isinstance(int) ปฏิเสธทั้งหมด -> _fund_ts/_fund_rate ว่าง -> _daily_funding ไม่เคยสะสมค่า -> เงื่อนไขป้องกัน `len(self._daily_funding) <= accel_lookback` ใน……แสดงเพิ่มเติมแสดงน้อยลง

ความล้มเหลวของ Layer-3 คือ 'ไม่มีการเทรดเกิดขึ้น / should_enter คืนค่าฝั่ง 0 ครั้ง จากแท่งที่ประเมิน 2059 แท่ง' ตรรกะสัญญาณทำงานปกติ สาเหตุอยู่ที่ _build_funding ซึ่งกรองคีย์ฟันดิงด้วย `if not isinstance(k, int): continue` โดยส่ง supplementary_data ไปยังโปรเซสย่อยแบ็กเทสต์เป็น JSON ซึ่งคีย์ออบเจ็กต์เป็นสตริง ดังนั้นคีย์เวลาฟันดิงทุกตัวจึงเป็น str -> การทดสอบ isinstance(int) ปฏิเสธทั้งหมด -> _fund_ts/_fund_rate ว่าง -> _daily_funding ไม่เคยสะสมค่า -> เงื่อนไขป้องกัน `len(self._daily_funding) <= accel_lookback` ใน should_enter เป็นจริงตลอด -> ไม่มีการเข้าเทรด การแก้ขั้นต่ำคือแปลงแต่ละคีย์ด้วย int(k) ใน try/except (รองรับทั้งรูปแบบ int และ str ตามแนวทางที่กลยุทธ์ฟันดิงที่ทำงานได้ทุกตัวในเซสชันนี้ใช้) และกำจัดข้อมูลซ้ำลงใน dict {ts: rate} เพื่อไม่ให้คีย์ int/str คู่กันของฟีดนับค่าเฉลี่ยฟันดิงรายวันซ้ำ เมื่อโหลดอนุกรมข้อมูลได้แล้ว ฟันดิงรายวันก็สะสมค่า accel = funding[-1] - funding[-1-accel_lookback] ไม่เป็นศูนย์ และเกิดการเข้าเทรดเมื่อ |accel| >= entry_accel_threshold (0.00005 ซึ่งเป็นระดับที่ฟันดิงรายวันผันผวนของ AVAX ทำได้) เปลี่ยนเฉพาะ _build_funding ส่วนการแบ่งหน้าต่างฟันดิงรายวัน การคำนวณความเร่ง สัญญาณต่อเนื่อง accel+ราคา เงื่อนไขการเข้าเทรดตามทิศทาง การออกเมื่อสัญญาณจาง/หยุดขาดทุน/ครบเวลา และการกำหนดขนาดเทียบกับเงินทุน เหมือนเดิมทุกไบต์ ดังนั้น Layers 1-2 ยังคงผ่าน ใช้ OHLCV + ฟันดิงของตราสารเดียวบนเส้นทาง USD-M MARGIN ที่สะอาด โดยใช้ฟันดิงเป็นสัญญาณเท่านั้น (ไม่มีเงินสดที่นับเป็นกำไรไม่ได้) เลเวอเรจ 1.0 ใช้เป็นสัดส่วนของมูลค่าสถานะที่ไม่ขยายความเสี่ยง จึงไม่เข้าเงื่อนไขเลเวอเรจที่ไม่ได้ใช้

สัญญาณอัตราเร่งของอัตราเงินทุน (ผลต่างอันดับหนึ่ง) ไม่มีความได้เปรียบด้านทิศทางบน AVAX — ที่จริงแล้วให้ผลลบ ในกลุ่มตัวอย่างหนาแน่นและสะอาดจำนวน 511 เทรด (5.7 ปี) กลยุทธ์ขาดทุน -25.3% (CAGR -6.1%) โดยมี Sharpe -0.61 (CI -1.47 ถึง +0.20 ซึ่งส่วนใหญ่เป็นลบ), PF 0.795 (<1), ค่าคาดหวัง -$59/เทรด และโครงสร้างผลตอบแทนต่อความเสี่ยงเป็นลบ (อัตราชนะ 47.4% โดย avg_win $485 < avg_loss $548) กลยุทธ์ขาดทุนใน 5 จาก 7 ปี (2020/2021/2022/2023/2025) โดยมีดรอดาวน์สูงสุด 27% และปัจจัยการฟื้นตัว -0.98 นี่เป็นกลุ่มตัวอย่างหนาแน่น……แสดงเพิ่มเติมแสดงน้อยลง

สัญญาณอัตราเร่งของอัตราเงินทุน (ผลต่างอันดับหนึ่ง) ไม่มีความได้เปรียบด้านทิศทางบน AVAX — ที่จริงแล้วให้ผลลบ ในกลุ่มตัวอย่างหนาแน่นและสะอาดจำนวน 511 เทรด (5.7 ปี) กลยุทธ์ขาดทุน -25.3% (CAGR -6.1%) โดยมี Sharpe -0.61 (CI -1.47 ถึง +0.20 ซึ่งส่วนใหญ่เป็นลบ), PF 0.795 (<1), ค่าคาดหวัง -$59/เทรด และโครงสร้างผลตอบแทนต่อความเสี่ยงเป็นลบ (อัตราชนะ 47.4% โดย avg_win $485 < avg_loss $548) กลยุทธ์ขาดทุนใน 5 จาก 7 ปี (2020/2021/2022/2023/2025) โดยมีดรอดาวน์สูงสุด 27% และปัจจัยการฟื้นตัว -0.98 นี่เป็นกลุ่มตัวอย่างหนาแน่น ไม่ใช่ผลลวงจากข้อมูลเบาบาง ดังนั้นผลลบนี้จึงเป็นข้อสรุปจริงเกี่ยวกับกลไกดังกล่าว นั่นคืออัตราการเปลี่ยนแปลงของอัตราเงินทุนไม่ได้ชี้นำราคา AVAX ล่วงหน้า นี่คือสมมติฐานตั้งต้นที่ผิดพลาด ไม่ใช่ปัญหาพารามิเตอร์ — การตั้งค่า accel_lookback / เกณฑ์เข้าแบบใดก็สร้างความได้เปรียบด้านทิศทางที่ไม่มีอยู่ขึ้นมาไม่ได้ และการกวาดค้นหาแบบ best-of-225 ก็จะเป็นการปรับให้เข้ากับสัญญาณรบกวน การกลับสัญญาณก็ช่วยไม่ได้เช่นกัน เพราะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมทั้งสองทิศทาง และโครงสร้างการออก (accel-fade / stop / time-cap) ไม่ใช่การกลับเครื่องหมายอย่างตรงไปตรงมา (เป็นเหตุผลวิบัติแบบเดียวกับที่ทำให้การกลับทิศโมเมนตัมอัตราเงินทุนของ SOL ล้มเหลว) FAILURE PATTERN: สัญญาณทิศทางที่มาจากอัตราเงินทุนบนสัญญาคริปโตเพิร์ปตัวเดียว — ไม่ว่าจะเป็นระดับสุดขั้ว (ตามโมเมนตัม), เครื่องหมายที่ทำให้เรียบแล้ว (ความต่อเนื่องของภาวะตลาด), เวลาชำระราคา (กลับสู่ค่าเฉลี่ย) หรือผลต่างอันดับหนึ่งในครั้งนี้ (อัตราเร่ง) — แสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าไม่มีความได้เปรียบจากราคาล่วงหน้า NO ที่ใช้หาประโยชน์ได้ และโดยทั่วไปเป็นลบหลังหักค่าธรรมเนียม ตระกูลกลยุทธ์ทิศทางที่ใช้อัตราเงินทุนกับสินทรัพย์ตัวเดียวทั้งหมดจึงใช้ไม่ได้บนชุดข้อมูลนี้ ซึ่งแตกต่างจากตะกร้า CARRY ที่อัตราเงินทุนติดลบและมีแนวโน้มที่ดีจริง (โดยอัตราเงินทุนเป็นกระแสเงินสดที่นำมาคิด ไม่ใช่ตัวทำนายทิศทางราคา)

การนำไปใช้

กลยุทธ์รายวันแบบซื้อและขายชอร์ต ใช้ตราสารเดียว AVAXUSDT.BINANCE USD-M โดยเทรด ACCELERATION (ผลต่างอันดับหนึ่ง) ของอัตราฟันดิง ใช้อัตราฟันดิงเป็นสัญญาณเท่านั้น ไม่คิดเป็นกระแสเงินสด และกำไรขาดทุนอิงราคา ในแต่ละแท่งรายวันจะคำนวณค่าฟันดิงรายวัน (ค่าเฉลี่ยของการชำระราคาในวันนั้น โดยใช้ค่าล่าสุดต่อในวันที่ไม่มีข้อมูล) และการเปลี่ยนแปลงของค่านั้นในช่วง accel_lookback วัน เปิดสถานะซื้อเมื่อฟันดิงเร่งขึ้น (อุปสงค์ฝั่งซื้อกำลังก่อตัว) และขายชอร์ตเมื่อเร่งลง ปิดสถานะเมื่อการเร่งตัวอ่อนลงหรือกลับทิศ และใช้จุดหยุดขาดทุนเพื่อป้องกันที่ 6% พร้อมกลไกสำรองปิดสถานะเมื่อถือครบสูงสุด 15 แท่ง การทำรอบ 2 แก้การแยกวิเคราะห์คีย์ฟันดิง เพื่อให้โหลดอนุกรมฟันดิงได้จริง (โค้ดก่อนหน้าปฏิเสธคีย์สตริงที่เกิดจากการแปลงไปกลับของโปรเซสย่อย JSON ทำให้อนุกรมว่างและไม่มีการเทรด) มีพารามิเตอร์ปรับได้ประมาณ 3 ค่า เลเวอเรจ 1.0

ผลการตรวจสอบ

การตรวจสอบไม่ผ่าน (Layer 3 — แบ็กเทสต์ในแซนด์บ็อกซ์): ไม่มีการเทรดเกิดขึ้น ประเภทแท่งที่ใช้: AVAXUSDT.BINANCE-1-DAY-LAST-EXTERNAL, ประมวลผลแท่งแล้ว: 2063 การวินิจฉัย: should_enter() คืนค่าฝั่ง 0 ครั้ง จากแท่งที่ประเมิน 2059 แท่ง -> ENTRY CONDITION ของคุณไม่เคยทำงาน โปรดผ่อนปรนตรรกะ/เกณฑ์การเข้าเทรด ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ของคุณสร้างการเทรดได้ด้วยข้อมูลและพารามิเตอร์ที่กำหนด

ทบทวนผลทดสอบย้อนหลัง

Sharpe
-0.61
ผลตอบแทนรวม
-25.34%
การถอยของทุนสูงสุด
27.11%
จำนวนเทรดทั้งหมด
511
อัตราชนะ
47.4%
ตัวคูณกำไร
0.80

การดำเนินการสะอาดและหนาแน่น: 511 การเทรดในช่วง 5.7 ปี ใช้ตราสารเดียว USD-M ใช้ฟันดิงเป็นสัญญาณเท่านั้น ไม่มีบั๊กด้านสถานะเสี่ยง (avg_position_pct 10.7%) ผลกระทบจากค่าธรรมเนียมต่ำ (3.6% ของยอดรวมก่อนหักค่าธรรมเนียม)

สถานะซื้อและขายชอร์ตสมดุล (255 ซื้อ / 256 ขายชอร์ต) — การออกแบบแบบสมมาตรทำงานตามกลไก

ไม่มีความได้เปรียบด้านทิศทาง — ผลลัพธ์ติดลบ: ผลตอบแทนรวม -25.3%, CAGR -6.1%, Sharpe -0.61 (CI -1.47 ถึง +0.20), PF 0.795 (<1), ค่าคาดหวัง -$59/การเทรด

โครงสร้างผลตอบแทนติดลบ: อัตราชนะ 47.4% AND avg_win $485 < avg_loss $548 — ทั้งสองอย่างเป็นผลเสีย

ขาดทุน 5 จาก 7 ปี (2020/2021/2022/2023/2025), ดรอดาวน์สูงสุด DD 27%, ปัจจัยการฟื้นตัว -0.98, Sortino -0.70

ตัวอย่างการเทรด 511 ที่หนาแน่นหมายความว่าผลลัพธ์เชิงลบเป็นข้อสรุปจริง ไม่ใช่สัญญาณรบกวน; return_kurtosis 68.4 แสดงว่าขาดทุนแม้รวมวันค่าผิดปกติ

จำนวนปีที่ติดลบ 5/7 ปี

ส่วนใหญ่เป็นบวก

สรุปผลลัพธ์

สัญญาณตามทิศทางที่ได้จากฟันดิงบนคริปโตเพอร์พีทูอัลตราสารเดียว — ทั้งระดับสุดโต่ง เครื่องหมายที่ปรับเรียบ จังหวะชำระราคา และตอนนี้คือการเปลี่ยนแปลงอันดับหนึ่งหรือความเร่ง — แสดงซ้ำๆ ว่าไม่มีความได้เปรียบด้านราคาล่วงหน้าที่นำไปใช้ทำกำไรได้ และมักติดลบหลังค่าธรรมเนียม กลุ่มกลยุทธ์ฟันดิงเพื่อกำหนดทิศทางของตราสารเดียวทั้งหมดใช้ไม่ได้กับชุดข้อมูลนี้ ซึ่งแตกต่างจากตะกร้า CARRY ฟันดิงติดลบที่มีแนวโน้มดีจริง โดยฟันดิงเป็นกระแสเงินสดที่นับเป็นกำไร ไม่ใช่ตัวทำนายทิศทางราคา

ในการทำรอบที่สองและรอบสุดท้าย นักวิเคราะห์ตัดสินใจ 'ยุติ' ที่ด่านตรวจทานแบ็กเทสต์ก่อนการปรับเหมาะ จึงไม่ได้ดำเนินการปรับเหมาะ วิเคราะห์ หรือตรวจสอบความเสี่ยง: ตัวอย่างที่หนาแน่นทำให้ผลลัพธ์ติดลบเป็นข้อสรุปจริง ไม่ใช่สัญญาณรบกวน — อัตราการเปลี่ยนแปลงของฟันดิงไม่ได้นำราคา AVAX ไปข้างหน้า — และเป็นความล้มเหลวของสมมติฐาน ซึ่งพารามิเตอร์หรือการกลับสัญญาณก็แก้ไม่ได้ (เสียค่าธรรมเนียมทั้งสองฝั่ง โครงสร้างการออกไม่ได้กลับเครื่องหมายอย่างสะอาด)

กลยุทธ์ถือสถานะซื้อและขายชอร์ตแบบมีทิศทาง ใช้ตราสารเดียว บนสัญญาฟิวเจอร์สถาวรรายวัน AVAXUSDT.BINANCE USD-M โดยใช้ FIRST DIFFERENCE (ความเร่ง/อัตราการเปลี่ยนแปลง) ของอัตราฟันดิงเป็นสัญญาณ — ใช้ฟันดิงเป็นสัญญาณเท่านั้น ไม่ถือเป็นรายรับจากการถือสถานะ — เปิดสถานะซื้อเมื่อฟันดิงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (อุปสงค์ฝั่งซื้อกำลังก่อตัว) และเปิดสถานะขายชอร์ตเมื่อฟันดิงลดลงอย่างรวดเร็ว ปิดสถานะเมื่อความเร่งลดลง โดยตั้งสมมติฐานว่าฟันดิงที่เร่งตัวจะนำหน้าราคาได้เร็วกว่าการแตะระดับสุดขั้ว

จากตัวอย่างการเทรด 511 ที่หนาแน่นและสะอาดในช่วง 5.7 ปี สัญญาณมีความได้เปรียบติดลบอย่างชัดเจน: ผลตอบแทนรวม -25.3%, CAGR -6.1%, Sharpe -0.61 (CI -1.47 ถึง +0.20), profit factor 0.795, ค่าคาดหวัง -$59/การเทรด พร้อมโครงสร้างผลตอบแทนติดลบ (อัตราชนะ 47.4% และกำไรเฉลี่ย $485 < ขาดทุนเฉลี่ย $548), ขาดทุน 5 จาก 7 ปี, ดรอดาวน์สูงสุด 27% และปัจจัยการฟื้นตัว -0.98 (ค่าเคอร์โทซิส 68.4 แสดงว่าขาดทุนแม้รวมวันค่าผิดปกติ)

Stratmill เป็นเครื่องมือสำหรับการวิจัยและ paper trading ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงินหรือโบรกเกอร์ ผลการทดสอบย้อนหลังและ paper trading เป็นเพียงสมมติฐาน การเทรดมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน