Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,481 dokumentů

BigQuant

The article reviews a method for evaluating active mutual funds by adjusting performance first for factor exposures and then for the characteristics of stocks held. It begins with Carhart four-factor alpha, then uses either a cross-sectional regression on…

AkcieFaktorové investováníStatistikaKonstrukce portfolia
BigQuant

This brief description introduces a strategy-rotation framework for adapting a portfolio to different market environments. It proposes tracking shifts in market style, identifying the style characteristics of individual strategies, and using quantitative…

Více aktivKonstrukce portfoliaŘízení rizik
BigQuant

The document summarizes research proposing a portfolio-centered framework that brings ex ante and ex post attribution into one structure. It applies a consistent approach to explaining portfolio alpha, expected risk, and realized returns, broadening…

Konstrukce portfoliaŘízení rizikStatistika
BigQuant

This brief summary of a factor-investing report reviews tests of capital-structure and solvency measures. For nine capital-structure factors, the report compares grouped portfolio performance, long-short returns, information coefficients, and Fama-MacBeth…

AkcieFaktorové investováníStatistikaKonstrukce portfolia
BigQuant

The document summarizes research on whether actively managed equity funds earn stronger future returns when their trading increases the technological similarity of their holdings. It describes Active Technological Similarity (ATS), built from the overlap in…

AkcieFaktorové investováníStatistikaKonstrukce portfolia
BigQuant

This summary compares financial growth signals and subsequent stock returns in overseas and Chinese markets. It defines asset growth as changes in balance-sheet items, including total assets, current assets, and inventory, and profit growth through measures…

Čínské trhyAkcieFaktorové investováníStatistika
BigQuant

This report describes a fundamental equity quality framework spanning profitability, growth stability, earnings quality, cash flow, operating efficiency, and solvency. It screens factors for historical long-term return behavior, then builds a composite…

AkcieFaktorové investováníStatistikaČínské trhy
BigQuant

This research summary reviews dynamic ways to allocate among equity style factors, contrasting them with static allocation and grouping methods by whether they rely on returns, risk, or both. It first builds the investable factor set: 28 underlying factors…

AkcieFaktorové investováníKonstrukce portfoliaŘízení rizik
BigQuant

The document addresses a stock-selection model whose chosen stocks and reported backtest returns change when the backtest end date is moved forward by about twenty days. The explanation is that the training data differs across the runs. A model trained on a…

AkcieStrojové učeníZpětné testováníStatistika
BigQuant

The document raises a question about comparing backtested factors when they produce different numbers of trades. Its example contrasts one factor with 100 trades and a 2:1 profit-loss ratio against another with 1,000 trades and a 1.5:1 ratio, asking whether…

StatistikaZpětné testování
BigQuant

This report describes a stock rotation strategy that seeks timely events associated with excess returns. Its event factors cover shareholder actions, dividend policies, earnings forecasts and reports, growth measures, and private placements. The strategy…

AkcieObchodování podle událostíFaktorové investováníStatistika
BigQuant

The document examines relationships between half-hour returns in major Chinese equity indices and outlines intraday momentum and reversal trades. It reports stronger positive relationships among some afternoon intervals, a negative relationship between the…

AkcieMomentumNávrat k průměruStatistika
BigQuant

This opinion article argues that quantitative trading has become entrenched in China’s A-share market despite retail investor criticism. It attributes its perceived advantage to rapid automated execution, access to data and signals, and institutional tools…

Čínské trhyAkcieVysokofrekvenční obchodováníMikrostruktura trhu
BigQuant

The report outlines portfolio attribution methods for stocks and bonds, using both holdings and return series. For equity holdings, it applies a multifactor framework to separate common-factor returns from idiosyncratic returns, then estimates portfolio…

AkcieNástroje s pevným výnosemFaktorové investováníKonstrukce portfolia
BigQuant

This weekly Chinese equity market note combines market timing, sentiment, fund positioning, capital flows, and sector rotation. Its timing discussion uses an RSRS model on the Shanghai Composite, SSE 50, and ChiNext indexes. The model issued no new signals…

Čínské trhyAkcieMomentumTechnické indikátory
BigQuant

This report reviews ESG investing through active stock selection, benchmark optimization, and factor portfolios. It summarizes research using company ESG scores and components for five MSCI equity regions over 2010–2017, with quarterly portfolio rebalancing.…

AkcieFaktorové investováníKonstrukce portfoliaZpětné testování
BigQuant

This research summary compares two ETFs tracking distinct China A-share indices focused on the ChiNext market. One index selects for quality and lower volatility, seeking financially sound companies with steadier price behavior. The other emphasizes growth…

Čínské trhyAkcieFaktorové investováníMomentum
BigQuant

This Chinese equity research note argues that quarterly profit growth alone can misidentify growth stocks. Small comparison-period earnings, denominator effects, and nonrecurring gains can create misleading growth rates. It proposes using analyst research…

Čínské trhyAkcieFaktorové investováníObchodování podle událostí
BigQuant

This 2018 research summary introduces China’s two-year government bond futures contract, covering its notional size, eligible delivery bonds, price limits, and minimum margin. It explains that the delivery basket’s remaining-maturity range is narrow, helping…

Nástroje s pevným výnosemFuturesCarryArbitráž
BigQuant

The request specifies a stock factor backtest using a named factor table and factor. Factor values should be converted to ranks, with smaller values preferred. The intended universe is the CSI 1000, excluding Beijing Stock Exchange listings and ST-designated…

AkcieFaktorové investováníZpětné testováníKonstrukce portfolia
BigQuant

This article outlines a workflow for creating custom equity-selection rules from platform factors. It illustrates price-location features based on recent highs and lows, then combines return, volume, and market-relative conditions into a screening rule. The…

AkcieFaktorové investováníMomentumZpětné testování
BigQuant

The article argues that robust quantitative trading depends less on choosing a factor or model in isolation than on a repeatable development process. It outlines a sequence: form a market-based hypothesis, analyze whether candidate factors distinguish…

Faktorové investováníStrojové učeníZpětné testováníŘízení rizik