Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,481 dokumentů

BigQuant

The document presents a market-timing experiment that applies a Gaussian hidden Markov model to daily CSI 300 data. Its feature set combines the one-day log return, five-day log return, and log high-low range. The model is configured with six latent states…

Čínské trhyAkcieStrojové učeníStatistika
BigQuant

The document describes turning intraday order-book and trade data into monthly equity-selection factors. It introduces volume order imbalance (VOI), order imbalance ratio (OIR), and market price bias (MPB). MPB classifies trades by whether buyers or sellers…

AkcieFaktorové investováníVysokofrekvenční obchodováníMikrostruktura trhu
BigQuant

This introductory note defines quantitative investing as using numerical methods, models, and algorithms to make investment decisions, including automated execution. It lists potential advantages: rules can reduce emotion-driven choices, computers can…

StatistikaStrojové učeníZpětné testování
BigQuant

The document demonstrates a simple cross-sectional factor evaluation for Chinese stocks. It queries daily records for 20-day average turnover and a five-day forward close-to-close return, then groups observations by date and calculates the Spearman rank…

AkcieČínské trhyFaktorové investováníStatistika
BigQuant

The document proposes an equity factor combining turnover with changes in shareholder counts. It first scales shareholder change by the total shareholder count, aiming to reduce the influence of differences in company size. It then applies a signed…

Čínské trhyAkcieFaktorové investováníMomentum
BigQuant

This review examines target-risk funds, which aim to maintain a relatively stable portfolio risk level through fixed style categories such as aggressive, moderate, and conservative. It describes their role in US retirement accounts, their fund-of-funds fee…

Více aktivKonstrukce portfoliaŘízení rizikStatistika
BigQuant

This platform troubleshooting note explains that a shared code sample may run without producing backtest data because it is incomplete. The reported sample lacks a data source and a backtest module, and contains only some backtest component methods. It also…

Zpětné testováníAkcieČínské trhy
BigQuant

The report introduces unsupervised learning, focusing on dimensionality reduction and clustering for financial analysis. It describes factor analysis and principal component analysis as ways to compress many stock or bond characteristics into a smaller set…

Strojové učeníStatistikaFaktorové investováníKonstrukce portfolia
BigQuant

This Chinese-language research digest introduces two overseas studies in quantitative stock selection and timing. The first examines factor timing empirically, asking whether investors can adjust factor exposure over time, and discusses the challenges and…

AkcieFaktorové investováníStatistikaZpětné testování
BigQuant

This document summarizes a machine learning timing strategy that uses a long short-term memory network to model stock market time series. It presents the model as a way to learn dependencies across observations and adapt to sharp changes in a trend. The…

Strojové učeníAkcieČínské trhyZpětné testování
BigQuant

This research summary outlines a progression from single-factor IC and IR analysis toward attribution in machine-learning models and causal analysis. It says IC and IR are foundational for traditional multifactor research but do not capture interactions…

Strojové učeníStatistikaFaktorové investování
BigQuant

The document describes monthly stock-selection factors built from news sentiment. Summing a stock’s monthly article sentiment scores combines the direction of coverage with its volume, while averaging scores captures sentiment without the same direct…

AkcieSentimentFaktorové investováníZpětné testování
BigQuant

This report examines how corporate tax figures relate to business performance and how tax accounting differs from tax cash flows. It distinguishes tax payable, income tax expense, taxes and surcharges, deferred tax assets or liabilities, and cash taxes paid.…

AkcieFaktorové investováníČínské trhyZpětné testování
BigQuant

This report applies dynamic drawdown control to an enhanced equity strategy based on GARP, combining valuation and growth ideas. It describes using relative price strength (RPS) to adapt the drawdown-control signal to the market’s relative strength, with the…

AkcieČínské trhyŘízení rizikFaktorové investování
BigQuant

This report outlines a strategic and tactical framework for multi-asset allocation. Strategic allocation favors assets with relative strength over a medium-term horizon, while tactical timing adjusts asset weights according to changing conditions. The…

Více aktivFaktorové investováníKonstrukce portfoliaŘízení rizik
BigQuant

The document explains Elliott Wave theory as a framework for interpreting market trends through a repeating five-wave impulse followed by a three-wave correction. It describes nested wave degrees, three structural rules for impulse waves, and common forms…

Technické indikátorySledování trenduAkcieČínské trhy
BigQuant

This forum post describes a daily stock rotation setup: invest the available cash in one stock, sell it the next day, and repeat. The author reports that orders filled close to fully invested earlier in the backtest but did not use all available capital near…

AkcieZpětné testováníVelikost pozice
BigQuant

The article explains how orders travel from a broker through trading infrastructure into an exchange order book, where matching determines whether and at what price they execute. It describes price priority and time priority, then presents a price-selection…

Mikrostruktura trhuProvádění pokynůAkcie
BigQuant

The document links prospect theory and mental accounting to the disposition effect: investors may treat gains and losses differently, which can slow how prices incorporate new information. It proposes that post announcement price drift lasts longer when the…

AkcieObchodování podle událostíMomentumStatistika
BigQuant

The document summarizes research on whether hedge funds that perform well continue to do so, depending on overall market conditions. It describes two performance measures based on returns across hedge fund industries: RET_DOWN for weaker markets and RET_UP…

Více aktivStatistikaŘízení rizik
BigQuant

This Chinese-language forum post asks how BigQuant applies transaction costs to convertible bond strategies. It shows a per-order commission configuration with equal buy and sell rates and a minimum charge, then reports that a sell order still appears to…

Zpětné testováníŘízení rizikČínské trhy
BigQuant

This Chinese-language Q&A covers practical questions about equity factors, model templates, backtest assessment, and trading tools. It names market capitalization, turnover, momentum, quality, valuation, growth, and profitability as commonly used factors,…

AkcieFaktorové investováníZpětné testováníŘízení rizik
BigQuant

The document describes an A-share stock screen combining three conditions: a 14-period RSI below 65, free-float market capitalization between 5 and 10 billion yuan, and a MACD value from two sessions earlier below zero. It presents RSI and MACD as technical…

AkcieTechnické indikátoryČínské trhy
BigQuant

This Chinese research summary explores using data-mining models to time factor exposure and rotate among equity factors. It describes random forests conditioned on external market variables to assess when factors may be effective, alongside approaches that…

AkcieFaktorové investováníStrojové učeníStatistika