Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

20,364 dokumentů

Quant Q&A

The response explains how to handle a gap call, whose strike determining exercise differs from the strike used to calculate the payoff. It rewrites the payoff as the underlying asset paid only when the exercise threshold is crossed, less a fixed amount paid…

OpceOceňování derivátů
Quant Q&A

The document asks whether stock prices, log returns, and cumulative returns have probability density functions, cumulative distribution functions, or both, and when each representation is useful. The included answer explains that a cumulative distribution…

StatistikaAkcieNástroje s pevným výnosem
Quant Q&A

The document raises a time-series interpretation problem: a Hurst exponent above 0.5 is understood by the questioner as evidence of persistence, while a variance ratio test appears to indicate mean reversion. It asks which result to trust and why the two…

StatistikaNávrat k průměru
Quant Q&A

The document describes a student fund’s effort to improve how it represents a domestic government bond index held through fixed-income ETFs. Its current approach treats the index as one bond, discounts projected cash flows, and feeds that estimated value…

Nástroje s pevným výnosemKonstrukce portfolia
Quant Q&A

The note derives an unconditional-expectation form of expected shortfall from its definition as the negative conditional mean of returns in the loss tail. It uses the indicator of the event that a return falls below the VaR threshold, then applies the…

Řízení rizikStatistikaZpětné testování
Quant Q&A

The document raises a methodological question about applying principal component analysis to financial asset series. It compares using price levels with using returns, and asks whether the selected series should be standardized before calculating covariance.…

StatistikaAkcieKonstrukce portfolia
Quant Q&A

The document explains the basic valuation framework for residential and commercial mortgage-backed securities: estimate the security’s cash flows and discount them to calculate present value. The central difficulty is forecasting those cash flows, especially…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátůŘízení rizik
Quant Q&A

The document addresses Monte Carlo valuation of a call option on a zero-coupon bond under the Vasicek short-rate model. It first challenges the question’s stated closed-form benchmark, deriving a bond-option price using the Vasicek bond pricing function and…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátůZpětné testování
Quant Q&A

The document distinguishes what HJM and commonly used Markovian short-rate models say about interest-rate curves. HJM specifies the current forward curve and models its evolution across maturities. A short-rate model specifies the evolution of the…

Nástroje s pevným výnosemStatistika
Quant Q&A

The document addresses the misconception that volatility is bounded by the largest possible percentage decline in a stock price. In the Black–Scholes framework, volatility scales the standard deviation of the asset’s log return over the option’s life. That…

OpceVolatilitaOceňování derivátů
Quant Q&A

The document explains why expected value differs for holding an underlying asset and holding a call option. An underlying position is exposed to the asset’s full range of possible prices, so its expected price weights every outcome by its probability. A…

OpceOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document compares two ways to scale daily trading profit and loss: dividing by the previous day’s gross portfolio value or by the account’s initial equity. These choices describe different things. The prior-day value expresses each day’s gain relative to…

Zpětné testováníStatistikaKonstrukce portfolia
Quant Q&A

The document asks why a Black–Scholes option price differs from an expected option payoff calculated from a spreadsheet model. One response identifies a key model mismatch: Black–Scholes assumes lognormal stock prices, while the spreadsheet uses normally…

OpceVolatilitaOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document considers the one-year forward value of an equity that pays a known dividend after six months, with different interest rates for the six-month and one-year terms. Under deterministic rates and risk-neutral valuation, the answer carries the…

AkcieOceňování derivátůNástroje s pevným výnosem
Quant Q&A

The document discusses why borrowers and investors choose debt or equity to finance an investment. It emphasizes the available collateral, cash flow, uncertainty, and potential upside. A young company with little collateral and negative cash flow may…

AkcieNástroje s pevným výnosemŘízení rizik
Quant Q&A

The document asks whether a proposed optimal holding for a CARA investor with normally distributed risky-asset payoffs is correct. Its setup compares expected payoff net of the risk-free investment cost with payoff variance, and suggests scaling expected…

Konstrukce portfoliaVelikost poziceStatistikaŘízení rizik
Quant Q&A

The answer recommends calibrating interconnected interest-rate curves with a global solver instead of bootstrapping each curve in sequence. The workflow defines curves and calibration instruments, assigns each instrument its forecasting and discounting…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistikaVíce aktiv
Quant Q&A

The discussion points to two practical approaches for hedging volatility swaps. For forward-starting swaps, it cites a method that uses straddles at a particular strike, with hedge notional linked to the volatility skew at that strike. For…

OpceVolatilitaOceňování derivátůŘízení rizik
Quant Q&A

The discussion distinguishes forecasting the aggregate equity premium for the next month from ranking individual stocks by expected return. It points to characteristic-based cross-sectional models, using rolling Fama–MacBeth slopes and multiple firm…

AkcieFaktorové investováníStatistika
Quant Q&A

The document considers valuing a European call when its underlying asset cannot be traded, so the continuous-trading replication assumptions behind Black–Scholes are unavailable. Suggested inputs and approaches include estimating the underlying’s value from…

OpceOceňování derivátůVolatilita
Quant Q&A

The document asks how factor exposures differ from the factor returns themselves in the Fama–French three-factor model. It contrasts a Fama–MacBeth second-stage regression using estimated asset betas with a proposed regression using the factor series…

Faktorové investováníStatistika
Quant Q&A

The document contrasts implied volatility from near-expiry, at-the-money S&P 500 options with the VIX. The response characterizes VIX as a discrete approximation to the square root of a theoretical fair variance swap strike, with its calculation window set…

OpceVolatilitaOceňování derivátůAmerické trhy
Quant Q&A

The document discusses where to obtain constant maturity swap (CMS) swap prices for comparing theoretical valuations with market quotes. One response points to swap-rate ticker conventions for different maturities, while another suggests looking for spread…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůVolatilitaMikrostruktura trhu