Wissensbibliothek
Die Wissensbibliothek ist das kuratierte Forschungskorpus, das Stratmills KI-Agenten nutzen: Bücher, Kursnotizen, Vorlesungsunterlagen, Fachartikel, Beiträge und Open-Source-Trading-Code, zusammen mit den zugehörigen Diagrammen und Abbildungen. Durchsuchen und lesen Sie die Inhalte und senden Sie jedes Dokument an die Forschungspipeline.
In jedem Stratmill-Konto enthalten, auch im kostenlosen Tarif.
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
Illustratives Beispiel · kein Live-Ergebnis
Ein gemeinsames Korpus für Sie und die Agenten sorgt dafür, dass sich jeder Vorschlag bis zu der Seite zurückverfolgen lässt, von der er stammt.
Dutzende Sammlungen: Notizen und Vorlesungen aus Quant-Kursen, Machine Learning for Trading, Fachartikel von arXiv, Forschungsblogs wie Quantpedia und QuantStart, Lernzentren von Börsen, Quant-Fragen und -Antworten sowie Foren und die Dokumentation und der Code von Open-Source-Frameworks wie backtrader, Qlib, vn.py und Freqtrade.
Dokumente werden Seite für Seite aufbewahrt. Die daraus extrahierten Abbildungen und Diagrammseiten bleiben angehängt, sodass ein Diagramm neben der Passage gelesen wird, die es erläutert.
Die Passagensuche findet englische und chinesische Begriffe wie ATR stop oder 均线, ordnet passende Passagen nach Relevanz und hebt Ihren Suchbegriff hervor. Filtern Sie nach Sammlung oder durchsuchen Sie die Dokumente einer Sammlung einzeln.
Ein Dokument wird zum Forschungseingang, nicht zur Abkürzung: Alles, was daraus entsteht, wird wie jede andere Idee getestet.
Passagen nach Begriff durchsuchen und nach Sammlung eingrenzen.
Öffnen Sie die Seite mit ihren Abbildungen und einem Link zur Quelle.
Senden Sie das Dokument mit einer optionalen Notiz an den Research Lead.
Jede daraus entstehende Hypothese wird codiert, verifiziert, im Backtest geprüft und optimiert.
Während Ihre Strategien entwickelt werden, nutzen die Agenten dieselbe Bibliothek.
Wenn eine Prüfung eine Strategie zur nächsten Iteration zurückschickt, liest der Library Refiner die dafür relevanten Seiten und Abbildungen der Bibliothek und schlägt höchstens fünf konkrete Verfeinerungen vor, etwa einen Einstiegsfilter, einen Stop oder eine Positionsgrößenregel. Jede Verfeinerung verweist auf das Dokument und die Seite, aus denen sie stammt. Der Strategy Developer berücksichtigt sie in der nächsten Iteration. Der Eigentümer der Strategie kann außerdem jederzeit auf der Strategieseite eine Verfeinerung anfordern.
Bei jeder Anfrage nach neuen Hypothesen erhält der Research Lead außerdem eine wechselnde Auswahl von Dokumenten aus externen Sammlungen, jeweils mit ihrer Quelladresse. So schöpfen neue Ideen aus dem gesamten Korpus und nicht nur aus dem bereits vorhandenen Modellwissen. Verfeinerungen und ihre Quellenangaben werden auf der Strategieseite aufgeführt. Über eine Quellenangabe lässt sich die zitierte Seite in der Bibliothek öffnen.
Nach der Anmeldung stehen alle Aktionen auf der Bibliotheksseite in Ihrem Workspace zur Verfügung.
Horizontal scrollen, um alle Spalten zu sehen.
| Aktion | Was passiert | Gut zu wissen |
|---|---|---|
| Suche | Nach Relevanz geordnete Passagen mit hervorgehobenem Suchbegriff und bis zu drei Abbildungen von der passenden Seite. | Kurze Begriffe liefern die besten Treffer. Wenn die Suche nichts findet, versuchen Sie es in einer anderen Sprache. |
| Lesen | Eine Seite nach der anderen, mit den zugehörigen Abbildungen und einem Link zur Originalquelle. | Wenn eine Quelle zu Forschungszwecken aufbewahrt, aber nicht erneut veröffentlicht wird, sehen Sie einen Auszug und einen Link zum vollständigen Text auf der Quellseite. |
| An Strategy Factory senden | Der Research Lead entwickelt aus dem Dokument Hypothesen, die in Ihrem Workspace die vollständige Pipeline durchlaufen. | Wie jede von Ihnen eingereichte Idee wird dies auf Ihr Tageskontingent angerechnet und benötigt Credits. |
| Aus der Bibliothek verfeinern | Der Library Refiner schlägt für eine Ihrer Strategien höchstens fünf mit Quellen belegte Verfeinerungen vor. | Er wird auch automatisch ausgeführt, wenn eine Prüfung die Strategie zur nächsten Iteration zurückschickt. |
Alle bei einem Stratmill-Konto angemeldeten Nutzer, auch im kostenlosen Tarif, können die Inhalte durchsuchen und lesen. Das Senden eines Dokuments an die Pipeline wird wie jede eingereichte Idee auf Ihr Tageskontingent angerechnet und benötigt Credits.
Nein. Codeblöcke werden entfernt, bevor ein Dokument den Research Lead erreicht, der den Mechanismus mit eigenen Worten beschreibt. Anschließend schreibt der Strategy Developer eine eigene Implementierung für die Handelsplätze von Stratmill. Auf der Strategieseite wird das Dokument als Quelle angegeben.
Nicht immer. Manche Quellen werden zu Forschungszwecken aufbewahrt, aber nicht erneut veröffentlicht. In diesen Fällen zeigt die Leseansicht einen Auszug und einen Link zum vollständigen Text auf der Quellseite.
Nein. Eine Verfeinerung ist ein dokumentierter Vorschlag. Die geänderte Strategie wird verifiziert, mit realistischen Gebührenannahmen backgetestet und erneut geprüft; ihre Ergebnisse können sich verschlechtern.
Auf der Strategieseite unter „Library refinements“. Jede Verfeinerung enthält ihre Quellenangaben. Dort kann der Eigentümer der Strategie auch eine neue Verfeinerung anfordern.
Durchsuchen Sie das Korpus, senden Sie ein Dokument an die Pipeline und verfolgen Sie die belegten Verfeinerungen auf Ihren Strategieseiten.
Stratmill ist eine KI-Plattform für Handelsstrategien, keine Finanzberatung und kein Broker. Backtest- und Paper-Trading-Ergebnisse sind hypothetisch. Der Handel birgt das Risiko von Verlusten.