Separa le previsioni dagli ordini
Un segnale esprime direzione e convinzione. Il dimensionamento delle posizioni, il ribilanciamento e l'esecuzione determinano come quella previsione diventa una strategia di trading.
Alpha e segnali
Gli agenti AI sviluppano ipotesi di trading e codice per le strategie. Stratmill include anche componenti di ricerca sui segnali che valutano le previsioni, tengono conto del turnover e dei costi e combinano i segnali in un modello di rischio condiviso.
Ogni valutazione è elencata nella pagina Alpha Signals del tuo spazio di lavoro. I portafogli di segnali combinati restano una funzionalità del motore.
signal_evaluation.pyresult = evaluate_signal(
forecast, next_return,
round_trip_cost=cost,
)
net_edge = result.net_edge
Esempio illustrativo · non un risultato live
Illustrazione interattiva
Un'idea generata dall'IA ha bisogno di evidenze misurabili. Mostra osservazioni successive per confrontare un punteggio della previsione con il rendimento che ne è seguito.
Una correlazione positiva in questo piccolo esempio non dimostra l'esistenza di un vantaggio sfruttabile. Verifica l'orizzonte della previsione, i campioni indipendenti, il turnover e i costi prima di combinare i segnali.
Rendimento della barra successiva (%)
Punteggio della previsione
Le prime osservazioni forniscono solo una stima fragile.
Le nuove osservazioni possono indebolire la relazione apparente.
Esamina l'intero campione e la relativa incertezza prima di trarre una conclusione.
Scopri come questa fase contribuisce alla fabbrica di strategie di trading AI.
Un segnale esprime direzione e convinzione. Il dimensionamento delle posizioni, il ribilanciamento e l'esecuzione determinano come quella previsione diventa una strategia di trading.
La valutazione dei segnali considera il coefficiente d'informazione, l'evidenza statistica, il turnover, l'edge netto e la correlazione con le previsioni esistenti.
La libreria dei segnali registra ogni verdetto di valutazione, inclusi i rifiuti, e la pagina Alpha Signals li mostra. Una previsione che scompare dopo i costi è un utile risultato di ricerca.
Una previsione può essere utile di per sé, ma aggiungere poco a un portafoglio che presenta già la stessa esposizione. Valutane sia il contenuto informativo sia il contributo.
Definisci l'effetto proposto e l'orizzonte della previsione.
Misura il contenuto informativo, il turnover e il vantaggio netto.
Assegna un peso alle previsioni e dimensiona l'esposizione combinata.
Esamina i contributi e confrontali con il segnale rimosso.
Nessuna singola statistica trasforma una previsione in una strategia approvata. La valutazione dei segnali precede la verifica della strategia, il backtesting e la revisione per il rilascio.
Scorri orizzontalmente per vedere tutte le colonne.
| Misura | Domanda a cui risponde | Cosa osservare |
|---|---|---|
| Coefficiente d'informazione | La previsione è coerente con i rendimenti successivi? | Dimensione del campione, incertezza e orizzonte della previsione. |
| Turnover ed edge netto | L'effetto stimato sopravvive al costo di seguirlo? | I costi di trading e le variazioni della previsione possono consumare l'edge lordo. |
| Correlazione | Questa previsione è simile a una già presente nel book? | Un nome diverso può comunque descrivere la stessa scommessa sottostante. |
| Contributo | Come viene allocato tra i segnali il risultato del book combinato? | L'attribuzione registrata è un'allocazione; confronta un'esecuzione senza il segnale per studiarne l'effetto marginale. |
La ricerca di alfa mira a individuare un effetto predittivo che possa generare rendimenti aggiuntivi rispetto a un'esposizione esistente o a un benchmark. Un'ipotesi di alfa è un'affermazione da verificare, non una promessa di rendimenti superiori.
Nella pagina Alpha Signals del tuo spazio di lavoro, la libreria dei segnali. Elenca ogni valutazione delle previsioni registrata dalla pipeline per le tue strategie, accettata o rifiutata, insieme al coefficiente di correlazione informativa, all’edge lordo e netto per periodo, ai costi, all’orizzonte e al verdetto. Filtra per fase o verdetto, cerca per strategia o strumento e passa alle strategie della piattaforma, le cui valutazioni sono consultabili da ogni utente autenticato.
Tre. Baseline è il primo backtest completo, prima di qualsiasi revisione o ottimizzazione. Optimized replay riproduce i parametri ottimizzati sui dati usati per ottimizzarli, quindi è in-sample e non costituisce mai evidenza out-of-sample. Final exam è l’unica lettura della finestra finale riservata, conservata indipendentemente dal fatto che la strategia abbia superato o meno la prova.
No. Gli indicatori di mercato live descrivono le condizioni correnti del mercato. Un segnale di ricerca è una previsione valutata rispetto agli esiti successivi; un indicatore da solo non costituisce evidenza di un edge negoziabile.
Il componente signal-book combina previsioni ponderate in un’unica posizione e ne gestisce il rischio e il ribilanciamento.
No. L'accettazione di un segnale è un esito di ricerca. La strategia risultante richiede comunque verifica, test, revisione e ammissione al paper trading; l'esecuzione live richiede inoltre un'autorizzazione specifica per l'account e controlli operativi.
No. Il book registra un'allocazione del P&L basata sulle quote. Un confronto con e senza un segnale offre un'altra prospettiva sul suo contributo, ma nessuno dei due elimina l'incertezza sul comportamento futuro.
Scopri come agenti AI, motori di test e controlli di esecuzione lavorano insieme nella fabbrica di strategie.
Stratmill è una piattaforma per strategie di trading basata sull’AI, non offre consulenza finanziaria e non è un broker. I risultati dei backtest e del paper trading sono ipotetici. Il trading comporta il rischio di perdite.