Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

191 dokumentů

NautilusTrader

The document explains how venue adapters connect exchange APIs to a trading system’s shared data and execution engines. It describes the typical roles of HTTP and WebSocket clients, instrument providers, data clients, and execution clients, then shows how…

Provádění pokynůMikrostruktura trhuŘízení rizik
NautilusTrader

This example sets up a backtest for a Bitcoin to USDT market on Binance using level two market-by-price order book snapshots and updates. It configures a cash account with BTC and USDT balances, a maker taker fee model, and an order book imbalance strategy.…

KryptoměnyMikrostruktura trhuZpětné testováníProvádění pokynů
NautilusTrader

This reference explains how to represent a contract for difference as a trading instrument. A CFD tracks an underlying asset without transferring ownership; the venue determines its quote currency, precision, increments, order limits, margin settings, and…

Oceňování derivátůŘízení rizikProvádění pokynů
NautilusTrader

The tutorial explains how to backtest a mean-reversion strategy on EUR/USD perpetual futures using TrueFX spot ticks as proxy data. It builds one-minute mid-price bars, then combines a 20-period Bollinger Band with a 14-period RSI: a lower-band touch with…

ForexNávrat k průměruTechnické indikátoryZpětné testování
NautilusTrader

This reference explains the order-pending-update event used after a system sends a modify-order request. The execution engine applies the request to the order, updates its cache, and publishes the event while waiting for the venue to acknowledge the change.…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This example demonstrates borrow conflicts that can occur when Python actor callbacks reenter signal operations in a backtesting engine. A subscribing actor subscribes during startup and, in the signal scenario, publishes a nested signal from its callback…

Zpětné testováníProvádění pokynů
NautilusTrader

This example configures a composite market-making strategy that uses NVDA equity quotes as its signal and quotes an NVDA perpetual contract on Lighter. The settings specify a maximum position and trade size, a half-spread, inventory and signal skew factors,…

Tvorba trhuPerpetuální futuresAkcieProvádění pokynů
NautilusTrader

An OrderFilled event represents an execution against an order, whether the execution completes the order or only fills part of it. The execution engine applies the event to the order, updates the cache, and publishes it through the message bus. Fills can…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
NautilusTrader

A market order tells a venue to execute a specified quantity promptly at the best available price. The document outlines when traders might use one, such as urgent risk reduction or entering a liquid, fast-moving market, and shows how an order can include…

Provádění pokynůForexMikrostruktura trhuŘízení rizik
NautilusTrader

This reference explains the fields used to describe a listed put or call on a non-crypto underlying. It covers contract identity, underlying asset, option type, strike, activation and expiration times, premium currency, price precision, minimum price…

OpceOceňování derivátů
NautilusTrader

This example configures a live market-making strategy for an NVDA perpetual contract on Lighter, using NVDA equity quotes from Databento as an external signal. The strategy combines a configured half-spread with inventory and signal skew, limits position…

Tvorba trhuPerpetuální futuresAkcieProvádění pokynů
NautilusTrader

The document explains how NautilusTrader connects to Tardis historical files, Tardis Machine streams, and the Tardis API. It describes loading normalized CSV data, replaying historical feeds into Parquet catalogs, and configuring live or replay clients. A…

KryptoměnyMikrostruktura trhuProvádění pokynůOceňování derivátů
NautilusTrader

This brief quickstart introduces a minimal Rust live node that connects a Lighter data client to public Testnet market streams and runs a built-in data tester. It is intended to confirm that the data path works before adding trading functionality. The guide…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This guide describes setup paths for connecting a Rust or Python application to Lighter through a live trading node. It recommends establishing public market-data subscriptions first, using tester actors to check client wiring, and then adding an execution…

Provádění pokynůMikrostruktura trhuTvorba trhuŘízení rizik
NautilusTrader

The document explains how a simulated trading engine processes each market-data point in three stages: the exchange matches existing orders against the updated market, strategies receive the data and can issue commands, and venues settle eligible commands…

Zpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhuŘízení rizik
NautilusTrader

QuoteTick represents a single instrument’s best available bid and ask, including the displayed size at each price and event and initialization timestamps. The document specifies the required fields and describes precision constraints: bid and ask prices must…

Mikrostruktura trhuProvádění pokynů
NautilusTrader

This guide explains how a backtest engine turns each OHLCV bar into four synthetic book updates, processes resting orders along that path, and dispatches the completed bar to strategies afterward. It covers timestamp conventions, venue and book requirements,…

Zpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This example shows how to configure a live trading node to test order handling on the Deribit testnet. At startup, the built-in tester can open a position with an immediate-or-cancel order, then maintain post-only limit orders on both sides of the book. It…

KryptoměnyProvádění pokynůMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This guide describes connecting to AX Exchange, a regulated venue for derivatives on traditional asset classes. It outlines perpetual and dated futures, including USD cash settlement, funding payments, contract sizing, margin, and how the adapter maps venue…

FuturesPerpetuální futuresProvádění pokynůMikrostruktura trhu
NautilusTrader

This document describes a plotting workflow for examining Betfair backtest logs that record bid and ask volumes by runner. It extracts periodic batch volumes and cumulative imbalance, then creates three visual views: imbalance over successive updates, the…

Mikrostruktura trhuStatistikaZpětné testování
NautilusTrader

This guide explains how a backtest engine can use trade ticks as evidence for executing resting orders, and how that behavior changes with L1, L2, or L3 market data. Trade aggressor direction determines which passive side can be filled. The guide describes…

Provádění pokynůMikrostruktura trhuZpětné testování
NautilusTrader

This technical reference describes an OKX integration for market data and order execution across spot, margin, perpetual swaps, dated futures, options, spreads, and event contracts. It outlines the adapter's data and execution components, instrument loading…

KryptoměnyFuturesOpceProvádění pokynů
NautilusTrader

This example shows how to configure a multi-venue backtest with distinct account and execution settings. It builds a probabilistic fill model with limit-fill and slippage probabilities, a static latency model with separate delays for order insertion,…

Zpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhuŘízení rizik
NautilusTrader

This integration guide describes a Rust and Python adapter for connecting NautilusTrader to Coinbase Advanced Trade. It covers live market data and order execution for spot products and Coinbase Financial Markets derivatives, including perpetual swaps and…

KryptoměnySpotové trhyPerpetuální futuresFutures