Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

20,364 dokumentů

Quant Q&A

The document raises a question about how a market-cap-weighted index should behave when one constituent rises in price and another is unchanged. It contrasts changing portfolio weights with the index level, and asks whether major equity indices recalculate…

AkcieAmerické trhyKonstrukce portfolia
Quant Q&A

The document examines why Monte Carlo estimates of a European call option vary when the random-number seed changes. A seed determines a reproducible pseudorandom sequence, so changing it changes the simulated terminal prices and the resulting sample-average…

OpceOceňování derivátůStatistikaZpětné testování
Quant Q&A

For a quarterly price return, the document recommends comparing the index closing price at quarter end with the prior quarter-end close, rather than averaging daily prices. For the example of a first-quarter return, this means using the March close relative…

AkcieAmerické trhyStatistika
Quant Q&A

The document discusses approaches to modeling concentration risk in credit portfolios within the Basel IRB context. One approach starts from the Asymptotic Single Risk Factor model and modifies it to align with Basel II, then compares sector concentration…

Nástroje s pevným výnosemŘízení rizikKonstrukce portfoliaStatistika
Quant Q&A

The document explores an analogy between the short side of a zero-investment momentum portfolio and selling a call on the broad equity market. It references research describing how momentum can suffer sharp losses when markets rebound rapidly after declines:…

MomentumAkcieOpceVolatilita
Quant Q&A

The document describes problems backing out implied volatility from 30-minute options bars, especially for in-the-money contracts near expiration. The question uses a numerical root-finding approach with a short-term Treasury yield as the risk-free rate…

OpceOceňování derivátůVolatilitaMikrostruktura trhu
Quant Q&A

The document asks how to compare credit risk for the same business partners across two periods. The described data include customer identifiers, ratings, rating-based default probabilities, loss given default, exposures, exposure at default, risk-weighted…

Nástroje s pevným výnosemŘízení rizikStatistika
Quant Q&A

The document asks how to derive a 99% expected shortfall for a long position using a two-day forecast from an ARMA(1,1)-GARCH(1,1) return model. It outlines the model’s conditional mean and volatility equations, assumes independent standard normal…

StatistikaŘízení rizikVolatilita
Quant Q&A

The discussion explains how a copula separates the marginal distributions of variables from their dependence structure. For continuous variables, applying each variable’s cumulative distribution function maps its values to uniform variables. A copula…

StatistikaŘízení rizikKonstrukce portfolia
Quant Q&A

The answer describes a model-based way to relate default probabilities to credit spreads. It distinguishes physical default probabilities, estimated from real-world outcomes, from risk-neutral probabilities used in pricing. Within a Merton-style framework,…

Nástroje s pevným výnosemStatistikaŘízení rizik
Quant Q&A

The discussion surveys ways to build or choose software for testing trading strategies. It contrasts vectorized or iterative backtests, which process data in a loop, with event-driven systems that respond to incoming data. The answer suggests that simpler…

Zpětné testováníStatistika
Quant Q&A

The document explains why a currency call option payoff can be calculated by subtracting a strike exchange rate from the market exchange rate. In the example, both values are quoted in euros per dollar, so their difference is also an exchange-rate amount,…

OpceForexOceňování derivátů
Quant Q&A

The document recommends Python tools for work commonly taught through time series software. It presents pandas as the core library for representing and managing dated observations, with Series and DataFrame structures. The capabilities highlighted include…

StatistikaStrojové učeníZpětné testování
Quant Q&A

The document considers whether a portfolio optimizer can impose a minimum active share relative to a benchmark. Active share is expressed as half the sum of absolute weight differences, or equivalently as one minus the sum of the smaller portfolio and…

Konstrukce portfoliaŘízení rizikStatistika
Quant Q&A

The document explains a bootstrap comparison designed to test whether pairs trading returns reflect pair-specific reversion or simply the tendency of recent losers to rebound and recent winners to fall. On each historical date when a selected pair opens, the…

AkciePárové obchodováníNávrat k průměruZpětné testování
Quant Q&A

The question concerns pricing an American put when the underlying follows a square-root diffusion, and asks whether QuantLib-Python can use its SquareRootProcess class. The author proposes parameter values for mapping the stated process to that class, but…

OpceOceňování derivátůVolatilita
Quant Q&A

The discussion asks how to assess the effect of rising LIBOR on companies with foreign currency debt when available balance-sheet data does not identify the debt’s currency or whether its rate is fixed or floating. The answer explains that those details…

Nástroje s pevným výnosemForexŘízení rizik
Quant Q&A

The document clarifies what a forex position represents after a series of buys and sells. For a currency pair, the running signed trade amounts alone can describe net exposure, but the worked answer tracks the balances of both currencies created by each…

ForexŘízení rizikMikrostruktura trhu
Quant Q&A

The document explains the sign of convexity for payer and receiver swaptions by starting with the underlying interest rate swap. A payer swap pays fixed and receives floating, so it benefits when rates rise. However, the gains from higher rates are…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátůVolatilita
Quant Q&A

The document raises foundational questions about how yield relates to duration and discounting. It distinguishes Macaulay duration, the present-value-weighted average timing of a bond’s cash flows, from the bond’s final maturity. A bond with duration shorter…

Nástroje s pevným výnosemŘízení rizikKonstrukce portfoliaStatistika
Quant Q&A

The document explains how traders summarize the shape of an implied volatility smile or skew. It defines the risk reversal as the difference between 25 delta call and put volatilities, and the butterfly as their average relative to at-the-money volatility.…

OpceVolatilitaOceňování derivátůMikrostruktura trhu
Quant Q&A

The document considers whether a currency’s returns can be regressed on an average return across currencies to estimate beta, and whether that beta has a CAPM interpretation. One reply argues that this benchmark may be unsuitable because exchange-rate…

ForexStatistikaŘízení rizikVíce aktiv
Quant Q&A

The document asks how to include yesterday’s forecast error in a regression intended to predict future equity returns. Its replies connect lagged residuals to moving-average terms: an MA model uses past errors, while combining lagged observations and lagged…

AkcieStatistikaStrojové učeníZpětné testování
Quant Q&A

The document compares ways to estimate value at risk for a call option. If historical prices for the option are available, an analyst can calculate returns over the chosen horizon and estimate VaR from a tail percentile. For a current option without a usable…

OpceVolatilitaŘízení rizikOceňování derivátů