ウェブ検索ではなく、厳選された資料集
数十のコレクションを収録しています。クオンツ講座のノートや講義、『Machine Learning for Trading』、arXivの論文、QuantpediaやQuantStartなどのリサーチブログ、取引所の学習センター、クオンツ関連のQ&Aやフォーラム、backtrader、Qlib、vn.py、Freqtradeなどのオープンソースフレームワークのドキュメントやコードが含まれます。
ナレッジライブラリ
ナレッジライブラリは、StratmillのAIエージェントが参照する厳選された研究資料集です。書籍、講義ノート、授業用ノートブック、論文、記事、オープンソースの取引コードを、チャートや図表とともに収録しています。検索して閲覧し、どの文書もリサーチパイプラインに送ることができます。
無料プランを含む、すべてのStratmillアカウントで利用できます。
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
イメージ図・実際の運用結果ではありません
あなたとエージェントが同じ資料集を使うため、提案の出典となったページをいつでもたどれます。
数十のコレクションを収録しています。クオンツ講座のノートや講義、『Machine Learning for Trading』、arXivの論文、QuantpediaやQuantStartなどのリサーチブログ、取引所の学習センター、クオンツ関連のQ&Aやフォーラム、backtrader、Qlib、vn.py、Freqtradeなどのオープンソースフレームワークのドキュメントやコードが含まれます。
文書はページごとに保存され、そこから抽出された図表やチャートのページも添付されたままなので、説明文のすぐ隣でチャートを読めます。
本文検索では、ATR stopや均线のような英語・中国語の語句に一致する箇所を探し、関連度順に表示して検索語を強調表示します。コレクションで絞り込むか、コレクション内の文書を一つずつ閲覧できます。
文書は近道ではなく、研究の入力資料になります。そこから生まれたものはすべて、ほかのアイデアと同じように検証されます。
語句で該当箇所を探し、コレクションで絞り込めます。
図表と出典へのリンク付きでページを開きます。
任意のメモを添えて、その文書をResearch Leadに送ります。
そこから生まれた各仮説は、コード化、検証、バックテスト、最適化されます。
戦略の開発中、同じライブラリがエージェントにも提供されます。
レビューで戦略が次の反復に戻されると、Library Refinerは関連するライブラリのページや図表を読み、エントリーフィルター、ストップ、ポジションサイズのルールなど、具体的な改善案を最大五つ提案します。それぞれの案には出典となった文書とページが記載され、次の反復でStrategy Developerが参照します。戦略の所有者は、戦略ページからいつでも改善案を依頼できます。
新しい仮説を依頼するたびに、Research Leadには外部コレクションから選ばれた複数の文書も順番に渡され、それぞれに出典アドレスが付いています。そのため、新しいアイデアはモデルがすでに知っていることだけでなく、資料集全体をもとに生まれます。改善案とその引用は戦略ページに一覧表示され、引用を開くとライブラリ内の該当ページが表示されます。
サインインすると、ワークスペースのLibraryページから各操作を利用できます。
すべての列を見るには横にスクロールしてください。
| アクション | 操作内容 | 知っておくと便利なこと |
|---|---|---|
| 検索 | 語句が強調表示された、関連度順の該当箇所と、一致したページから最大三つの図表が表示されます。 | 短い語句が最もよく一致します。検索結果がない場合は、別の言語で試してください。 |
| 閲覧する | 図表と元の出典へのリンク付きで、ページを一つずつ表示します。 | 研究用に保管されていて再公開されていない出典の場合、抜粋と、出典元の全文へのリンクが表示されます。 |
| ストラテジーファクトリーに送信 | Research Leadが文書を仮説に変換し、ワークスペースの完全なパイプラインで実行します。 | 提出した他のアイデアと同様に、毎日の利用上限に含まれ、ポイントが必要です。 |
| ライブラリから改善する | Library Refinerが、あなたの戦略の一つについて、出典付きの改善案を最大五つ提案します。 | レビューで戦略が次の反復に戻されるたびに、自動でも実行されます。 |
無料プランを含め、Stratmillアカウントにサインインした人なら誰でも検索・閲覧できます。文書をパイプラインに送る場合は、提出した他のアイデアと同様に、毎日の利用上限とポイントを使用します。
いいえ。文書がResearch Leadに渡される前にコードブロックは取り除かれ、Research Leadが仕組みを独自の言葉で説明します。その後、Strategy DeveloperがStratmillの取引所向けに独自の実装を書き、戦略ページに出典文書が記載されます。
必ずしもそうではありません。研究用に保管されていて再公開されていない出典もあります。その場合、閲覧画面には抜粋と、出典元の全文へのリンクが表示されます。
いいえ。改善案は文書化された提案です。変更後の戦略は検証され、現実的な手数料を反映してバックテストされ、再度レビューされます。結果が悪化することもあります。
戦略ページの「Library refinements」で確認できます。各改善案には引用が表示され、戦略の所有者はそこから新しい改善案を依頼できます。
資料集を検索し、文書をパイプラインに送り、戦略ページで出典付きの改善案を確認できます。
StratmillはAI取引戦略プラットフォームであり、金融アドバイスを提供するものでも、ブローカーでもありません。バックテストとペーパートレードの結果は仮想的なものです。取引には損失のリスクが伴います。