Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

20,364 dokumentů

Quant Q&A

The document examines a change-of-measure density for an asset with constant dividend yield, whose price follows a geometric Brownian motion under the physical measure. It solves the price process and substitutes that expression into a proposed density,…

Oceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document explains dual delta as the sensitivity of an option’s value to its strike, distinguishing it from ordinary delta, which measures sensitivity to the underlying price. In the Black–Scholes–Merton framework, call dual delta is negative and relates…

OpceOceňování derivátůVolatilitaStatistika
Quant Q&A

The document asks whether annualized Sharpe ratios for separate years are enough to calculate a Sharpe ratio across the full period. It explains that, in general, they are not: the ratios alone do not specify the return means, volatilities, or dependence…

StatistikaŘízení rizikZpětné testování
Quant Q&A

The document derives Black–Scholes prices for two contingent claims under geometric Brownian motion. The first pays the positive part of the difference between the stock price at maturity and its price at an earlier observation date. Conditioning on the…

OpceOceňování derivátůAkcie
Quant Q&A

The document poses a portfolio insurance problem in which an investor trades a stock and holds the remainder in a zero-interest bank account at a finite set of dates. The stock is modeled as geometric Brownian motion, and the objective is to choose stock…

Řízení rizikVelikost poziceAkcieStatistika
Quant Q&A

The document discusses how bid-ask spreads affect a minimum-variance portfolio of stock and options. It argues that transaction costs can shift the efficient frontier and change the optimal portfolio. For small trades, it offers an approximation based on the…

Konstrukce portfoliaProvádění pokynůŘízení rizikOpce
Quant Q&A

The document explains the cash-flow interpretation of a vanilla interest rate swap when its fixed rate is negative. In the example, the fixed-rate payer pays a negative fixed amount and receives the floating Euribor leg. A negative fixed payment means that…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátů
Quant Q&A

The document raises a general problem in numerical optimization: an algorithm's output may not be the global maximum or minimum, especially when the objective is difficult and the search begins from an initial vector. It frames the issue using an…

StatistikaKonstrukce portfolia
Quant Q&A

This document describes an R function for simulating multivariate constant conditional correlation GARCH processes. It distinguishes the original CCC model, where ARCH and GARCH parameter matrices are diagonal, from an extended version that permits full…

StatistikaVolatilita
Quant Q&A

The document asks whether a forward Libor rate remains a martingale at intermediate times under the forward measure associated with its payment date. The accepted response applies the tower property of conditional expectation: if the rate is a martingale…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document outlines a proposed historical equity backtest that starts with a total-market portfolio weighted by free-float market capitalization in a chosen year. It would then track that initial set of holdings over later years, reinvesting dividends…

AkcieZpětné testováníKonstrukce portfoliaTechnické indikátory
Quant Q&A

The document presents a Python workflow for fitting a SABR volatility smile with QuantLib. The example supplies option strikes and implied volatilities, constructs a NoArbSabrInterpolatedSmileSection, sets initial values for alpha, beta, nu, and rho, and…

OpceVolatilitaOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document explains the options phrase “buy back a short strike” as purchasing an option previously sold, thereby closing that short position. The example describes placing an order to buy it back for five cents per contract, with a good-till-canceled…

OpceŘízení rizikProvádění pokynů
Quant Q&A

The document derives the stochastic dynamics of a forward rate from the risk-neutral dynamics of zero-coupon bond prices. It first defines the instantaneous forward rate as the negative maturity derivative of the log bond price, then uses the…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document describes a local volatility pricing implementation that derives volatility from an SSVI implied volatility surface using Dupire's formula and finite differences. The author checks the implementation by repricing the vanilla options used to…

OpceVolatilitaOceňování derivátů
Quant Q&A

The document considers how to choose two strategy parameters from an in-sample grid using Sharpe ratio, Sortino ratio, and maximum drawdown. Its central lesson is to assess the pattern across nearby parameter settings rather than automatically selecting the…

Zpětné testováníStatistikaŘízení rizik
Quant Q&A

The document concerns numerical evaluation of the integral used to price a call option under the Heston stochastic volatility model. The question asks whether Simpson’s rule or Gauss–Legendre quadrature is suitable and seeks MATLAB or Scilab implementations.…

OpceVolatilitaOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document distinguishes the efficient market hypothesis (EMH) from the random walk hypothesis (RWH). EMH describes prices incorporating available information continuously; RWH says price changes are not predictable and follow a random walk. A random walk…

AkcieStatistikaOceňování derivátů
Quant Q&A

Index futures can trade while the constituent stocks are closed because their prices reflect changing expectations about where the index would trade if the cash market were open. News and developments abroad continue to arrive overnight, and traders use…

FuturesAkcieMikrostruktura trhuAmerické trhy
Quant Q&A

The discussion examines whether option-adjusted spread can support comparisons among bonds with embedded options, plain bonds, and floating-rate instruments, and whether a plain bond’s OAS matches its Z-spread. It also asks whether an OAS curve can help…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůŘízení rizik
Quant Q&A

The post studies option pricing under a time-dependent Heston model in which mean reversion changes across time intervals while other listed parameters are held fixed. It compares prices from an Elice method and two Monte Carlo approaches, Milstein and…

OpceOceňování derivátůVolatilitaStatistika
Quant Q&A

The interview question asks what can drive a bond’s daily profit and loss after excluding carry, price changes, and interest-rate changes. The responses frame it as a conceptual prompt that tests whether a candidate can identify and organize relevant…

Nástroje s pevným výnosemŘízení rizikMikrostruktura trhu
Quant Q&A

The post asks how to maximize a portfolio return metric computed by a large R function with one bounded input parameter. The parameter is restricted to a range from 1.0 to 1.5, starts at 1.25, and only needs precision to increments of 0.05. The author…

Konstrukce portfoliaZpětné testováníStatistika
Quant Q&A

The document distinguishes detecting a bond’s richening or cheapening from estimating its fair value. A regression of daily price changes against related securities can accumulate residuals that show relative moves, but those moves alone cannot tell whether…

Nástroje s pevným výnosemStatistikaNávrat k průměruŘízení rizik