Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

20,364 dokumentů

Quant Q&A

The document tests whether the process formed by multiplying one standard normal random variable by the square root of time is Brownian motion. Although each value has a normal distribution with mean zero and variance equal to time, those marginal…

StatistikaOceňování derivátů
Quant Q&A

The document describes a time-series analysis of European equity industry portfolio returns against Fama–French factor returns, with momentum included in one model. The portfolios include a value-weighted portfolio and equally weighted portfolios formed by…

AkcieFaktorové investováníStatistika
Quant Q&A

The document explains how Greeks for swaptions, caps, floors, and other interest rate options are defined and calculated. They measure sensitivity of a derivative’s value to pricing inputs. Because interest rate pricing depends on an entire curve, the…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátůŘízení rizik
Quant Q&A

The document explains the drift in the extended Vasicek, or Hull–White, short-rate model. Under the risk-neutral measure, the short rate follows a mean-reverting process with a time-dependent drift term and volatility. The drift is not itself the riskless…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document considers how to choose portfolio weights that are proportional to risk budgets divided by asset volatilities, while meeting a target portfolio volatility and other constraints. It contrasts this objective with a risk-budgeting formulation that…

Konstrukce portfoliaŘízení rizikVelikost pozice
Quant Q&A

The document asks how to identify the most likely value associated with a call option when the underlying price is lognormally distributed. It starts from the discounted expected call payoff and distinguishes the mode of the underlying price distribution…

OpceOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document compares simulating three assets independently with simulating them jointly through a multidimensional geometric Brownian motion. In the joint approach, correlated log returns are represented using a covariance structure and Cholesky…

Více aktivŘízení rizikStatistika
Quant Q&A

The document asks how to formulate a Kalman filter for return-based style analysis, where a fund’s returns are related to factor returns and the factor exposures may change over time. It proposes modeling the beta coefficients as the hidden state, perhaps…

Faktorové investováníStatistikaStrojové učení
Quant Q&A

The document examines whether adding a swap payment period changes the value of American and Bermudan swaptions in a predictable order. It defines co-terminal and co-initial swap structures, their exercise schedules, and the proposed comparisons between…

OpceNástroje s pevným výnosemOceňování derivátů
Quant Q&A

The document asks why a bank may incur a cost when it holds a positive derivative value as a receivable before cash settlement. It distinguishes the economic profit implied by a future payment from cash already available to the bank, and considers whether…

Oceňování derivátůNástroje s pevným výnosemŘízení rizik
Quant Q&A

The document explains why pension funds and endowments may invest directly alongside private equity or venture capital funds. Co-investment can let an institution increase its exposure to a deal it finds especially attractive beyond its proportional…

Konstrukce portfoliaŘízení rizik
Quant Q&A

The document addresses two points about an example of VaR manipulation: a likely sign error in an inequality and how a put strategy changes reported risk and profit. The answer says the displayed ordering is consistent if the intended condition is that both…

Řízení rizikOpceOceňování derivátů
Quant Q&A

The document asks how to price a zero-coupon bond from a short-rate model, starting with the risk-neutral conditional expectation of the exponential of the negative accumulated short rate. It names several model families and asks how simulated rates,…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document considers why trading firms might locate near Bloomberg’s data center and relay information to New Jersey over microwave links. It distinguishes market news from information available through Bloomberg’s electronic trading platform, EMSX. The…

Provádění pokynůMikrostruktura trhuVysokofrekvenční obchodování
Quant Q&A

The document explains how floating-rate notes linked to overnight benchmarks accrue interest over a coupon period. It frames the calculations as adaptations of overnight indexed swap compounding and distinguishes simple averaging from compounding. It also…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The answer recommends separating operational monitoring from strategy monitoring when running automated trading systems. Operational checks include server heartbeats and alerts, centralized log persistence, and visibility into CPU and memory use. It…

Provádění pokynůŘízení rizikMikrostruktura trhuZpětné testování
Quant Q&A

The discussion considers whether short-term directional strategies may work better in markets with more uninformed traders. The response says uninformed flow can be valuable because it is less informed about near-term prices, but does not develop a strategy…

Mikrostruktura trhuProvádění pokynůVysokofrekvenční obchodování
Quant Q&A

The document discusses which market instruments can provide data for constructing yield curves during the transition from LIBOR to SOFR. It describes the familiar LIBOR approach, which uses forward rate agreements, futures, and swaps referencing the relevant…

Nástroje s pevným výnosemFuturesOceňování derivátůMikrostruktura trhu
Quant Q&A

The document considers a bond with a call and a put exercisable on the same date, using different strikes to illustrate how the embedded options affect value. Under its stated assumptions—a forward bond price of 100 and no discounting—the example values the…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátů
Quant Q&A

The document addresses where to obtain historical European Union Allowance futures data at intraday frequency for carbon market research. The response points to a commercial market data vendor that offers trade histories and, optionally, quote histories for…

FuturesKomodityMikrostruktura trhuZpětné testování
Quant Q&A

The document explains why a historical portfolio Value at Risk calculation can return an empty result at a high confidence level. The cited implementation converts the confidence level to a lower-tail probability, multiplies that probability by the number of…

Řízení rizikStatistikaKonstrukce portfoliaZpětné testování
Quant Q&A

The document distinguishes reinsurance by the losses to which the retention and coverage limit apply. Stop-loss reinsurance covers aggregate losses over a period: the reinsurer pays the portion of total losses above a retention, potentially capped at a…

Řízení rizikStatistika
Quant Q&A

The document describes an attempt to infer local volatility from synthetic option prices generated under a Heston stochastic volatility model. Prices are computed with the COS method, while finite differences estimate the time derivative of call prices and…

OpceVolatilitaOceňování derivátů
Quant Q&A

The document asks how to derive the conditional distribution of a Brownian motion value between two observed times. Given the values at the interval endpoints, it states that the intermediate value is normally distributed, with a mean formed by linear…

Statistika