Inizia con un'ipotesi
Descrivi il mercato, l’orizzonte temporale, la logica di entrata e uscita e i rischi. L’agente AI per la ricerca trasforma le tue indicazioni in un’ipotesi strutturata.
Ricerca di strategie
Trasforma un'idea in una strategia verificabile.
Lo sviluppo dell’idea è la prima fase della fabbrica. Gli agenti AI per la ricerca e la programmazione trasformano un’ipotesi in codice strategico; test e revisioni guidano le modifiche successive.
Guarda la fabbrica delle strategie in azione.
Esempio illustrativo · non un risultato live
Guarda gli agenti AI costruire e revisionare una strategia.
Gli agenti AI sviluppano l’idea, scrivono il codice e valutano i risultati dei test. Le conclusioni della revisione possono rimandare la strategia a un’altra iterazione.
Osserva il percorso, non solo il risultato finale.
Una curva del capitale illustrativa rivela le battute d'arresto lungo il percorso. Esamina il drawdown e i costi di negoziazione prima di interpretare un risultato.
Tieni le posizioni aperte nel quadro generale.
Confronta il capitale del conto con il saldo delle operazioni chiuse. Una posizione aperta può modificare il capitale prima che un'operazione si chiuda.
- Descrivi
- Sviluppa e verifica
- Backtest
- Stress test
- Paper trading
EquitySaldo delle operazioni chiuseDrawdown
Rendimento netto—
Drawdown massimo—
Checkpoint—
Costruisci con contesto
Un agente IA di programmazione implementa la strategia utilizzando i dati disponibili e le regole configurate per la sede di negoziazione. Verifiche automatizzate e un agente IA per il controllo qualità la controllano prima del backtesting.
Impara da ogni esecuzione
Tieni insieme ipotesi, iterazioni, risultati e decisioni di revisione. Il tuo spazio di lavoro impara dalle proprie esecuzioni; i piani a pagamento utilizzano anche il corpus di ricerca della piattaforma.
Un rapporto di ricerca con un chiaro passo successivo.
Inizia dal motivo per cui una strategia potrebbe funzionare. Definisci cosa la smentirebbe, quali dati richiede e quali costi deve superare. La factory registra l'ipotesi risultante e la sua cronologia di sviluppo.
Direzione
Mercato, strumento, orizzonte temporale
Ipotesi
Vantaggio atteso, regole, rischi
Lavoro esaminabile
Codice, controlli, iterazioni
Fai all’agente AI per la ricerca una domanda che possa verificare.
Un brief specifico rende più facile valutare sia l'implementazione sia il risultato. Definisci l'idea prima di cercare il risultato più lusinghiero.
Specifica l'evidenza che ti farebbe fermare. Un esperimento non riuscito può comunque rispondere a una domanda utile.
- Mercato e orizzonte temporale
- BTC spot, barre orarie; studio del mean reversion a breve termine.
- Meccanismo proposto
- Ampie deviazioni da una media mobile potrebbero in parte invertirsi.
- Regole da definire
- Deviazione di ingresso, condizione di uscita, dimensione della posizione e tempo massimo di detenzione.
- Cosa potrebbe confutarla
- L'effetto scompare al netto dei costi, oppure dipende da un singolo periodo anomalo.
Cambia un'assunzione alla volta. Impara cosa conta davvero.
Mantieni il confronto mirato in modo da poter spiegare perché un risultato è cambiato. Usa lo storico degli esperimenti per collegare ogni revisione alla sua evidenza.
Scorri orizzontalmente per vedere tutte le colonne.
| Esperimento | Modifica | Domanda |
|---|---|---|
| Base di riferimento | Utilizza le regole originali di ingresso e uscita. | C'è un effetto al netto dei costi di negoziazione modellati? |
| Verifica di robustezza | Prova soglie di ingresso vicine a quella originale. | L'effetto resiste a una piccola variazione dei parametri? |
| Revisione del rischio | Aggiungi un periodo massimo di detenzione. | Limita le posizioni in perdita di lunga durata senza eliminare l'effetto? |
Disegno sperimentale d'esempio; non si tratta di esperimenti effettivamente riportati. Selezionare ripetutamente il risultato migliore può portare a un overfitting sulla stessa storia.
Illustrazione interattiva
Cerca la stabilità attorno a un'impostazione.
Una risposta ampia tra impostazioni vicine pone una domanda di ricerca diversa rispetto a un picco isolato. Sposta l'impostazione di lookback per confrontare i due schemi.
Leggi il contesto circostante
A 25 barre, il picco isolato appare il più forte. Le impostazioni vicine si indeboliscono bruscamente. Verifica se il risultato selezionato dipende da una scelta fortunata.
Risposta ampiaPicco isolato
Sharpe ratio illustrativo
- Risposta ampia
- Picco isolato
Domande, con risposta.
Altre domande e risposteOgni idea diventa una strategia?
No. Limitazioni dei dati, controlli falliti, economia sfavorevole o risultati della revisione possono far sì che un'esecuzione venga iterata o abbandonata.
Posso prima esaminare esempi pubblici?
Sì. Puoi sfogliare le strategie pubbliche e i relativi report disponibili prima di aprire il tuo spazio di lavoro. L'accesso al codice nel marketplace dipende dall'editore e dai tuoi diritti di accesso.
Cosa rende un'idea verificabile?
Un'idea verificabile indica un comportamento di mercato atteso e fornisce regole misurabili per l'entrata, il dimensionamento e l'uscita da una posizione. Individua inoltre i dati necessari e le evidenze che smentirebbero il vantaggio proposto. Dichiara queste ipotesi prima di confrontare i risultati.
Come viene verificata la strategia generata?
La verifica comprende controlli sul codice, sugli strumenti dichiarati e sul comportamento supportato, seguiti da simulazione e revisione QA. I report disponibili mostrano i riscontri che richiedono attenzione. Questi controlli aiutano a individuare problemi di implementazione; non possono stabilire che ogni ipotesi economica sia corretta.
Posso vedere cosa è cambiato tra i tentativi?
Il report della strategia e la cronologia delle iterazioni collegano i tentativi ai loro risultati e al feedback di revisione. Leggi quali ipotesi o parametri sono cambiati prima di confrontare le performance. La visibilità del codice sorgente segue le regole di accesso della strategia.
La ricerca utilizza le lezioni apprese dalle esecuzioni precedenti?
Il contesto di ricerca include successi e fallimenti precedenti disponibili per lo spazio di lavoro. I piani gratuiti utilizzano la propria cronologia delle esecuzioni; i piani a pagamento possono anche utilizzare il corpus di ricerca della piattaforma. L'accesso a quel corpus non concede l'accesso al codice privato della strategia di ogni altro utente.
Inizia con una domanda che valga la pena testare.
Esplora le strategie pubblicate oppure apri uno spazio di lavoro per creare, testare e monitorare le tue strategie con agenti IA.
Stratmill è una piattaforma per strategie di trading basata sull’AI, non offre consulenza finanziaria e non è un broker. I risultati dei backtest e del paper trading sono ipotetici. Il trading comporta il rischio di perdite.